基于局部轮廓特征的航空叶片综合误差评定方法

针对航空叶片综合误差评定方法效率不高和建模过程数据量大等问题,提出一种基于局部轮廓特征的评定方法。考虑到叶型轮廓的曲线形状因素,在多边形逼近方法的基础上做出改进,利用极值的局部性分析曲线曲率,以此分割曲线并提取轮廓特征点;采用最近点配准算法使被测轮廓与理论轮廓达到精确配准,建立误差评定模型,从而实现对航空叶片综合误差的评定;使用测量数据对评定方法进行试验验证,试验结果与三坐标测量机的评价结果一致,表明该方法有效可行。     

平面轮廓曲线数据的B样条曲线逼近算法

周期性封闭B样条曲线曲面是医学内植物设计中曲线、曲面造型的主要构造方法.介绍一种断层医学图像目标组织轮廓样条曲线建模方法.首先从断层医学序列图像中提取出目标组织的轮廓曲线,然后采用多边形逼近简化数据点,之后在满足一定控制误差的条件下,用最小二乘法通过B样条曲线逼近轮廓曲线,用尽可能少的数据量表示出各个断层的轮廓曲线,获得医学内植物设计所需的骨组织轮廓曲线模型.     

基于零件形心的数控火焰切割路径的规划

研究了数控火焰切割中多边形零件切割路径规划、打孔点的位置选择、带有内轮廓的零件打孔点位置选择和内轮廓的切割路径规划等关键问题,提出了一种基于零件外轮廓多边形形心的规划算法。首先根据零件外轮廓多边形计算零件的形心,然后把各个零件的形心作为TSP问题中的城市,采用蚁群算法对零件的切割路径进行分析。在此基础上,应用改进的局部优化算法研究了多边形零件切割打孔点的位置和内外轮廓的切割路径规划。     

一种新的射影变换下平面多边形的识别方法

依据射影不变性提出5个描述多边形拓扑和几何特征的特征向量,以这些特征向量作为约束条件给出在射影变换下两个多边形为类似形的定义;基于类似形原理,提出了一种新的识别平面多边形的方法.用拓扑结构定性分析类似形对图象中的噪声不敏感,用几何特征进行定量分析能反应图象的细小差别.该识别算法不仅能识别不同形状的目标,而且还可以区分形状相同但大小、比例不同的目标.     

快速原型制造中轮廓信息参数化的研究

在ＳＴＬ文件切片轮廓的基础上，根据点的分布特征对轮廓的几何信息进行还原，以广义多边形的形式表示切片轮廓，并以参数的形式输出到数控系统。给出提高算法效率的策略。     

基于双目视觉的工件尺寸在机三维测量

由于传统测量方法及仪器设备无法满足在机实时检测工件三维尺寸的要求,本文基于双目立体视觉视差原理,搭建了一套可在车间现场操作的在机测量工件三维尺寸的视觉系统.首先,介绍了改进的基于平面圆靶标的双目视觉测量系统标定方法.然后,用阈值分割算法从背景中识别出待测工件,采用Canny算子和多边形逼近法提取工件轮廓和轮廓关键特征点,并在极线约束的特征点匹配算法基础上,提出一种基于灰度相关的密集型精匹配算法,获得了工件边缘轮廓关键特征点云的三维坐标数据.最后,对匹配所得特征点云进行数据处理和特征拟合计算,得到了工件的关键尺寸.在车间数控机床上对有斜面及孔结构的工件进行了在机测量实验,结果显示,该系统检测精度达±1.3％以上.     

基于正交直线的Snake模型

Snake模型自1987年由Kass等提出后,已在计算机视觉等领域得到广泛的应用.它所存在的问题是在曲线的演化过程中,整体几何信息在不断地变化,而反映图像灰度变化的梯度信息却固定不变,二者之间缺乏内在的联系.本文提出基于正交直线的Snake模型试图解决这一问题,它通过在正交直线上计算梯度把轮廓变化的信息和图像灰度梯度变化的信息联系在一起,这样在曲线的演化过程中,以基本多边形为依托,以目标曲线的特征为指导,图像灰度梯度变化能够自适应于轮廓的变化,使得所提取的轮廓曲线的特征不断地逼近目标曲线的特征.在对人脑的轮廓提取算法中,获得了理想的结果.     

一种平面轮廓分割与基元识别方法研究

为提高视觉测量系统的检测精度与检测速度,提出了一种平面轮廓分割与识别算法。首先对经过多边形逼近算法进行轮廓分割获得的分割点位置按一定规则进行修正;然后对分割点间的线段类型加以识别,对过度分割的圆弧段进行融合处理;最后用加权最小二乘拟合算法抑制了大的离群值的影响,将轮廓拟合成相对应的几何基元。对提出的方法分别进行检测精度与检测速度对比实验和基元识别能力测试实验。实验结果表明,提出的方法基元识别准确、检测速度快、通用性好。     

保持尖锐特征的多边形网格模型孔洞修补方法研究

针对由点云数据重建得到的多边形网格模型存在孔洞的问题,提出了一种保持尖锐特征的多边形网格模型孔洞修补算法.首先,利用基于径向基函数的插补方法获得能够近似地逼近孔洞区域的光滑隐式曲面.然后,利用正则化匹配算法对该隐式曲面进行三角化,完成孔洞填充曲面片与原始模型的孔洞边界的缝合.最后,针对孔洞边界存在尖锐特征进行特征增强处理.实验结果证明,该算法对多边形网格模型的孔洞修补取得良好效果,并能够有效地恢复孔洞区域包含的尖锐特征.     

基于图像识别的哑弹体特征提取方法研究

针对哑弹体的图像轮廓,分析了关于直线和边缘点的几种提取方法,找出了一种适合提取弹体边缘的提取方法分裂算法.此算法的优点是可以比较精确地找到曲线的转折点,并用这些转折点来描述曲线,对于直线和折线组成的图形有较好的逼近效果.