脉搏信号和主成分分析在亚健康状态识别中的应用

为了评估亚健康状态,提出一种基于脉搏信号的亚健康状态识别新方法。用小波变换对脉搏信号消噪处理,再用功率谱、近似熵、小波熵估计提取特征量,对提取的特征量进行主成分分析,最后用改进的线性判别式分析法分类识别,主成分识别率达100%。该方法计算简单,稳定性好,识别率高,对亚健康状态的评估有一定的可行性。     

论歌唱行为可以有效调节脑力劳动者的亚健康状态

亚健康是一种临界状态,是介于健康与疾病之间的可逆状态。处于亚健康状态的人,虽然没有明确的疾病,但却出现精神活力和适应能力的下降,如果这种状态不能得到及时的纠正,非常容易引起心身疾病。世界卫生组织将此状态称为"第三状态"。医生、教师、公务员等脑力劳动者由于其生活方式和工作方式的影响,亚健康状态成为了常态。大约70%的脑力劳动者处于亚健康     

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很多企业员工的工作状态也属于“亚健康”。 不仅员工的身体状态是“亚健康”,员工的工作状态也有“亚健康”。在这种状态下,员工工作缺乏主动性,不善于与人沟通。这不仅仅对员工自身发展不利,同时也是困扰企业整体健康的问题。CIO这个时候就要充当一下“医生”了。     

应用小波包变换和主成分分析识别亚健康状态

为了评估亚健康状态,提出一种基于心电信号小波包变换和主成分分析的亚健康状态识别新方法。采用小波包变换对心电信号进行特征提取;再利用主成分分析（PCA）对所提特征进行降维处理,以剔除特征之间的冗余信息;最后应用线性判别式分析（LDA）对亚健康状态进行分类识别。研究结果显示,该方法能获得较高的识别率,对于实现亚健康状态的评估具有一定的参考价值。     

路网交通亚健康状态下交通流的分形特性

路网交通亚健康状态下大量的实时路况信息难以得到有效应用,容易导致交通路网区域的某个路段距离完全"堵塞"剩余时间随机性严重等问题,因此,对亚健康状态下交通流的特性进行细致分析成为解决交通拥挤及阻塞状况面临的一个关键问题。在考虑山地特色独有路网结构的基础上,针对山地城市路网交通亚健康状态的特点,结合分形理论对路网交通亚健康状态下的短时交通流数据信号进行分析。研究了路网交通亚健康状态下的短时交通流数据信号的分形特性,并通过对交通流信号多重分形谱参数特征的计算,得到了亚健康状态下交通流信号非平稳信息的表征。实验分析表明,所提出的分析方法具有良好的效果,可以为山地城市路网亚健康状态下交通的畅通控制提供良好的理论支撑。     

基于随机森林的亚健康状态预测与特征选择方法研究

亚健康状态是一种介于健康和疾病之间的低质量状态。研究的目的是要确定哪些因素或因素组合能够针对亚健康状态进行预测。临床流行病学调查,获取572个实际案例(其中,523宗均为亚健康状态,49宗为健康),在报告中包括了50种相关症状。应用随机森林分类技术进行基于临床数据分析的亚健康状态预测,正确分类率为91.28%。由50倍随机森林方法所得到的特征选择(症状),即疲劳、心悸、四肢肌无力、疲劳程度和悲观态度是重要的判别变量。相关实验结果显示了提出方法的可行性与高效性。     

ERP消除企业“亚健康状态”——由浙江新中义商贸股份有限公司实施ERP想到的

一个人如果没什么大毛病，但是整日身心疲惫、萎靡不振，医学上就称之为“亚健康状态”；如果您的企业效率低下、管理总处于救火状态、成本难以控制、浪费严重、应收帐款居高不下……那么，即使您的企业表面上还在盈利，那也步入了“亚健康状态”。“亚健康状态”对企业的危害是慢慢产生的，是潜移默化式的，但“千里之堤，溃于蝼蚁”，长期处于“亚健康状态”会消耗企业元气，对企业危害极大。多数企业或轻或重都处于这种状态，真正健康的企业毕竟在少数。如何消除这种“亚健康状态”，焕发健康活力呢？一、先给企业做个体检，确立健康指标…     

亚健康中医诊断系统

亚健康是介于病态和健康状态之间的一种中间状态,其影响因素极其复杂。系统通过应用可拓学的基元分析方法和运用人工智能的逆向演绎系统方法进行诊断推理运算,实现了对亚健康状态的智能化诊断。     

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基于时间序列数据挖掘的地铁车门亚健康状态识别方法

针对地铁门在开关过程出现的一些亚健康状态难以识别情况,提出一种基于时间序列数据挖掘的地铁车门亚健康状态识别的方法。该方法首先通过多尺度滑动窗口的方法并结合拓展符号聚集近似（ESAX）字符化算法对车门电机的转角、转速和电流数据进行字符化;然后计算其与车门正常运行状态下模板曲线之间的距离作为特征量,并使用主成分分析（PCA）法进行降维;最后结合基础特征利用分层模式识别模型对各类亚健康状态由粗到细逐层进行识别。以实测车门电机数据为例验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方法能够有效区分各类亚健康状态,识别率可达到99%。     

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一个人如果没什么大毛病,但是整日身心疲惫、萎靡不振,医学上就称之为“亚健康状态“;如果您的企业效率低下、管理总处于救火状态、成本难以控制、浪费严重、应收帐款居高不下……那么,即使您的企业表面上还在盈利,那也步入了“亚健康状态“.“亚健康状态“对企业的危害是慢慢产生的,是潜移默化式的,但“千里之堤,溃于蝼蚁“,长期处于“亚健康状态“会消耗企业元气,对企业危害极大.多数企业或轻或重都处于这种状态,真正健康的企业毕竟在少数.如何消除这种“亚健康状态“,焕发健康活力呢?……     

基于大数据的变压器油中溶解气体关键状态量动态预警研究

针对传统方法难以解决变压器故障诊断中精确度不高、无法实现故障预警的问题,本文利用大数据分析方法,提出一种变压器油中溶解气体关键状态量动态预警方法.该方法采用了高斯混合聚类模型对设备的正常、亚健康和异常状态进行评价,并利用了隐马尔科夫转移矩阵提取色谱演化过程的动态特征参量,实现了亚健康状态下变压器设备状态的短期预测,实现...     

开机太慢是电脑患亚健康? 360开机助手优化开机

许多网民在使用电脑时都有这样的感触,使用一段时间电脑就变卡变慢,有时工作一着急都想发火!通常,我们会想到的第一个解决办法是查杀木马病毒,看看电脑是否身患"绝症"。但我们却往往忽视了另一个重要的原因,那就是———你的电脑"亚健康"了。不止是人体,机器也一样,电脑也有所谓的"亚健康"状态,如果电脑身患剧毒、系统濒临崩溃瘫痪算病,那么系统运行缓慢,饱受流氓软件之苦等等故障,就可以称之为"亚健康"了。     

沈阳城市森林生态系统健康评价研究

采用生物指示物法和综合评判法对沈阳城市森林生态系统健康状况进行了评价。以光肩星天牛为生物指示物的评价结果表明，沈阳城市森林生态系统处于亚健康状态；综合评判法中的公众评价结果是沈阳城市森林生态系统处于基本健康和亚健康之间，专家权重的评价结果为沈阳城市森林生态系统处于亚健康状态。     

一种亚健康诊断推理的新方法

通过融合模糊逻辑推理、神经网络控制技术及可拓学方法,设计了一个基于模糊神经网络的对复杂的亚健康状态进行智能化诊断的模型,实现了对专家诊断推理过程的模拟。结果表明,该诊断系统可以较好地应用于亚健康中医辨证。     

每天动一动，健康随时有

都市生活节奏快,无论工作还是生活都有很大压力。尤其白领一族大部分时间都坐在电脑前,常常是几个小时都不起身活动一下。很多人处于亚健康的状态,过早的拥有了颁椎病、鼠标手等职业病,长期这样后果严重。于是人们开始追求健康、永葆青春的方法。     

中医调理亚健康

什么是“亚健康”？ 虽然说“亚健康”现在是个时髦词儿但是很少有人能准确的说出它的含义,世界卫生组织提出了一系列亚健康状态的临床症状,特征是体虚困乏,易疲劳、失眠休息质量不高,注意力不易集中,甚至不能正常生活,工作,情绪不稳定、抵抗力差等。但是如果去医院进行全面系统检查往往还找不到肯定的病因所在。     

业成于专，让打印机告别“亚健康”

快节奏的工作生活方式，使“亚健康”状态越来越受到医学界的重视，并成为人类不可忽视的重要课题。正如“身体是革命的本钱”一样，日常工作中所使用的IT设备是保障业务开展的重要资产，如果它们也处于“亚健康”状态，势必将对正常工作的开展产生重大影响。     

摆脱“亚健康”“体检”跟我来

病毒、漏洞繁多．网络安全压力大．不少“电脑”都处于亚健康状态。为了电脑的健康．为了操作系统能多”活”两年．还需要经常做体检．有病治病．无病预防!     

基于统计与模式识别的装备健康评估技术研究

岸防装备随着工作时间累积,其本身工作性能不可避免的会降低,装备的BITE系统可监测主要设备故障,但是对亚健康的性能状态,无法给出定性或定量的描述与评估。针对岸防装备其亚健康的性能状态无法定性和定量监测评估的问题,采用统计分析和模式识别的方法,结合具体评估对象、运行状态、事件等综合因素,通过评估部件级、分系统级、系统级状况,给出岸防装备各部件、分系统的故障、异变情况及其发展、波及效能,给出典型岸防装备整体健康状态评估结果,提出近期设备维护建议,为岸防装备保障特性提供方法支撑。