模拟电路印制板故障诊断专家系统

本文介绍了VXI bus系统上开发的故障诊断专家系统框架．该框架可以同时建立多个模拟印制板的诊断系统，可实现对直流状态下的硬故障诊断．该系统是雷达维修人员较好的辅助工具．     

客车空调机组故障诊断专家系统

针对当前铁路客车空调机组检修工作中工作环境差、故障诊断中效率低、维修成本高等不足 ,开发了客车空调故障诊断专家系统TAFDES。该系统可在对客车空调做性能检测的同时进行故障诊断 ,并能迅速指出故障原因及修复调整的办法 ,以指导检修职员提高检修效率     

实时空调故障诊断专家系统的研究

介绍了实时故障诊断专家系统在空调故障诊断中的应用,指出故障诊断系统能迅速查找故障原因和给出修复或调整的方法,以利于提高检修效率.     

浅析模拟电路故障诊断中神经网络与专家系统的应用

介绍专家系统应用于模拟电路故障诊断的原理,并指出该方法在故障诊断中的应用现状和存在的问题;提出神经网络和专家系统的结合方式,利用专家系统和BP神经网络的优点,克服它们的一些缺点。     

空调系统故障诊断专家系统

为进行空调系统的故障诊断,建立了基于开发工具CLIPS的专家系统解决方案.通过对故障的分析和规则描述,形成了空调系统故障诊断专家系统.实际应用表明该专家系统有较强的故障识别和处理能力,为实现空调系统的故障自动诊断提供了一种有效的方法.     

基于模糊逻辑专家系统的机车动力系统电力故障诊断

智能控制理论的发展为解决电力驱动系统故障诊断带来了新方法.对于非线性和不确定模型系统而言,智能控制中的模糊逻辑控制和专家系统是有效策略之一.结合两种系统优点,构建模糊逻辑专家系统,对电源电路进行状态监控和故障分析.并通过对典型电源电路的分析,提出一种通用的故障分析系统构架,为今后的相关研究确立了基础.     

电池组故障诊断模糊专家系统的研究

对电池组的故障进行诊断是电池管理系统的重要功能。本文以模糊数学与模糊诊断原理为基础,建立了电池组故障诊断模糊专家系统的模型,给出了专家系统所用规则、历史档案数据内容以及电池组运行性能评估的算法——静态SOR评估算法。此外,还讨论了系统的具体实现,包括症状模糊化、故障的诊断和DOH的计算。最后给出了实验结果。     

人工神经网络在电路故障诊断中的应用

本文针对人工神经网络在电路故障诊断中应用的相关问题进行了分析与讨论。文章首先介绍了人工神经网络的相关概念,然后阐述了神经网络在故障诊断中应用的优势与局限,最后总结了人工神经网络技术在电路故障诊断中的具体应用。希望本文的研究能够为相关领域的研究提供一些借鉴之据。     

模拟电路故障诊断的要求与方法

随着电路系统的复杂程度不断提高,模拟电路故障率占据总故障率的大部分,因此人们更为迫切地希望提高模拟电路整体可靠性与可维护性.首先介绍模拟电路故障原因和故障诊断的要求,然后简要阐述故障诊断的方法。     

补偿模糊神经网络的改进及其在通风空调故障诊断中的应用

对传统补偿模糊神经网络(CFNN)的算法进行了改进,提出了动态调整学习步长的方法,避免了较大震荡,同时加快了迭代速度,与定学习步长的方法相比,学习速度和误差精度都有大大提高,最后通过仿真实验证明该方法在地下通风空调系统故障诊断中,具有收敛速度快,诊断精度高,并且适应性强等优点.     

模糊故障树理论在航空充电设备故障诊断中的应用研究

本文以某型航空充电设备第一路无电流输出故障为例,运用模糊故障树理论进行故障诊断,通过建立故障模型、定性分析、定量分析,得出故障结论,验证了模糊故障树理论在航空充电设备故障诊断中的可行性.     

Fuzzy Integral Theory and Its Application in Fault Intelligent Integrated Diagnosis

1IntroductionToachievemoreaccurateandreliablefaultdiagnosisresults,itisdesirabletoextractdiagnosissymptomsfromvarioussymptomdomains.However,howtoefficientlyutilizethismulti-symptom-domaininformationisstillaproblem.Theconventionalmethodisstacked-vector[1]approach.Fromthepointofviewofpatternrecognition,thisapproachwillcausetwoproblems:Normalizationproblemandhigh-dimensionproblem.Thefeaturesfromvarioussymptomdomainsmaybedifferentnotonlyintheformofrepresentationbutalsointhephysicalmeaning.Itisqu…     

基于模糊理论的电源车故障诊断方法

电源车工作性能指标和工作可性直接影响着飞机起动和机动升空,其故障的判断、查找非常困难,针对这个问题,将基于模糊关系方程的故障诊断方法应用于电源车的故障诊断中,通过建立故障征兆与故障原因间的模糊关系方程,利用阈值原则和最大隶属度原则相结合的方法查找故障原因,通过电源车的一个具体故障案例验证表明,该方法可以准确定位故障,提高了电源车故障诊断的效率和准确性.     

Fault Diagnosis of Machine Based on Fuzzy Reliability Theory

1 IntroductionIncreasing attention is being paid to fault diagno:is of machines'in modern Produchon. PQoPlehope that through monitoring and analysis of some parameters of machines, faults can bediagnosed correchy in time and immediate measures can be taken to Prevent equipment frOmbeing damaged and accidents from sPreading, so as to edce econondc loss. Available faultdiagnosis includes vibration analysis, gray theOry diagnosis, neural network diagnosis, expertsystems and so onIZ3]. Referen…     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.     

不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

推理理论一般分为确定性推理理论和不确定性推理理论。传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。不确定性推理理论包括诸如包含度理论、粗糙集理论、证据推理理论、概率推理理论、模糊推理理论等。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。     

模糊模式识别技术在液体推进剂火箭发动机故障诊断中的应用

为了达到精确诊断火箭发动机故障的目的,通过对数据进行归一化处理并采用择近原则进行火箭发动机故障诊断识别研究,采用样板法构造隶属函数,运用最大隶属度原则的模糊模式识别方法识别效果的手段,得到一种具有较高识别率的故障模式识别方法.     

模糊数学在制冷故障诊断专家系统中的应用

基于专家系统的诊断方法是故障诊断领域中最为引人注目的发展方向之之一。在故障诊断专家系统中，无论从现象的获得或现象到故障的推理，甚至故障诊断的基本原理三个方面都存在着模糊性。本文将模糊数学引入制冷系统故障诊断技术中，较好地解决了这一问题。     

尖峰能量法在空压机轴承故障诊断中的应用

振动的尖峰能量能判断机械零部件的运行状态,作为对天然气厂关键动力设备的螺杆空气压缩机而言,利用尖峰能量可实时地检测螺杆空压机的轴承的性能,成功地预测故障的发生,避免设备的进一步的损坏。通过计算和实践;证明该方法对螺杆空气压缩机故障诊断是有价值的。     

模糊神经网络技术在液压泵故障诊断中的应用

提出了一种基于模糊神经网络的液压泵故障诊断方法,介绍了该方法的基本原理及实现算法.以某型号齿轮泵为研究对象,利用其状态数据作为样本数据,建立了基于模糊神经网络的齿轮泵的故障诊断模型.并利用该模型对齿轮泵运行状态进行了辨识,结果表明,该方法能够充分利用检测到的各种故障征兆信息,从而使齿轮泵故障诊断更加准确有效.此方法也可用于其它同类设备的故障诊断.