基于Web日志挖掘的数据预处理应用研究

文章在分析Web日志的基础上,结合西华师范大学计算机学院WWW站点的访问日志,主要论述了在Web日志挖掘前所做的准备工作--数据预处理.数据预处理是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着重要的作用.     

基于Web日志的数据挖掘研究

针对当前Web日志数据信息越来越多的问题,传统的数据库管理系统无法对其进行有效的操作分析。采用数据挖掘技术对其进行研究,从数据挖掘的系统结构和数据挖掘的过程两个方面对数据挖掘进行描述;对Web日志挖掘的理论和过程进行了详细的分析;给出ID3算法的描述,并给出了部分核心的代码。     

基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究

在Web数据挖掘研究领域中，Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文中深入探讨了数据预处理环节的主要任务，并介绍这个过程中一些特殊情况的处理方法。     

Web日志挖掘技术的研究与应用

介绍目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术（基于Web事务和基于数据立方体）。同时，提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用，即用户自适应的Web站点，介绍了这一系统的实现方法和主要特色。     

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。     

Web日志挖掘中的数据预处理的研究

为了更加合理地组织Ｗｅｂ服务器的结构,需要通过Ｗｅｂ日志挖掘分析用户的浏览模式,而Ｗｅｂ日志挖掘中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出一个包括数据净化、用户识别、会话识别和路径补充等过程的数据预处理模型,并通过一个实例具体介绍了各过程的主要任务。     

Web日志挖掘技术的应用研究

Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

针对框架式页面存在的问题,对数据预处理过程进行了改进,在数据清洗和用户识别部分添加了页面过滤部分,同时对预处理过程中的页面过滤算法和用户识别策略也进行了改进。     

基于MFP算法的Web日志挖掘技术的研究

为了更加合理地组织Web服务器的结构,需要通过Web日志挖掘分析用户的访问模式.数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术.文章就此进行了深入的研究,在已知用户访问路径的基础上,提出一种基于MFP算法的日志挖掘算法,并结合实例具体介绍了该算法的执行过程.     

Web日志挖掘中数据预处理方法的研究

Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用，直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程，综述了国际上的研究现状，及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准，通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。     

Web日志挖掘中数据预处理方法的研究

Web日志挖掘是目前网上智能信息检索和电子商务的主要研究课题之一。而数据预处理在Web日志挖掘中起着很重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。介绍了Web日志挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,及流行的处理方法。针对预处理步骤中的用户会话识别和路径填充进行了相应的改进。根据评估会话构造方法的标准,通过实验对给出的新方法与其他方法进行了分析比较。     

Web日志文件的异常数据挖掘算法及其应用

从数量化角度给出了异常数据的一般性定义，以Web服务器日志文件数据为依据，讨论了挖掘异常数据的方法和途径；给出了基于距离的单指标的离散统计法和综合统计法，并结合校园网作了实际的分析处理。结果表明，该方法是可行的。     

Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究

主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状。流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。     

基于云模型的Web日志数据挖掘技术

提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量。     

基于数据仓库的Web日志挖掘技术研究

Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题.     

基于Web日志的数据挖掘初探

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。该文首先介绍了Web日志挖掘产生的背景,然后介绍了Web日志挖掘的基本概念,着重阐述了Web日志挖掘的预处理和日志挖掘算法两个关键技术,最后介绍了Web日志挖掘的应用,提出了其发展方向。     

基于Web日志挖掘的个性化服务站点

介绍个性化站点的概念，并对Web日志挖掘系统体系结构进行分析。其后将关联规则挖掘技术应用到日志事务会话中，在对日志数据的特性分析的基础上提出类Apriori挖掘算法。对类Apriori挖掘算法得到的频繁项集如何有效提取关联规则提出了最有效的方法。在实际应用中探讨了如何从多个匹配的关联规则中选择合适的匹配规则。     

数据挖掘在Web日志分析中的应用

首先对Web日志数据挖掘技术进行了详细的叙述,然后深入研究了数据挖掘中的模糊FCM算法,基于其缺点提出了一种改进的模糊均值聚类算法.并验证改进的FCM算法是有效并且是高效的.最后运用改进的FCM算法进行Web日志挖掘分析.     

基于Web日志分析的Web QoS研究

Internet的服务模式正由传统的数据通信与信息浏览向电子交易与服务转变,需要对不同的用户或HTTP请求提供区分服务和性能保证.本文通过对网络Web服务器日志中记录的大量用户信息进行Web日志分析,研究在Web服务器中及其系统中引入和实现Qos控制的机制和策略,了解用户习惯,提供个性服务,提高服务质量和效率.