学生成绩计算机管理系统

前言随着电子计算机技术的普及,特别是各种配有汉字系统的微型计算机的推广和应用,为我国计算机管理,开辟了广阔的前景。高等学校学生成绩管理中的大量日常工作是对学生成绩数据进行处理,编制各种报表,用手工完成这项工作,工作量既大又不及时。若采用计算机管理,它能迅速而准确地打印输     

学生成绩分析系统的设计与实现

采用Ｃ语言与Ｆｏｘｂａｓｅ＋混合编程技术开发的“学生成绩分析系统”，较全面地实现了学生成绩分析所需的各项功能，作为“高校学生管理信息系统”的一个有力补充，具有推广应用前景。     

聚类分析在学生成绩分析中的应用

系统聚类法是目前实际应用中使用比较广泛的一种聚类分析方法.选取了某省属理工高校7个学院08级学生五门课程的成绩,分别按学院和专业进行了系统聚类分析.结果表明聚类分析法对学生评价比较科学合理、符合实际.有利于全面了解各学院学生的学习状况.     

以试卷和成绩为分析模式,注重提高学生应用英语的能力

文以本校国家试点专业机电一体化98级（1）班全体学生第一学期英语期末试卷和评分标准为分析模式,较为详细地分析了学生目前英语学习中存在的问题,数据详实可靠．具有较高的可信度和实效度,有助于教师改进教学方法,注重抓好薄弱环节,提高教学质量。     

基于FP-growth算法的学生成绩分析系统的研究

随着国际互联网的发展和大数据开发的深入普及,我国高等院校信息化程度持续提升,传统的低层次信息查询技术已不能适应新的形势需求。本文使用数据挖掘方法对教务管理系统长期存储的海量数据进行挖掘,数据挖掘过程按顺序依次包含数据的准备、规则挖掘和挖掘结果解释三个部分。应用FP-growth关联分析算法挖掘出影响学生成绩的课程之间隐藏的规则,可以得到前期课程成绩对后续课程成绩的影响。进而为高校的教务管理人员的工作提供相应的政策指导。     

英语阅读焦虑对学生阅读成绩的影响

对阅读焦虑与大学生英语阅读成绩的关系进行研究。研究用Saito的外语阅读焦虑问卷实施调查并对问卷结果和学生的期末考试阅读成绩进行相关分析。分析结果显示,大学二年级学生的英语阅读焦虑处于中等水平;学生阅读成绩与阅读焦虑水平成低度正相关(r=0.282)关系。另外,独立样本T检验结果显示不同焦虑程度的学生的阅读成绩存在显着差异。研究结论显示一定程度的阅读焦虑能促进学生的英语阅读学习。     

基于决策树的英语四级成绩分析

阐述了数据挖掘流程的基本概念,介绍了决策树算法的原理,根据决策树算法分析了影响高校英语四级成绩的诸多因素,对这些因素按照数据挖掘思想生成了规则集,为提高教学质量奠定了基础.     

GAMLSS模型在我校英语四级成绩分析中的应用

运用数理统计的方法,借助统计软件对大学英语四级成绩与学业成绩、高考成绩等之间的相关性进行了研究和分析;对2种教学模式下的英语四级考试成绩采用了GT分布和RG分布拟合,分别建立了GAMLSS模型,并对模型的合理性和系数进行了检验;同时对2种教学模式下的英语四级情况进行了比较。     

英语阅读焦虑与英语阅读成绩的相关分析

利用Saito等人的外语阅读焦虑量表对68名英语专业大学一年级学生进行英语阅读焦虑状况以及其与英语阅读成绩之间关系进行调查,结果表明:英语专业大学一年级学生普遍存在着较高的英语阅读焦虑情绪,阅读焦虑与其阅读成绩之间呈显著的负相关关系,阅读能力的强弱和阅读焦虑之间有着直接关系.而阅读焦虑产生的原因在于阅读中图式的缺位、图式的激活情况和阅读的观念问题.     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

利用主成分分析法,建立了数学模型,给出了各主成分的得分函数,并结合学生成绩进行了分析,结果为教学研究和管理提供了科学的依据.     

学生成绩偏离正态分布的原因分析

学生学习成绩应该呈正态分布,但目前往往偏离正态分布,不及格率较高.分析了原因,提出了纠偏的措施.     

大学生英语成绩的计量分析——以贵州某大学学生调查为例

根据教育心理学的基本原理,认为学生的英语成绩主要取决于学生的各种先天因素和大学期间的努力程度。根据对贵州C大学二年级学生的英语四级考试成绩及其相关因素的问卷调查所收集的数据,应用相关分析和回归分析的计量统计手法进行分析,得出以下结论:第一,英语四级考试成绩主要与包括英语高考成绩在内的各种先天因素和对英语的喜欢程度、英语学习时间的长短等后天因素正相关;第二,学生的英语学习时间的长短与对英语的喜欢程度,对教科书,英语课外读物的评价成正相关,而与对教师的英语教学没有直接关系。     

引入填空式作文法,提高学生英语作文成绩

写作是四,六考试的必考内容之一,大学英语教学的一个重要内容.从1997年起,大学英语考试作文采用最低分制,学生写作发挥得如何对能否通过考试起到了举足轻重的作用.但学生往往反映在30min能完成一篇150～180字"思想表达清楚,文字通顺,连贯性好,基本上无语言错误,仅有个别小错"的作文,是个具有挑战性的考验.所以,进场前,把作文的大致框架确定下来,使自己不手忙脚乱,则将事半功倍.本文分析填空式作文法理论基础,指出如何指导学生运用填空式作文法.     

并发序列模式挖掘在学生成绩分析中的应用

将并发序列模式挖掘应用于学生成绩分析,可以帮助高校调整教学内容,预测学生学习效果,从而促进学生的学习和教学质量的提高.以学生各学期科目成绩为数据源,设计实现算法BV,在挖掘得到序列模式的基础上,计算每个客户序列的分支向量,并以此为基础进行并发序列模式挖掘.通过实验可以看出,在时间效率上,改进算法优于支持向量的并发序列模式挖掘算法;课程成绩并发序列模式随着并发度和支持度的不断增大,在某一取值处,达到峰值,然后逐渐减少;算法在高校学生科目成绩上进行实验,得到了有指导意义的并发集.     

Excel在学生成绩处理中的应用

在教学过程中,可以利用Excel来处理学生的考试成绩,得到相关的信息,从而认真总结教学经验,改进教学方法,进一步提高教学质量。     

基于集对分析的学生成绩分析算法

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。     

学生成绩管理系统中空成绩的估计算法

学生管理系统中出现空成绩的现象普遍存在,为了更加全面合理地衡量学生的学习情况,有必要对空成绩提出更有效地处理方式。本文用模糊聚类和线性回归算法来估计空成绩。通过模糊聚类算法把学生成绩划分成不同的级别,根据已有的成绩采用线性回归算法来推算出空成绩。