基于智能算法的破碎文件拼接复原技术的研究

破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。随着科技的发展,破碎文件的自动拼接技术以及拼接复原效率是目前研究的热点问题。对于单一方向的破碎文件,文中采用0-1匹配、Pearson相关系数的灰度匹配,针对破碎文件的长短、多少,以及中英文等情况建立了两种模型;对于横切和纵切方向的破碎文件,采用聚类分析和灰度匹配建立模型并进行相应处理,从而实现对这些破碎文件的全自动或半自动拼接复原。     

基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法

阈值法是图像分割的一种重要方法，在图像处理与识别中广为应用。本文提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和是大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术，该方法不仅利用了图像的灰度信息，而且也利用了图像的梯度信息。该方法通过计算基于灰度-梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量。仿真结果显示该算法比一维熵方法效果更佳。     

基于Windows输出文件的镜像处理

Ｗｉｎｄｏｗｓ平台的字处理软件越来越多，尤其以ＷＯＲＤ为代表的软件拥有众多用户，但它们不支持镜像输出。本文通过对Ｗｉｎｄｏｗｓ输出文件的分析，给了了实现镜像输出的简单实用的方法。在文章中也对Ｗｉｎｄｏｗｓ９５的镜像输出作了提示。     

图像分析系统的阈值处理

微机显微图像处理系统中，阈值处理是不可缺少的一种算法。本文重点论述了各种阈值处理的方法，并提出了自动阀值处理和常用算法。     

修复受伤的Excel文件易如反掌

Excel文件是一个工作簿,一般可以包含255个工作表,每个工作表中可以包含大量的数据。如果一个Excel文件部分受损,不能正常打开,该怎么办呢?这里向大家介绍两种解救方法。     

基于自适应阈值的舌像分割方法

中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC＋＋为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割。实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义。     

基于Ceph存储系统的小文件存储优化方案

针对Ceph存储系统面对小文件存储时存在元数据服务器性能瓶颈、文件读取效率低等问题.本文从小文件之间固有的数据关联性出发,通过轻量级模式匹配算法,提取出关联特征并以此为依据对小文件进行合并,提高了合并文件之间的合理性,并在文件读取时将同一合并文件内的小文件存入客户端缓存来提高缓存读取命中率,经过实验验证本文的方案有效的提高了小文件的访问效率.     

ExFAT文件格式及数据恢复分析

对于文件恢复,通常是利用文件内容的地址和文件大小两个参数,找到文件的内容后进行相应的复制。在对移动存储设备的ExFAT文件格式进行了详尽的分析后,发现在连续存储的数据文件被删除时,只对文件对应的属性表和簇位图表进行了改变,从而给出了恢复数据的方法——修改特征法,给出了对应的五个公式,并通过实验证明了这种方法的有效性。     

一种基于文件支持度的动态副本管理机制

在大规模分布式存储系统的容错技术中,数据副本管理是一种重要机制.针对网络环境中的动态副本管理需求,建立一种文件支持度指标及其动态计算模型.该模型通过周期性数据采集,利用文件支持度的自相关性,结合文件上一采集周期访问量、访问量占比、被访问数据量以及文件级别等参数,构建了能够较准确描述文件的动态副本需求状态模型.通过动态适应性的参数调整以适应变化的负载状态,使副本管理决策尽可能反映系统实际状态.在此基础上设计了数据结点负载均衡、副本调整、副本清理等相关算法,实现了动态副本管理的目标.通过实验验证了所设计的动态副本管理机制的有效性.     

基于NandFLASH高可靠自恢复实时文件系统

本文提出一种基于NandFLASH的高可靠自恢复实时文件系统,将文件存储于一个或多个NandFLASH块中。文件的特征信息存储于FLASH块的第一页中,文件的内容存储于其余页中,形成文件-块-页映射关系。利用FLASH掉电不丢失数据的特性,在系统重新上电时,扫描所有FLASH块的第一页,将所有文件的特征信息读入内存,并据此在内存中自行重新构建文件系统;当文件特征信息发生变化时,将变化信息同步映射至文件目录中。可以在保留文件处理灵活性的同时大幅提高实时性,可广泛应用于电力、化工等自动化控制领域。     

基于磁光虚拟存储系统的文件调度算法

基于光盘库的Hadoop分布式文件系统（HDFS光盘库）在单位存储成本、数据安全性、使用寿命等方面非常符合当前大数据存储要求，但是HDFS不适合存储大量小文件和实时数据读取。为了使HDFS光盘库能更好地运用到更多大数据存储场景，本文提出一种更加适合大数据存储的磁光虚拟存储系统（MOVS, Magneto-optical Virtual Storage System）。系统在HDFS光盘库与用户之间加入磁盘缓存，并在磁盘缓存内通过文件标签分类、虚拟存储、小文件合并等技术将磁盘缓存内小文件合并为适合HDFS光盘库存储的大文件，提高系统的数据传输速度。系统还使用了文件预取、缓存替换等文件调度算法对磁盘缓存内文件进行动态更新，减少用户访问HDFS光盘库次数。实验结果表明，MOVS相对HDFS光盘库在响应时间和数据传输速度方面得到很大改善。     

基于文件规范描述的文件模糊测试

针对传统文件测试效率不高、存在功能遗漏的缺点,提出一种基于文件规范描述的文件模糊测试方法。给出基于文件规范的文件推导规则,用于描述文件中结构的组织形式、结构与结构之间的依赖关系,生成同一格式下不同类型的文件并对每类文件进行模糊测试。实验结果表明,该方法能有效找到文件处理软件的脆弱点。     

基于STL文件格式的实体分割及缺陷修复方法研究

提出了一种基于STL文件格式的实体直接分割法。介绍了基于STL文件的数据结构进行实体分割及其相关处理的原理,从而将一个件分成2个或多个独立完整的件。设计了直接分割算法,对分割后产生的缺陷主要是法向量的问题作了相应的处理,并用VC＋＋程序进行了实现,该算法提高了快速成型系统对大尺寸零件的制造能力。     

基于Rsync的远程文件同步优化模型

针对云存储中无法较细粒度地控制网络数据的传输而导致网络带宽利用低的问题,本文基于Rsync文件同步算法,以Hadoop分布式文件系统(HDFS)为研究目标,提出计算分离出云,本地数据表与云服务端分布式缓存表共享部分校验值的远程文件同步优化模型.实验结果表明,该模型可有效提高云存储文件同步系统的I/O性能,减小同步的成本.     

基于Erasure Code的分布式文件存储系统

在局域网环境下,实现一种基于Erasure Code的分布式文件存储系统。该系统由元数据服务器和多个文件存储节点组成,通过对元数据与文件数据分离存储以提高文件访问效率,将Erasure Code有效冗余存储技术应用于文件编解码以增强可靠性,采用MD5消息摘要技术保证文件完整性。对30 MB~600 MB大小的文件测试结果表明,该系统具有更高的可靠性、安全性以及资源利用率。