VOD服务器集群上的副本存储调度策略

VOD服务器集群中,副本放置及调度策略是影响服务质量的关键因素之一.综合考虑视频的热度、会话长度以及视频码率等变量,提出了一种基于Erlang-B公式的副本放置以及调度算法.仿真试验表明,该算法降低了请求拒绝率,同时也使请求拒绝率在不同视频之间分布得更加均衡,可使服务器集群提供较优的服务质量.     

时移电视集群系统中的存储调度策略

针对时移电视（time-shiftedTV）节目流行度变化剧烈的特点,提出一种改进的最小负载优先（SLF）放置算法．算法以放置更多副本为目标,修改了放置约束,并以双阈值动态调整作为辅助策略,降低了流行度变化对系统负载均衡的影响．仿真结果表明,该策略可有效降低用户请求拒绝率,改善系统性能,特别是在实际点播与预测不符时效果更为明显．     

存储中的副本分级存储调度策略

当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,访问时间过长,降低了集群效率。为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略。为减少副本调度的次数,先根据节点的CPU、内存、网络、存储负载以及网络距离来评价节点的性能,再从中选取高性能节点进行存储。副本调度以节点中副本的访问频率为依据,结合硬件配置,把访问频率高的副本尽可能存储在高性能、高配置的节点中,以加快集群响应速度。实验结果表明,改进后的策略可以在异构集群中提高副本的访问效率,优化负载均衡。     

一种共享存储视频服务器集群的请求调度策略

在VOD服务器集群中,对用户服务请求的合理调度是提高集群整体性能的关键技术之一.本文针对共享存储结构下的服务器机群,在请求调度算法LoadCache-rep基础上进行改进,提出一种基于视频节目点播集中度的调度策略,该策略通过将相近的点播请求调度至相同服务器上以充分利用服务器的缓存机制,同时兼顾均衡各服务器间的负载.并根据实时负载变化对请求进行迁移以消除VCR操作对负载分布的影响.仿真试验表明,该策略能有效提高视频服务器集群的运行性能.     

一种基于VOD集群服务器负载均衡算法

高校精品课程建设工程的深入研究和发展,促使服务器需要提供用户大量的并发访问需求,导致越来越多的瓶颈出现在服务器端。目前较常见的解决方案是构建基于高校精品课程的VOD集群服务器和采用负载均衡技术。本文根据VOD集群服务器特点,结合遗传算法的优点,对基于高校精品课程的VOD集群服务器的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种遗传均衡算法。     

基于CN-RAID存储系统的集群VOD服务器的CRS调度策略

磁盘I/O是VOD服务器性能的主要瓶颈之一,利用集群中所有分布的磁盘并行服务和合理的调度策略是缓解这一瓶颈的有效途径.针对传统的网络文件系统需要集中文件服务的不足,设计了一种分布式软件网络磁盘阵列存储系统,并提出了一种基于服务器推(push)模式的并发轮循CRS(concurrent round sweep)调度策略,以提高的系统的服务能力.根据这些思想,在Linux内核级设计了一个协作网络RAID驱动器CN-RAID(cooperative net RAID driver)模块,将所有集群中分布的磁盘组成一个全局虚拟磁盘,并进行视频文件的存储和调度管理.模拟测试表明,该系统能够支持大量并发流的请求,并具有良好的扩展性.     

VOD视频服务器中的视频流调度策略

介绍了视频服务器中的几种视频流调度策略,并在此基础上给出了一种新的调度策略。     

VOD集群代理缓存系统中缓存技术的研究

在VOD集群代理缓存系统中,由于存在多个服务器节点,缓存在其上的合理分布能够极大地提高整个系统的缓存利用率,进而提高系统的整体性能,这就是缓存配置问题.现有缓存技术中动态缓存配置(DCR)算法中,部分影片缓存不充分,浪费了一部分缓存空间.针对该问题,提出了一种改进算法.算法以提高系统的缓存利用率并进而提高缓存命中率为目标,在放置过程中,对需要缓存的影片数据都进行充分放置.仿真实验表明,改进后的算法有较高的缓存命中率,因而,改进算法使缓存系统有更好的整体性能.     

一种基于分布式异构服务器机群VOD系统的数据分布策略

在VOD（Video-On-Demand）系统中，由多服务器组成的机群比单一的VOD服务器具有更好的可扩展性．同时异构机群比同构机群有更好的实用性、灵活性．也面临更复杂的负载平衡问题．在多VOD服务器异构机群系统中，数据分布策略非常关键，它对整个系统的请求调度、负载平衡、可扩展性等有很大的影响．本文针对数据分布问题，结合有关客户访问模式的统计信息，来确定热门影片的访问概率，再以数据复制的方式，根据影片热门度的不同和各异构服务器上的资源情况，将文件分布到机群中服务器上．实验表明．通过给出的针对异构机群的副本产生和放置模型，提高了客户可扩展性并达到较低的负载不平衡度．本文的策略将客户的行为方式和服务器端组织框架结合起来．既解决了客户的可扩展性问题，又实现了机群内的负载平衡．     

请求速率对集群Web服务器调度的影响

讨论了集群Web服务器的几种常见请求调度策略,针对目前大多数的请求调度策略都是只考虑服务器的内在指标,而忽略了请求速率等输入指标对负载调度的影响,即使考虑了请求速率,也很少考虑请求速率变化突发性对Web服务器的影响。通过分析请求速率对Web服务器的性能影响,可以利用输入指标结合服务器指标来调度请求输入,从而有效地解决服务器间的负载不平衡。     

视频监控系统中的VOD负载均衡改进算法

在传统轻负载优先调度负载均衡算法中,存在用户点播响应时延长且负载均衡度不高的问题。为解决上速问题,提出一种静态负载调度和动态负载迁移相结合的负载均衡算法。静态调度算法采用基于视频点播(VOD)相似度的轻负载优先算法,将相似的点播请求调度至相同的视频点播上,提高VOD的缓存命中率,以缩短点播响应时延。动态负载迁移算法采用基于缓存考虑的REM负载迁移算法,将负载由高载VOD迁移到低载VOD上,以提高负载均衡程度。实验结果表明,在典型城域视频监控系统500路点播规模下,提出的负载均衡算法与传统轻负载优先算法相比,能够缩短17.5%的点播延迟时间,降低53.4%的集群负载方差,提高了系统的负载均衡度。     

一种适用于VoD/P2P的存储调度策略

近年来,基于对等网络的视频点播系统(VoD/P2P)备受人们关注.在这类系统中,存储的难点主要表现为VoD应用中庞大的视频数与P2P网络中有限的存储资源之间的矛盾.提出对等数据随机访问的存储策略(Equivalent Data Random Access,EDRA),并重点研究了如何采用EDRA对VoD/P2P系统的存储进行优化调度,以最小化系统的资源占用或最大化系统的容量.实验表明,EDRA可以达到很高的节点带宽利用率,在相同条件下支持的最大点播数可能比传统方案高出58-73%.     

异构服务器集群的一种通用负载平衡模型

集群的负载平衡问题是评价集群系统性能的重要指标.目前,各种负载平衡算法层出不穷,但由于这些算法往往基于特定的集群结构,因此非但不具备通用性,尤其是对于异构集群,造成了软件资源的极大浪费.本文提出了一种通用的负载平衡模型,旨在充分合理利用已有负载平衡算法的基础上,更进一步提高算法的可重用性和可扩展性.     

Web集群中的动态请求的分类调度策略

现有的请求调度策略应用于动态请求时容易导致集群节点间的负载失衡.针对动态请求,提出了基于分类的请求调度策略,根据URL模式对动态请求分类,同一类的请求具有相同的负载特性,然后用比较简单的轮转策略对各类请求进行调度,因而可以在不估计请求负载的情况下,很好地将负载均衡到了后端节点上.测试结果表明,使用该策略后,集群系统的吞吐量可以提高51.9%.     

分布存储VOD系统的负载均衡设计及其仿真

为了满足日益增长的VOD用户数量,设计了一种多服务器组成的分布式VOD系统,系统中服务器的负载均衡问题成为亟待解决的问题.为了解决负载均衡问题.从用户行为分析入手,建立了用户行为的数学模型.根据用户的节目选择分布以及点播时长分布,制定了媒体文件按时间分块并分布存储在多服务器上的策略,并根据热度信息的变化,每隔一段时间对各服务器上存储的内容进行重发布,以此达到各服务器的负载均衡.实现了仿真系统,并设计出用户行为仿真程序进行用户点播行为仿真.仿真实验结果显示,使用该重发布策略后,各服务器达到很好的负载均衡,说明策略是有效的.     

分布仿真系统二次调度负载均衡策略研究

针对现有分布仿真系统负载纯静态、动态均衡典型策略无法同时兼顾并行效率最大性和通信开销最小性的缺陷,以机群在信息系统中的应用为背景提出了一种动静结合的二次调度负载均衡自适应策略.策略以提高系统响应速度为根本目标,包含信息搜集子策略、任务分配子策略和任务迁移子策略三个部分,由系统均衡服务器统一分配和仿真节点自主维护共同完成...