普适计算服务匹配技术研究

在普适计算环境下需要根据用户的需求提供合适的服务,这需要对用户请求的服务和环境提供的服务进行服务的匹配.而目前使用的基于语法的服务匹配和基于语义的服务匹配都不能很好地适应普适计算环境的高效、资源约束和上下文感知的要求.通过分析普适计算环境下主要的基于语法的和基于语义的服务匹配技术,给出普适计算环境下在高效、资源约束和上下文感知的特殊要求下服务匹配的解决方案,并就面向服务组合的服务匹配进行了分析.     

应用组合方法设计普适计算网络安全协议*

给出一种新的安全协议的设计方法——组合设计方法,首先分别实现各个安全目标,然后将它们组合为一个新的安全协议。组合方法设计安全协议具有易于实现、易于验证等优点。给出组合规则,使用组合方法实现了普适计算环境下认证协议及密钥协商协议的设计。     

基于普适计算的服务发现系统设计

在普适计算环境下,服务是动态变化的,而服务发现技术能够在动态变化的普适计算环境中动态查找、定位所需要的服务,是解决普适计算环境异构性、实现不同应用集成的有效途径.介绍了服务的语义描述语言OWL-S,用于对服务进行描述,然后设计并实现了一个普适计算下的服务发现系统.同时,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法.通过增加语义信息,达到服务发布者和请求者可以实现语义层次的匹配,提高了服务的查准率和查全率.     

普适计算环境下一种目标驱动的服务组合方法

普适计算环境的服务对用户来说是透明的,为了简化用户与环境的交互,提出了一种目标驱动的服务组合方法,建立面向任务目标的服务语义表示模型,并在此模型下进行动态的目标驱动的服务组合,实现用户目标.描述了一个模拟的应用场景,并结合应用场景说明了任务定义和服务组合的过程.该方法简化了用户与环境的交互,提高了普适环境下服务组合和协同的灵活性.     

普适计算综述

1 引言普适计算(Pervasive Computing)概念最早源自Xerox PARC(Palo Alto Research Center)计算机科学实验室首席科学家Mark Weiser在1988年提出的“Ubiquitous Computing(缩写为Ubicomp或UC)”思想,现在文献中又常以“Pervasive Computing”出现。其基本思想是为用户提供服务的普适计算技术将从用户意识中彻底消失,即用户和周围环境(无数大大小小的计算设备)在潜意识上进行交互,用户不会有意识地弄     

普适计算技术研究综述

简单介绍了计算模式发展历史,讨论了普适计算的概念、特征,分析了普适计算面临的挑战和关键技术.最后,对普适计算的研究现状作了简单介绍,并展望了普适计算的未来发展趋势.     

一种普适计算环境下基于语义的服务匹配算法

在普适计算环境中通过语义本体来表示环境中的概念进行服务发现可以提高服务发现的鲁棒性。给出了一种基于语义的服务匹配算法,根据不同的服务请求可以通过服务类型匹配、服务输入输出参数匹配和QoS参数匹配,实现了分层次、逐步过滤不匹配的服务。同时通过服务相似度的计算为服务请求者提供最满足需求的服务。实验结果证明该算法具有较高的匹配率和较好的匹配速度,完全适用于普适计算环境。     

普适计算中间件技术的研究

普适计算作为新的计算模式对中间件技术有一些特殊的要求。该文从普适计算的特点出发,分析了普适计算中间件硬解决的有关问题和需求,提出了构建普适中间件的4个设计原则,分析了c0TS中间件技术和典型普适计算中间件的技术特点并指出了普适计算中间件技术的发展趋势。     

普适环境中任务计算范例研究综述

为了减少用户注意力的耗费,实现普适计算以用户为中心的目标,从高层、抽象的用户任务出发的任务计算范例逐步引起了国内外研究者的关注,并被认为是实现"以用户为中心"的普适计算的可行方式.基于此,对国内外关于任务计算范例的研究现状进行总结和分析,并在此基础上对任务计算范例未来发展趋势进行了展望.     

普适计算中面向最优质量的服务复用方法

针对普适计算模式下的服务复用及服务质量问题,提出一种面向最优质量的服务复用方法。通过建立服务功能倒排索引完成已有服务的功能匹配,采用多属性决策理论进行服务质量的量化和评价,并利用分枝定界法搜索最优质量的服务组合,生成满足用户需求的服务。实验结果验证了该方法在提高生成服务质量方面的有效性。     

Trust force-based service selection in pervasive computing environments

Trust is an important aspect of decision making for pervasive applications and it is important to choose and use services efficiently in pervasive computing environments. Trust force is presented to specify trust relationships among interactive entities in a pervasive computing environment by using experience and knowledge in a social network and the coulomb＇s law in real word. Based on trust force, a Trust Management and Service Selection model are presented, named TMSS. TMSS was tested and the experimental results show that our method for selecting service is not only more efficient than traditional and heuristic methods, but also can identify good services from bad ones.     

PvcwCORBA:普适计算环境中间件的实现

针对普适环境的平台的多样性、资源的有限性、设备的移动性和应用高性能要求等需求,提出了其中间件的设计和实现方法,并据此构建了pvcwCORBA。通过试验验证了pvcwCORBA作为支持无线接入功能的高性能、嵌入式CORBA,能够适应普适计算环境的要求。     

面向普适计算环境的资源描述方法

普适计算环境下的资源描述是支持各项普适计算资源管理活动的基础,普适计算环境的开放性、面向用户特点和固有的不确定性因素对资源描述方法提出了新的要求。现有研究大多针对资源描述的服务化、语义化和用户化需求部分,对如何描述资源的不确定性信息支持不足。在语义Web服务描述OWL-S的基础上,增加对随机性信息表示的支持,扩展为新的OWL-SP。新方法较为全面地支持了普适资源描述的关键需求（服务化、语义化、用户化和随机化需求）,构成了一个较为完整的普适资源描述,可作为普适资源管理活动的基础。     

普适计算环境下上下文不一致性的消除算法研究*

在普适计算环境下,由于所获得上下文信息的不一致性,往往会导致应用不一致性的产生。针对上下文不一致性的消除问题,提出了全丢弃消除算法、最新上下文丢弃算法、基于确定性上下文丢弃算法和基于相关性的上下文丢弃算法,并对算法的性能进行了比较和分析。实验表明,这些算法能够有效达到消除上下文不一致性的目的。     

普适计算的上下文访问控制模型*

上下文访问控制是普适计算安全中极具挑战性的重要问题。基于使用控制模型（UCONABC）,提出了普适计算的上下文访问控制模型（CACM）。CACM不仅关心授权,而且引入了职责和条件。针对普适计算医疗保健环境中的三种典型的上下文访问控制应用,灵活扩展了组合子模型。通过实例分析,证明了模型的安全性、灵活性和有效性。     

Context-aware active task discovery for pervasive computing

Task computing is mainly involved with how to interact with equipment and services for users. In such new mode users can only concern with the task need to be completed, without having to consider how to complete it. In recent years, this new mode has been considered the preferred choice under the environment of pervasive computing. Active task discovery is the key to task computing, which depends on context and automatically relates the corresponding services to complete the given operation. In this paper, based on active task computing model we present a new context-aware active task discovery mode and raise a good algorithm for discovering and executing task.     

普适计算中上下文依赖的主动任务发现

任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,描述了一种基于上下文依赖的主动任务发现模式,分析了主动任务的结构模型,提出了一种发现任务并执行任务的算法,并通过一个智能教室的应用环境说明了该算法的具体应用。     

普适计算中的无缝迁移策略

针对分布式计算环境已有的一些迁移机制,都无法满足普适计算模式下任务迁移时对无缝性的要求,研究了任务的形式化描述,Agent的分类以及任务的迁移粒度问题.基于MobileAgent的任务无缝迁移策略,解决了迁移过程中的迁移算法、迁移时延、迁移失效等问题.其特点在于基于合理的迁移粒度和更小的迁移时延,通过MobileAgent的移动保证迁移的无缝性.多个应用场景中的测试实践表明了该策略的有效性.     

普适计算的可信研究*

随着应用规模的不断扩展以及具有无处不在性和便捷性的普适计算模式的特点,对普适计算环境下的可信保障提出了更高的要求。普适计算的可信保证是无时无处不在而又不可见的计算方式得以实施的重要保障,是普适计算领域的研究热点。从访问控制、隐私保护和容错三个方面阐述了普适计算的可信技术,并指出了该领域的未来研究发展趋势。