基于Matrox Cronosplus采集卡的图像采集系统

机器视觉系统包括信息探测、图像采集和处理、图像显示、智能决策等模块,其中图像采集是关键模块之一。本文介绍了基于Matrox Cronosplus图像采集卡的图像采集系统。该系统充分利用了采集卡的MIL库函数,实现了实时监控、单帧和多帧叠加采集,具有图像预处理功能,在此基础上设计了实用性较强的图像测量与人性化的亮度、对比度的实时控制等功能,是MIL库函数与VC编程相结合的工程实例,具有学习参考与一定的工程应用价值。     

基于视频采集卡的图像信息处理

介绍了超光谱探测设备的基本原理、系统的软硬件组成,采用Matrox公司的MorphisQXT视频采集卡进行超光谱成像数据的信息处理,详细介绍了MIL Ltie 8.0程序库的体系结构,对应的配置函数功能。结合VC＋＋6.0开发环境,采用异步双缓存伪实时处理的方法,实现图像动态采集,并对采集的图像进行叠加,添加伪彩,直观体现超光谱探测设备分辨真假目标的功能。运行结果表明：MorphisQXT视频采集卡可以满足数据量大,实时性高的要求。     

基于FPGA的相机特殊时序调整系统设计

针对某型特殊时序的红外相机图像需要通过CameraLink图像采集卡进行采集并显示的工程需要,设计了基于FPGA的特殊时序调整及接口适配板卡。采用SignaTap测量红外相机的具体时序,在此基础上根据图像采集卡可以识别的时序对相机输出信号的时序进行调整。采用FPGA内部集成的FIFO模块实现像素时钟的改变和图像数据的存取。采用Verilog语音编程实现有效信号的提取和无效信号的屏蔽以及行、场同步信号的调整等,将特殊时序的相机信号调整为通用CameraLink图像采集卡可以识别的信号时序。试验结果证明,经过处理的图像信号可以由CameraLink采集卡正确采集并显示,显示图像正确、稳定。     

高速分幅相机图像采集的硬件设计与软件开发

高速门控4分幅相机可实现纳秒时间分辨的连续4帧图像采集。设计了分幅相机4通道图像采集的硬件系统,主要由4个CCD摄像头、多通道图像采集卡和主控计算机组成,在门控单次曝光工作模式下,外触发信号同时触发前端的电子学快门系统和后端的图像采集卡,实现对各路有效图像数据的同步采集。针对4分幅相机系统组成和工作原理,开发了专用的主控软件,功能主要包括各种工作模式下的采集控制和必要的图像处理。测试表明采集方案设计合理,所实现的软硬件系统工作稳定可靠,确保了分幅相机系统的整体性能。     

基于DS-4004HC图像采集卡的二次开发新技术

为实现激光光斑图像的高速采集,利用DS-4004HC图像采集卡配置CCD探测器,并且通过动态地分配和控制计算机内存的空间,对其添加软件触发新功能,开发了图像采集系统,给出了在VC<'++>6.0环境下利用图像采集卡进行用户二次开发的主要流程和关键技术.实验表明,该系统可实现单发或连续的高速采集激光光斑图像,响应时间短,可靠性高.     

热释电IRFPA图像采集系统设计

针对热释电红外焦平面阵列(IRFPA)的成像特点,基于虚拟仪器技术,利用Labview软件平台,采用PCI-6115采集卡构造了PC-DAQ热释电IRFPA图像采集系统。利用外部驱动电路产生的驱动信号作为采集系统的控制信号,控制采集的起止以及采集的时钟。采集同步信号作为判别信号,判断热释电IRFPA的亮、暗场以便差分处理。详细叙述了图像采集系统的构成,硬件、软件设计以及程序面板的操作。并对实验室研制的热释电ROIC输出信号及热释电IRFPA图像输出进行采集实验,得到了输出信号的波形显示及图像显示,验证了图像采集的可行性。     

平板显示器运动图像清晰度客观测试技术研究

提出了一种基于高速相机和时域空域解耦人眼视觉系统模型的新型运动图像清晰度客观测试方法,具有采用静态、动态一致的显示线作为评价参数,以及更完善的人眼视觉系统算法,基于调制度的客观测试能力等优点。采用高速相机、瞬态光度计、视频发生器实现了测试系统的原理性试验装置,并研制了软件验证算法。核心算法与测试序列已得到国家发明专利授权并得到系统实验验证。     

平板显示器运动图像清晰度客观测试技术的研究

本文提出了一种基于高速相机和时域空域解耦人眼视觉系统模型的新型运动图像清晰度客观测试方法,具有采用静态、动态一致的显示线作为评价参数,更完善的人眼视觉系统算法,基于调制度的客观测试能力等优点。本文采用高速相机、瞬态光度计、视频发生器实现了测试系统的原理性试验装置,并研制了软件验证算法。核心算法与测试序列已得到国家发明专利授权并得到系统试验验证。     

基于Matrox Meteor-Ⅱ/Digital的图像采集系统研究

针对Matrox Meteor-II/Digital图像采集卡配套软件不具有实时数据处理功能的问题,根据项目需要提出了一个基于Matrox Meteor-II/Digital图像采集卡的图像采集系统,并完成了系统搭建及软件设计。该系统的硬件平台由CCD、Matrox Meteor-II/Digital图像采集卡及计算机组成;软件部分基于Matrox图像采集卡的模式识别库函数（MatroxImaging Library）,用VC＋＋多线程编程来实现连续图像采集和单帧存储及实时处理等功能。试验表明,该系统操作简单、方便,且已经在实验室正常运行。     

纳秒脉冲激光图像的现场采集及快速分析

为了满足激光系统实战条件下的快速检测分析和保障维修的需要,采用宽光谱响应的面阵CCD成像器件和图像采集卡作为图像采集硬件,利用Visual C++6.0和Matlab混合编程设计图像采集分析软件,利用该系统开展了脉冲激光图像现场采集的相关实验.并对采集图像进行了快速分析和可视化显示.多次实验结果表明,该方法可实现对纳秒激光光斑图像的实时有效采集,结合分析软件可实现对采集图像的快速处理和空间分布特性的三维立体显示,另外该软件还能通过分析图像提供信息对比度高、易于观察的伪彩色图像.该方法的研究为激光系统的检测维修和战场激光主动侦察的目标探测与识别提供了基础的技术手段.     

基于静止图像的小波图像编码

小波图像编码是近十几年发展起来的一种新兴的图像编码方法，目前对其研究较为广泛。主要介绍了当前基于静止图像的小波编码的原理、基本特性、现有方法和发展前景，以及所存在的问题。希望以此进一步推动这一前沿领域的研究工作。     

红外图像评价质量研究

按照红外图像的形成过程分析可认为一幅红外图像是由目标图像、背景图像和噪声图像,目标图像和背景图像是红外图像的主体,噪声图像是叠加在红外图像主体上的干扰。文章从红外图像主体能提供的信息量是否丰富、细节是否明显,噪声图像相对图像主体的大小三个方面入手,对红外图像进行质量评价,评价结果与主观评价相一致,具有较好的可比性。     

基于图像修复的图像编码技术

数字图像修复技术是图像恢复领域的一个重要分支,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,它可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。结合数字修复技术的图像压缩编码技术是基于对象的第二代图像编码中的研究热点之一。这里首先介绍了图像修复技术的概念,然后分类说明了几种常见的修复技术,在此基础上,得到了基于图像修复的压缩编码技术的基本处理流程,最后以具体算法为例说明了基于图像修复的压缩编码技术的压缩过程。     

基于图像核函数的图像目标识别技术研究

核方法已经广泛应用于模式识别的各个领域,但是传统的核函数仅能接受一维矢量作为输入数据,对二维图像数据需要进行一定的预处理.本文从核函数构造的角度出发,以RBF核函数为结构原型,定义了一种输入量为图像数据的新型核函数.从形式上看,本核函数仅在输人数据的类型上有所不同,其他方面完全一致,经典的基于核方法的分类器算法都可以使用本核函数.对UCI数据实验结果表明,本核函数在多种图像识别应用中均有良好的效果.     

基于融合的红外图像增强方法

由于成像过程中受外界环境影响以及成像系统自身固有特性,红外图像不可避免地会产生大量噪声,使成像系统直接获得的红外图像具有对比度低、信噪比低、边缘模糊等特点。因此,想要对红外图像目标进行很好的识别,必须对红外图像进行增强处理。提出了一种新的红外图像增强方法。该方法首先用中值滤波和均值滤波结合的方法对图像进行滤波,再用改进的OTSU法分割图像,接下来对分割后的前景和背景图像分别使用平台直方图均衡处理,并在这种分割基础上确定需要锐化的图像边缘,最后将处理后的前景和背景相加,并和需强化的边缘图像加权融合得出增强图像。仿真结果表明,所提方法对红外图像细节等综合因素的增强效果较好,并有效可行。     

基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

改善图像质量是当今研究的热点.这里利用Matlab的工具函数,采用灰度直方图均衡化和低通滤波,以及图像复原技术对一幅上皮细胞SEM(即扫描电子显微镜图片)图像进行处理,并比较他们的效果.实验结果表明,使用Matlab工具箱大大简化了编程工作,为生物医学图像处理提供了一个技术平台,综合运用直方图均衡化和低通滤波和自适应维纳滤波好于简单的使用某一方面的技术,如直方图均衡技术,更好地改善了SEM图像质量,使低对比度图像得以改善,上皮细胞与背景的区分更加明显.     

基于分形编码的图像相似匹配研究

本文以自适应四叉树分割的分形图像编码为基础，研究了极坐极表达下分形码之间的匹配，并在此基础上提出了图像间分形码峰值信噪比的概念和算法，以达到量化图像间相似性的目的，实验证明，这种基于自适应分形编码的图像相似性匹配方法 人的主观判断非常接近，非常适合于用来构建和管理大图像数据库。     

图像融合技术在成像中的应用

阐述了基于小波变换的图像融合的基本原理、方法及优点.通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以图像的边缘特征为融合准则的融合效果更好.这种方法比较适用于场景监控的应用领域.它突出了目标的边缘,从而使观察者更容易发现和识别目标.     

一种基于图像特征的图像分类方法

图像分类是色域匹配的关键环节,不同类型的图像采用不同的匹配方法.针对如何有效分类图像,设计了一种基于图像特征的图像分类算法.首先建立图像颜色的三个通道特征统计模型和基于空间灰度级的纹理统计、边缘特征的统计模型,然后根据模型计算出图像的三类特征值,利用特征统计评判和神经网络技术分析计算数据,最后得出图像类型.实验结果表明,算法有较高的分类精度.     

低对比度图像分割算法研究

在分析图像分割算法的基础上，针对灰度随机分布的低对比度图像．提出采用空间区域方差和灰度区域方差进行图像增强和灰度分区。实验结果表明该方法能有效地实现低对比度图像的分割。