带钢表面质量在线检测系统研究与设计

为了提高现有带钢表面质量检测技术在缺陷检测精度与识别率上存在的问题,设计了基于机器视觉技术的带钢表面质量自动检测系统,从系统整体构成、视觉传感系统、软件开发及检测与分类算法等方面进行了深入地研究,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,缺陷的分类以及缺陷的存储与报警等功能;实验结果表明,该系统可以对带钢表面常见的边裂、氧化、结疤等几十种不同类型的缺陷进行精确地检测;与现有的缺陷检测技术相比,该系统中设计的算法在检测精度和实时吞吐量上都具有很大优势.     

基于RANSAC和灰度一致性的PET瓶胚口缺陷检测

针对现代高速生产线上PET瓶胚口的缺陷检测问题,提出了一种基于RANSAC和灰度一致性的PET瓶胚口缺陷检测算法。算法利用RANSAC方法精确定位瓶胚口区域,然后利用瓶胚口区域内的灰度一致性进行缺陷检测。实验证明,该算法准确率高、速度快,对于640×480图像的检测速度为10 ms/帧,完全满足高速生产线的检测需求。     

拉铆钉多参数高精度在线检测系统的设计

针对托铆钉在线检测设备在国内还是空白的现状,利用机器视觉技术、嵌入式技术以及光源技术设计了一种用于拉铆钉多参数高精度在线检测的系统;系统以嵌入式微处理器S3C2440为核心,用非接触测量方式,利用CMOS图像传感器OV3640对拉铆钉的特征信息进行采集提取,完成了拉铆钉生产的实时在线高速高精度的检测,检测精度达到0.01 mm,检测速度为每分钟1800件以上,解决了拉铆钉在线自动检测这一行业难题.     

接触式高压漆膜在线检测系统

介绍了一种接触式高压漆膜在线检测系统,系统由PC机控制多路终端检测设备。终端检测设备对每条生产线上的漆包线进行在线检测,并把检测的结果反馈到PC机上。有了这个接触式高压漆膜在线检测系统,生产线上连续生产出来的漆包线的质量将得到保证。     

零件加工尺寸在线检测系统的设计与实现

为了保证零件加工质量,提高效率,目前很多零件的主要工序都采用数控加工.在加工过程中,需要经常对加工中的工件进行检测,以调整工艺参数,从而提高加工精度.     

基于直线拟合算法的PET瓶瓶盖检测方法

灌装PET瓶的实时自动检测在实际生产中具有重要的作用。在当前生产中,存在着瓶子抖动对图像算法的影响,提出了可以克服上述问题的瓶盖检测方法。采用基于直线拟合算法对灌装PET瓶的实时自动检测算法进行设计,通过对瓶盖所在直线的拟合以及支撑环所在直线拟合,实现了灌装PET瓶的液位缺陷的检测类别判断功能,并且克服了高速生产中瓶子抖动对图像采集以及瓶盖判断的干扰。实际系统监测准确率达到99%以上,实验证明算法有很好的鲁棒性。     

CCD线材直径自动在线检测系统

介绍一种线材直径自动在线检测系统，利用线阵CCD图像传感器作为几何尺寸敏感器件，用单片机对CCD输出信号进行处理并显示。系统可用于对线材直径、厚度等几何尺寸进行动态在线测量。     

槽罐安全阀在线校验装置的设计与实现

槽罐车安全阀作为罐体的主要泄压部件对罐车的安全运输起着十分重要的作用。为提高槽罐车安全阀校验的自动化程度,文章提出了一种槽罐安全阀在线校验的实现方法,完成了在线校验装置的设计与校验试验,给出了详尽的在线校验装置机械结构设计与原理说明。装置的硬件电路主要包含单片机控制系统、信号放大与滤波电路和电磁阀驱动电路等;下位机程序实现了对步进电机的控制、数据采集与无线传输;上位机程序实现了将数据的接收,并在显示界面绘制拉力和位移曲线,测量数据的显示与储存等。针对设计的安全阀在线校验装置对选取的安全阀进行了离线和在线校验试验,得到了校验装置校验安全阀的整定压力、拉力和位移变化曲线,离线校验的实验误差均在3%以内,对在线校验产生的实验误差进行了深入分析。     

无支撑环PET瓶盖封装质量在线检测方法

对无支撑环聚对苯二甲酸乙二酯(PET)瓶盖表面异物及防盗环连接桥断裂缺陷检测方法进行了研究.采用基于色度饱和度纯度(HSV)颜色空间变换法来克服三原色(RGB)图像中瓶盖表面灰度不均、异物特征不明显的缺点,并利用色度图像对异物区域进行了有效分割.针对连接桥断裂区缝隙小,灰度分布存在突变的特点,采用动态阈值分割算法:通过均值滤波获得背景区域,将待检图像与背景图像进行比较并设置动态阈值,进而分割出断裂区域.实验及实际应用表明:系统检测准确率达到了99％以上,检测速度可达1.2万瓶/h,能够满足生产线在线检测要求.     

不透明瓶质量视觉检测系统研究

针对不透明玻璃瓶传统灯检方式检测精度低,人力成本高的问题,研制了一套基于机器视觉的自动检测系统。研究了内壁检测系统的机械与机电控制系统结构,开发了动态成像系统;提出了基于120°交叉投影中值定位方法,根据内壁污迹、杂质灰度值的分布特征采取专家决策算法进行识别。选择128 mL不透明白色回收瓶为对象进行测试,检测的正确率在99.125%以上,远高于人工灯光验瓶。     

基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测系统设计与实现

针对双球红外接收头芯片人工缺陷检测难度大、误判率高等问题,设计了一个基于机器视觉的引脚缺陷检测系统,对双球红外接收头芯片的引脚进行缺陷检测,达到分辨出合格品和瑕疵品的目的;首先,通过工业相机实时采集芯片图像,并对图像进行滤波、灰度化等预处理;然后利用VisionPro视觉软件的PMAlign工件进行图像特征匹配,计算引脚个数以判断引脚是否缺失,利用AnglePonitPonit工具计算引脚间距以判断引脚是否弯曲;最后将检测到的芯片位置信息和识别结果通过socket通讯协议发送给工业机器人;工业机器人根据识别结果,将合格品和瑕疵品分别抓取至不同区域,实现对芯片的分类管理;实验结果表明,该缺陷检测系统误判率为0.4%,满足工业生产的要求。     

基于ZYNQ的行人检测系统的设计与实现

随着行人检测技术的发展和应用,迫切需要能够进行实时处理的嵌入式行人检测系统。采用ZYNQ-7000作为算法平台,设计一种基于HOG与AdaBoost级联分类器的行人检测系统。利用FPGA的并行特性,采用流水线结构替代传统的串行结构,实现HOG算法加速;将AdaBoost级联分类器保存在FPGA的BRAM中,通过查找表的方式,在单个时钟周期内即可完成匹配判断。利用ZYNQ的软硬件协同设计,根据功能和资源进行软硬件分工,提高系统性能。实验结果表明,该设计方法在保持同等检测性能的条件下,检测速度相比ARM片上系统提高了44倍。     

基于自适应边缘检测的小波包图像去噪

为了在滤除图像噪声的同时能很好地保持图像的细节，提出了一种基于自适应边缘检测的小渡包图像去噪方法，先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘，小波包去噪时就可选用全局闽值而不必担心损害图像的边缘特征。实验结果表明，谊方法不但可以保持图像的边缘信息，而且能够提高去噪后图像的信噪比。     

基于蜜罐的入侵检测系统的设计与实现*

传统的入侵检测系统无法识别未知的攻击,提出在入侵检测系统中引入蜜罐技术来弥补其不足,并设计和实现了一个基于人工神经网络的入侵检测系统HoneypotIDS。该系统应用感知器学习方法构建FDM检测模型和SDM检测模型两阶段检测模型来对入侵行为进行检测。其中,FDM检测模型用于划分正常类和攻击类,SDM检测模型则在此基础上对一些具体的攻击类型进行识别。最后,设计实验对HoneypotIDS的检测能力进行了测试。实验结果表明,HoneypotIDS对被监控网络中的入侵行为具有较好的检测率和较低的误报率。     

基于AEC的恶意代码检测系统的设计与实现

针对现有恶意代码检测技术的不足,提出了能够有效检测复杂攻击的活动事件关联（AEC）分析技术,设计并实现了一个基于AEC的全新的检测系统。该系统结合误用与异常检测技术,采用AEC的思想将网络中的单个事件进行分类,对每类事件进行纵向关联分析。同时结合一段时间内的数据流量统计结果,最终更准确地推断出可疑的攻击并在它们完成攻击前阻止,向网络管理员发出有意义的准确的报警。     

基于NiosⅡ处理器的通用AD IP核的设计与实现

提出了一种采用基于NiosⅡ处理器的通用AD IP核来实现嵌入式数据采集系统的新方案。它能将市面上任意一款AD芯片制作成IP核并集成到NiosⅡ系统中使用,且整个IP核的控制与运算逻辑由一片FPGA芯片来完成。     

双模冗余器载计算机设计与实现

器载计算机是航天器电气系统的重要组成部分,其可靠性对航天器能否完成任务至关重要。为了保证航天器上计算机在出现故障时仍能正常工作,对双机冗余器载计算机的体系结构、切换策略、判别准则等内容进行了研究,在保留主份机与双机切换电路、备份机与双机切换电路之间的状态工作信号的基础上,通过在主份机、备份机之间新增加一个状态工作信号,提出了一种改进的自主切换策略。实践表明,运用改进的自主切换策略,在双机切换电路中的自主切换模块出现故障时仍能实现自主切换,同时将比较器设计为软件,采用软件表决、软件选通的思路,消除了硬件比较器的关键单点故障,这些容错设计改进能有效地提高器载计算机系统的可靠性,对高可靠器载计算机设计与实现具有较好的工程参考意义。     

基于系统调用的入侵检测系统设计与实现

介绍了一个基于系统调用的灵活加载的入侵检测系统。该系统改进了常用的数据采集方法,采用虚拟设备驱动来获取系统调用。这种数据采集方法对系统影响小,可以灵活装卸,并提供标准的接口。数据分析融合了异常检测和误用检测两种方法,提出了相应的检测模型,并引入了滤噪函数。     

基于用户行为的入侵检测系统的设计与实现

讨论了基于主机用户行为的入侵检测系统(MUIDS)的设计与实现。介绍了基于用户行为的IDS的研究现状,给出了MUIDS的分析模型;随后对MUIDS的设计进行了详细阐述,给出了MUIDS的组件模块划分及通信接口的设计。对MUIDS的关键技术——数据采集技术、用户登陆类型算法、用户行为建模算法、用户行为分析等关键技术进行了详细的论述,实现了相应的原型系统。