油液分析与振动分析的相关性

在机械设备的状态监测和故障诊断工作中,油液分析和振动分析是极其重要的两项技术,将其有效地结合起来形成一个整体,对判断机械设备故障产生的根源是十分有效的。     

设备综合诊断技术讲座：第二讲 机械设备的振动诊断

一、前言 机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停机、不解体的情况下,就能对机器故障的原因、部位以及劣化程度有所了解。一般机器故障的60％～70％是通过振动和由振动辐射出的噪声反映出来的,所以振动诊断技术的开发和应用受到国内外的普遍重视。     

煤矿机械的故障诊断技术和维修方式的探讨

基于煤矿机械设备的工作特点,详细介绍包括红外测温诊断、振动监测诊断、无损检测技术以及油液磨屑分析诊断等多种煤矿机械设备故障诊断技术,并重点探讨作为煤矿主要运输设备的刮板运输机的故障判断方法及维修措施。     

机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

船艇设备监测中的故障树分析

油液监测已成为机械设备故障诊断与状态监测的重要方法。通过油液监测中的光谱技术对船艇设备油液进行监测,运用故障树分析的方法分析故障源与成因,从机械故障诊断学角度分析故障原因以便对船艇进行更好的监测。     

旋转机械振动监测快变报警系统研究及工程应用

主要研究旋转机械设备突发性故障的早期预警技术,针对现有振动监测报警系统的不足,根据旋转机械设备运行过程中振动信号的特征值突变产生故障的机理,提出了一种利用高斯分布模型自学习获得快变报警阈值的方法,并研究开发了能有效捕捉突变故障信号的快变报警系统。通过工程应用实例分析,该快变报警系统能够较好地捕捉到旋转机械的突变故障信号,对于预防和诊断旋转机械突变故障的发生具有非常重要的作用。     

浅谈轧钢机械的振动监测与故障维护

本文主要介绍了轧钢机械设备的故障监测与维护方法,以振动故障的特征数据及诊断标准为根本,提出了一系列信号采集和信号分析的新方法,旨在为轧钢机械设备的维修提供更准确快捷的方法。     

线材机械设备的精密点检管理

应用精密点检技术对线材机械设备进行振动监测和诊断分析。以实例介绍利用时域、频域及趋势分析等方法,判断设备当前状态,早期发现故障隐患,查找故障根源,为确定维修时间、制定维修方案提供了可靠依据,取得较好效果。     

基于振动声辐射的机械设备故障检测技术研究

传统的基于振动信号的机械设备故障检测技术,在应用上存在一定局限性,需要加强相关检测技术的探究。振动声辐射是以结构震动和辐射噪声两者之间的关系为基础,通过机械设备在运转当中相应噪声获得机械状态相关信息,以此对故障加以检测,这种方法应用起来更加便捷和有效。基于此,本文通过分析声振耦合有限元,并研究随机激励条件下振动声学模拟仿真,深入探究基于振动声辐射的机械设备故障检测技术。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术

伴随着国民经济的不断发展,工业生产、国民出行等行为都需要应用到石油。为了能够有效满足国民的用友需求,对于油田生产的相关机械设备使用数量也在逐渐增多,此时对于油田机械设备的故障诊断与状态监测工作就成为重中之重。鉴于此,文中对油田机械设备状态监测与故障诊断技术进行了分析,首先对油田机械设备状态检测技术进行了探讨,包括振动监测技术、噪声监测技术、声发射监测技术,其次对油田机械设备故障诊断技术进行了研究,包括油液分析技术、无损探伤技术两个方面,旨在提升油田生产加工工作效率。     

工程机械诊断技术讲座第一讲概述

应广大读者的要求,本刊从本期起连续刊登有关工程机械故障诊断理论与实践的文章。计划用１２讲完成,每期一讲。特聘上海交通大学机械设备诊断中心佟德纯教授主讲。内容包括：诊断原理、相关关系与故障定位、振动诊断仪表、现场诊断方法、油料分析与状态 监测、红外测温技术、无损检测、智能诊断系统以及相关的诊断实例。读者有何要求,请随时与 编辑部联系。工程机械诊断技术是一门了解和掌握机械设备运行过程中的状态,进而确定其全体或局部是否正常,以便早期发现故障,早期查明原因并能预报故障发展趋势的技术。     

矿井主通风机振动故障分析及监测系统设计

以矿井主通风机为研究对象,分析主通风机振动故障的类型,通过小波分析技术提取相关故障特征信号,采用BP神经网络控制算法建立故障训练样本,对故障类型进行训练跟踪,并设计故障监测系统,同时,采用LabVIEW和Matlab平台对故障监测系统的软硬件进行分析,实现对通风机振动故障参数的监测。实验结果表明:在训练180次后基本能达到期望值,且故障监测系统能提高故障监测的准确性,确保矿井生产的安全性。     

基于压电式加速度传感器的微型振动测试仪设计

振动信号的监测分析是判断机械设备状态的有效方法。针对工业设备运转时广泛存在的振动特征,基于压电加速度传感器设计了一种以单片机为核心,采用电荷运算交流反向两级放大电路、巴特沃斯二阶低通滤波调理电路的微型振动信号测试仪。应用于普通数控加工中心的振动监测,实现了工作台X/Y向振动数据的采集,分析发现了机床转速引起的振动异常现象,避免机床加工可能引发的问题,降低了机床故障监测成本。     

基于卷积神经网络的公路养护设备健康监测与故障诊断技术研究

针对传统养护机械设备健康监测与故障诊断方法故障诊断准确率低的问题,在总结目前公路养护机械设备的健康监测与故障诊断方法的基础上,提出一种新的健康监测与故障诊断方法,并进行仿真实验来验证诊断方法的有效性和准确率。该方法采用机器学习算法,建立数据训练模型,实现对机械设备健康状态的监测和预测。同时,还可以利用故障诊断技术,通过对异常数据的分析和处理,准确判断机械设备的故障原因。仿真实验的结果表明,新提出的健康监测与故障诊断方法具有较高的准确性和可靠性,在公路养护机械设备中具有较好的应用前景。     

基于DataSocket技术的远程振动监测系统设计

基于DataSocket技术构建振动监测系统,实现了机械振动的远程监测,可以对机械设备的异常振动进行在线监测,为机械设备的故障诊断提供了依据。     

状态监测系统在烟草制丝线的集成应用

通过统计、整理制丝线各类机械设备多发故障的种类及表征,提出建立一套针对设备振动检测分析的状态监测系统并与制丝线自动控制系统集成的方案,可以通过对设备的实时监测分析实现减少突发故障、提高管理效率、降低维修成本的目的。     

浅析机械设备的振动故障检测

介绍了机械设备的振动故障分析法,并总结出振动分析的方法,还对数种机械故障的诊断技术做了具体的分析。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术介绍

介绍了振动、噪声、声发射、超声波、油液分析和无损探伤等7种机械设备故障诊断技术在油田机械设备管理中的应用。     

大型收尘引风机振动故障诊断与排除

分析了大型收尘引风机振动故障的原因，采用ＸＺ－４测振仪和ＴＫ－２０矢量滤波相位仪对风机的振动进行了监测与诊断。简介了应用爆破技术取出地脚螺栓的先进方法。     

催化裂化主风机组转子不对中故障的在线诊断

催化裂化主风机组转子故障中60%是由不对中引起的。利用状态监测和故障诊断技术,分析了转子不对中的振动特征,诊断出转子的故障部位和故障原因,并为机组的维护提供科学依据。以某炼油厂催化装置烟机转子振动高为例,对烟机的异常振动信号进行了分析,准确地找到了引起振动的原因,使解决问题更快速、有效。