确定极限载荷时增量法中载荷增量步长的选取

提出一种在确定结构极限载荷时增量弹塑性有限元法中载荷增量步长的优化分析方法。当结构外载荷超过极限载荷时，增量法迭代求解过程中应力点不能回退到屈服面上，引起迭代发散。通过以每增量步中迭代收敛为目标函数，优化载荷增量步长，当步长被优化到无穷小时，迭代才收敛，则此时的外载荷为这种加载方式对应的极限载荷。实例表明可得到较高的计算精度。     

用最大增量法解线性规划问题

在无第一可行基的情况下，用最大增量法进行生基迭代，使目标函数在每次迭代中获得的增最大，从而加快了最优化进程。     

用最大增量法解线性规划问题

在无第一可行基的情况下,用最大增量法进行生基迭代,使目标函数在每次迭代中获得的增量最大,从而加快了最优化进程。     

物质描述的大变形固结理论及有限元法

本文用物质描述方法，给出了饱和土大变形固结控制方程的矩阵形式。在此基础上，建立了基于初始构形的大变形固结增量有限元法，并对非线性的增量有限元固结方程的求解进行讨论，引入了自修正迭代算法。     

带参数非线性方程组求解中的正交增量法

讨论了弧长增量法的基本思想与发展现状，提出了建立正交约束方程来实现对非线性问题解曲线的跟踪。此方法具有几何意义明确、控制方程简单，以最快的速度迭代收敛等优点，有效地应用于曲壳的几何非线性有限元分析中。     

弹塑性薄板的变分不等式及线性互补解

从变分不等式出发，结合有限元，建立了按增量求解薄板弹塑性弯曲问题的线性互补方程。从而既无须迭代又避免了有效内力的漂移。     

弹塑性薄板弯曲的变分不等式及线性互补解

从变分不等式出发，结合有限元，建立了按增量求解薄板弹塑性弯曲问题的线性互补方程。从而既无须迭代又避免了有效内力的漂移。     

基于旋转裂纹模型的混凝土承载能力精确算法

目的 研究混凝土旋转裂纹模型在有限单元法计算承载能力理论中的应用,提出计算开裂后混凝土承载能力的精确方法.方法 将拉伸软化曲线以折线代替,采用由位移增量控制施加荷载的迭代方法.当位移增量的终点越过折线近似的拉伸软化曲线的转折点时,通过控制位移增量大小的方法,使位移增量的终点落在转折点上,下步迭代过程的新的刚度矩阵以新的折线的斜率为基础进行计算.结果 采用高次等参单元求解混凝土破坏过程,其位移和应力可以得到较高精度.结论 可以减少迭代步骤、提高混凝土开裂后承载能力的计算精度.对于不同工况,具有良好的适应性.     

视网膜图像的解卷积方法研究

基于自适应光学的激光共焦扫描检眼镜(AOSLO)能够利用自适应光学校正眼底像差,从而对活体视网膜实现高分辨率成像。但是由于波前探测误差、变形境自由度和行程等硬件上的限制,眼底像差不可能完全被校正,并且信号探测器光电倍增管(PMT)存在较大的噪声,因此可以用解卷积的方法进一步提高图像质量。本文改进了增量维纳滤波算法,将迭代步长减为原来的1/5,使迭代不会偏离初始值太远,而增量维纳滤波迭代初始值是由系统中的波前传感器得到相对准确的值。采用上述方法对AOSLO采集到的视网膜细胞层和血管层图像做解卷积,并复原了整个系统的点扩散函数(PSF)。由图像功率谱表明,增量维纳滤波算法能有效去除图像噪声,增加图像对比度。 更多还原     

倾斜吊杆悬索桥的非线性分析

倾斜吊杆悬索桥的结构分析包含“变作用形式”和大位移两个几何非线性问题。过去习用线性刚度近代、位移增量叠加的方法，并忽略前一个非线性影响或者将二者分开迭代计算，这样误差偏大。本文给出逐步加载、非线性刚度迭代，同时淘汰受压柔性杆件的“并行迭代法”提高了精度。进行了实例计算比较。     

协同演化计算的迭代多属性拍卖机制

为了克服多属性反向拍卖中偏好信息提取困难、提取成本高的影响,提出一种迭代多属性拍卖机制,支持买卖双方增量式的按需偏好确定和揭示,引入协同演化计算方法作为卖方的学习工具和投标策略工具.在买方采取坦诚策略的前提下,协同演化计算方法为卖方提供的策略是其事后的近似纳什均衡策略,且拍卖机制以近似有效率的交易结束.实例分析和实验结果验证了该机制的有效性.     

增强型正交调制协作系统及其功率分配

为了进一步提高正交调制系统的可靠性,引入了增量中继,提出一种增强型正交调制协作系统及其功率优化分配方案．首先分析了增强型正交调制协作系统传输过程的Markov状态转移图,求得该系统的Markov状态转移概率,进一步得到其误帧率的闭式近似解．然后给出一种低复杂度的准最优功率分配方案,以最小化系统误帧率为目标,通过迭代计算获得最优功率分配因子．仿真结果表明,与传统正交调制系统相比,增强型正交调制协作系统方案在4PAM的误帧率为10 ^-2~10 ^-4时性能最大可提升约4dB,采用准最优功率分配方案还能获得额外的约3dB性能增益．     

A new compensation current real-time computing method for power active filter based on double linear construction algorithm

With various semiconductor deflectors applying to electric power system, the problem of harmonic disturbance and reactive power increase is becoming more and more serious and the electric power harmonic disposal has aroused wide attention. Power filter con-sists of the active and the passive, which have completely different work principles.486 Science in China Series E: Technological Sciences Power active filter is capable of carrying out dynamic and continuous real-time compen-sation witho…     

平差计算中非线性模型的数据处理方法探讨

结合多数情况下平差函数模型是非线性的情况,针对非线性模型的迭代求解原理,指出借助相关数据处理软件,分析对应观测值下的数据处理结果,可以避免对非线性模型中非线性强度的复杂计算,从而简化非线性化模型线性化过程中的数据处理方法.对迭代计算过程中可能出现的问题,在理论分析的基础上,结合测量实际,指出了具体的解决方法.进一步指出,对收敛条件下的非线性模型,通过设置合理的迭代限差,可以实现非线性模型线性迭代与高次项迭代解算同样的效果.     

高压直流电缆的电场分布与产品设计

分析了油浸纸绝缘高压直流电缆绝缘层中的电场分布,导出其近似解的迭代方程,论述根据迭代方程进行电缆绝缘设计的方法和步骤,对钢管充油电缆的产品总体设计,提出一种迭代设计程序,给出了程序框图及计算实例。     

基于支持向量机的增量学习算法研究

分析了支持向量机理论中支持向量的特性,利用支持向量与样本空间划分的等价性,提出一种新的基于支持向量机的增量学习算法.该算法考虑新增样本集的分布可能改变对已有样本的分类结果,利用支持向量的分布特性,用对样本的划分差集构造新的支持向量集和分类平面,使差集中的样本点对分类贡献尽可能最大,有效提高了分类精度.同时差集操作简单易行,有效降低了问题的计算复杂度.实验结果表明,与常规增量算法相比,该算法在不改变时间复杂度量级的前提下对分类精度有显著提高.     

钢管混凝土拱桥拱肋吊装中扣索调整仿真计算

讨论了拱肋吊装过程中扣索调整的计算问题,综合迭代模拟计算和扣索垂度修正等方法来模拟吊装计算中的扣索调整.实现了拱肋吊装预测计算中对扣索张拉操作的模拟,并给出了扣索调整计算的基本框架.通过工程实例验证了该方法可用于钢管混凝土拱桥拱肋吊装过程中,计算任意一个节段的扣索调整,最终可使拱肋线型满足设计精度要求.     

基于Parameter Server框架的大数据挖掘优化算法

基于大数据挖掘的实时性要求和数据样本的多样性特征,提出一种面向大数据挖掘的机器学习模型训练优化算法。分析当前算法的迭代计算过程,根据模型向量的改变量将迭代过程分为粗调和微调两个阶段,并发现在微调阶段绝大部分样本对计算结果的影响极小,因此可以在微调阶段不计算此类样本的梯度而直接采用上次迭代的计算结果,从而减小计算量,提升计算效率。试验结果表明,算法在分布式集群环境下可以减小模型训练约35%的计算量,且训练得到的模型准确度在正常范围内,可有效提高大数据挖掘的实时性。     

基于支持向量机的增量式算法

为了扩展支持向量机在大规模数据集和成批出现数据领域的应用,提出了一种基于支持向量机的增量式学习算法.利用标准的支持向量机算法训练得到初始的目标概念,通过增量式步骤不断更新初始的目标概念.更新模型是求解一个与标准支持向量机具有类似的数学形式的凸二次规划问题.证明了在可分情况下,如果新增加的样本不是位于边界区,那么增量式过程既不会改变分类平面也不会改变分类平面的表达.与现有的增量式支持向量机算法相比,该算法无需额外计算就可实现增量式的逆过程并且训练时间与增量式步骤数成反比.实验结果表明,该算法满足稳定性、能够不断改进性能以及性能回复三个准则.     

与二轴定距坐标计算的新的迭代算法

介绍与二轴定距坐标计算的新的迭代算法。通过构造新的迭代格式,推出一种快速收敛的算法,这种算法适用于手算和机算。