基于熵权的观光车机械系统性能模糊综合评价

本文以中国矿业大学CAD中心研发的观光车为实例,运用基于熵权的模糊综合评价法对其机械系统性能进行评价.首先,确定了影响机械系统性能的因素指标,构建了评价指标体系;然后,采用客观熵权与主观权重相结合的方法确定了评价体系中各指标的权重;最后,运用模糊综合评价法数学模型,求得评价体系中目标层的评价结果矩阵,并进行模糊矩阵数值化,得到该车机械系统性能等级结果一般.结果与现实状况相符,该评价方法具有很好的实用性.     

熵权模糊综合评价法在润滑油配方优选中的应用

在简要介绍熵权模糊综合评价法基本流程的基础上，本文将该法应用于润滑油配方优选环节。通过内燃机润滑油配方优选实例计算、结果分析．以及和其它方法的比较．结果表明：熵权模糊综合评价法适用于润滑油配方设计，合理融合客观评价和主观评价，在很大程度上保证了优选结果的正确性，具有较高的应用价值。     

基于熵权模糊综合评判法的机械产品性能评价研究

研究了熵权与模糊综合评判法在机械产品性能评价中应用的原理和方法，重点对标准化评价特征矩阵、主客观权重结合得到综合权重以及选择模糊合成算子等几个方面进行了说明，并介绍了该方法在液压凿岩机性能评价中的应用?     

机械设计方案模糊熵权综合评价

针对机械设计方案中存在的诸多模糊因素,提出了一种模糊熵权综合评价方法。该方法首先对机械设计过程中所出现的模糊因素进行分类,并建立相应的评价指标分级矩阵,随后借助信息工程中的熵权理论,利用所获得的分级矩阵中各评价指标的差异程度计算其权重,然后再对分级矩阵进行加权,最后利用信息熵实现对所选设计方案的总体评价。文末给出了实例,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于熵权的模糊综合评判在材料选择中的应用

针对一般的模糊综合评判法在权重确定方面具有一定的随意性,提出了一种基于熵权的模糊综合评判方法.通过熵权使权重的确定由主观判断转为由各指标数据之间的关系来确定,并将该方法用于材料的选择之中.结果表明,该方法是可行的,在实践中具有一定的应用价值.     

基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估

为合理评估水润滑尾轴承的性能,提出了基于熵权模糊综合评价法的水润滑尾轴承性能评估模型。从摩擦、磨损、减振、摩擦噪声性能4个维度选取6个关键参数建立评价体系,构建专家偏好系数选择模型,并基于该系数对经过Kendall协同系数检验的主观权重和客观权重进行线性加权组合得到综合权重,选取合适隶属度函数求解模糊评价矩阵,在综合权重和模糊评价矩阵的基础上获得评估结果。研究结果表明：该评价方法不仅考虑了专家偏好主观性,还考虑了数据客观性,可实现对所有水润滑尾轴承的相对优劣评估,且该评价方法具有较广泛的适用性。     

基于模糊理论和熵权法的电网调度员实操评价

为提升面向大电网运行的调度员评价系统,提出了一种基于模糊理论和熵权法的调度员实操评价方案。首先分析了目前电网的发展趋势以及对调度系统的要求,指出了现阶段调度员面临的主要问题。然后应用模糊集原理从调度操作行为和调度操作效果两方面对操作的合规性、对电网安全稳定运行的效果等方面对调度员的调度操作进行分析,得到具体的评价指标,结合熵权法得到最终各指标的权重。然后建立了调度员调度能力的评估模型,最后利用实际算例进行了分析,说明了方法的有效性。     

故障模式影响的模糊综合评判

用模糊集理论将传统的分析方法加以拓广，建立了故障模式影响分析的模糊综合评判模型；详细讨论了某坦克各故障模式的综合评判方法，并将其进行排序，其结果可为改进产品、提高系统可靠性以及合理编制维修计划提供重要的理论指导。     

基于AHP和熵权法的刮板输送机系统模糊综合评价

刮板输送机是煤矿开采的重要运输工具之一,也是运输系统中唯一一个需要和采煤机进行直接配合的设备,其系统性能的优劣影响着实际开采效率和企业的经济效益。本文首先以模糊评判作为核心,以AHP和熵权法结合作为辅助,建立了基于AHP和熵权法的模糊综合评价模型,然后分别从运输经济性能、可靠性能和协同工作性能三方面建立刮板输送机系统性能评价指标体系,最后利用该模型对其进行模糊综合评价。结果表示该刮板机系统性能良好,与生产使用中的反映情况基本一致,说明此评判方法较为准确,具有一定的实用性。     

改进熵权法及其在起重机安全评价中的应用

为了提高起重机安全评价模型的可靠性,减少起重机安全事故的发生,以岸桥大梁焊缝质量评价为例,构建了评价指标体系。考虑到评价指标赋权中人为主观因素的影响,采用熵权法确定指标权重,针对传统熵权法在熵值趋近于1的情况下熵权分配不合理的问题以及现有改进方法的不足,提出了一种新的改进熵权法,并以3个指标为例,通过不同分布类型算例证明了改进熵权法的精度。结合模糊综合评价法建立了岸桥大梁焊缝质量评价模型,并以实例应用验证了该模型的科学性和有效性。结果表明：改进熵权法能够克服传统熵权法和现有改进法所存在的不足。所建立的安全评价模型能够减少人为主观因素的影响,有助于提高评价结果的可靠性。     

基于熵权法的液压液污染度模糊综合评价

针对目前液压液颗粒污染度评价标准评价结果代码个数多,不能结合系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息等问题,提出应用熵权模糊综合评价模型进行液压液污染度评价。利用熵权法将系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息和数据本身所蕴藏的信息量转化为不同尺寸颗粒的权值,并采用模糊综合评价模型汇总各尺寸颗粒的污染度情况和权值,以“正常”、“警告”、“异常”的形式输出最终评价结果。利用该方法评价了某特种船舶某型甲板液压设备液压介质的污染度,评价结果证明该方法可行且直观明了,更重要的是结合了具体系统对不同尺寸颗粒敏感程度信息,评价结果更加科学准确。     

地铁受电弓故障模式分析及危害度评估

分析了地铁车辆3种故障分类下受电弓的可靠性,提出基于改进模糊层次分析法与熵权法的综合评判方法,实现对地铁受电弓发生服务故障时各种故障模式危害性的定量分析.基于三角模糊数、层次分析法、熵权法计算影响因素的主客观权重,在主观权重计算中引入专家权重系数,降低了因专家水平不同带来的偏差,使影响因素权重更加科学.分析结果表明,该综合评判方法对受电弓故障模式的危害度评估结果符合实际情况,而且可以获得更加准确的定量评估结果.     

基于模糊多级综合评判的齿轮故障危害度分析

在传动齿轮故障模式的分析中考虑故障发生概率、故障严重程度以及检测难易程度3个重要因素,基于专家打分数据和层次分析法(AHP)获得故障因素权重,通过模糊数学方法实现对齿轮故障危害度的定量化分析。在进一步专家调查的基础上用Delphi方法计算各故障模式的危害度权重,从而获得齿轮故障对上一级传动部件的影响。与风险优先数法(RPN)和危害性矩阵图法对比的结果表明,模糊多级综合评判能够获得定量分析结果,在考虑多种故障因素基础上更能获得差异性结果,为故障危害度评判提供支撑。通过对上级部件的危害度影响分析,为总体设计指标分配提供依据。     

计算机辅助故障模式、影响及危害性分析研究

从故障模式影响及危害性分析（FME-CA）的重要意义、基本内容以及其工作特点出发,指出采用计算机辅助方法完成FMECA的必要性,并总结了计算机辅助FMECA工具应具备的基本功能,以及完成计算机辅助FMECA的基本框架和关键技术。在此基础上,提出在计算机辅助FMECA工具中运用故障分类的关键技术,可以更好地完成FMECA工作。并针对行星齿轮传动系统,综合运用文中所述关键技术,研制一个计算机辅助FME-CA工具,证明计算机辅助FMECA工具可以帮助分析人员高效深入地开展FMECA工作,具有重要的工程意义。     

基于层次分析和熵权法的齿轮油选型评价

针对风力发电机组齿轮箱的安全用油问题,根据风电设备运行特点以及实际运行过程中可能产生的故障,考虑齿轮油基本理化指标、抗污染性能以及极压抗磨性能3个维度,选择9个具体指标,构建涵盖目标层、准则层以及方案层的层次分析(AHP)结构的评价体系;引入熵权法(EWM)的客观赋权,改进综合权重的计算方法,并应用于某风电齿轮箱OEM的油品选型方案中,通过实例验证该方法的有效性与可行性。结果表明,所提出的方法可以实现对风电齿轮油选型结果的量化,有利于快速评价油品性能相关指标,改善了对多油品选择决策过程中主观因素引发的偏差。该方法可为风电齿轮箱油品选择决策提供参考,并可用于其他行业的油品选型决策中,对油品选型具有重要意义。     

基于相对熵排序的装配序列质量模糊评价方法

在界定装配序列质量内涵的基础上,利用解释结构模型建立了可全面反映装配序列总体质量的评价指标体系,并利用各影响因素间的层次结构关系来定量计算各指标属性值。然后采用基于Vague集的模糊评判获得指标权重,同时引入基于相对熵的多属性排序方法对各装配序列质量进行综合评价,从而选出最优装配序列。最后用实例验证该方法的正确性与有效性。     

基于熵权综合评价法的动力电池壳首道次拉深成形参数优化

针对某动力电池壳首道次拉深成形过程中的起皱、破裂、厚度不均匀和模具接触力大的问题,提出了一种基于熵权的综合评价法对其进行多目标工艺参数优化来提高首道次成形质量。选取压边力、凹模圆角半径、凸模圆角半径、模具间隙、摩擦因数为影响因素,以最大减薄率、最大增厚率、最大凸模接触力、最大厚度差为评价指标,进行正交试验仿真。在此基础上应用熵值法和综合评价法,获得了最优的工艺参数组合,提高了动力电池壳首道次成形质量。