基于ArcGIS Server的综合管线信息发布平台

以分布式网络地理信息系统(WebGIS)应用开发平台ArcGIS Server的体系架构为基础,构建了综合管线空间信息发布平台.采用空间数据互操作技术实现空间数据格式转换,基于简单对象访问协议(SOAP)的Web服务实现空间数据协同管理,瓦片缓存索引技术实现空间数据快速访问.通过实验指出ArcGIS Server for.NET技术平台的优势和不足,提出针对WebGIS实际工程应用应采取的策略.     

WMS服务的缓存策略研究

随着开放式GIS的发展,基于WMS服务来集成异构空间数据技术日渐广泛.为了提高WMS服务的效率,有效地减轻WebGIS服务器的负载,本文分析了传统的缓存策略和当前流行的地图瓦片缓存策略,剖析了开源的缓存工具TileCache的基本原理和切片索引机制,并基于 TileCache进行应用开发.实验表明经过缓存后的WMS服务速度明显示提高.     

WEBGIS混合缓存的应用与研究

大数据量的网络传输速度和空间信息的分布式处理效率成为影响WebGIS系统性能的关键因素。缓存技术是改进系统性能的关键技术。针对胖客户模式、瘦客户模式存在的不足,提出一种适用于电网可视化管理系统的混合缓存模式,即通过运用服务器缓存和客户端缓存技术,在服务器端基于地图缓存和无状态的池式服务,在客户端采用内存缓存,提高用户请求响应用速度。实验表明,这种模型可以减少数据的网络传输量,提高空间数据的存取效率和并发访问能力。     

基于Storm的连续范围查询优化技术

移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能。针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于ZooKeeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性。进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率。     

一种基于四叉树的空间数据缓存策略

提出了以四叉树作为缓存数据结构,结合广泛应用的LRU和LFU算法,给出了一种高效的缓存策略—基于四叉树的空间数据缓存策略,并详细描述了缓存框架和缓存策略。提出的缓存策略充分考虑了空间数据访问所具有的时间局部性和空间局部性,兼有LRU和LFU算法的优点。最后设计了空间数据请求模型,通过实验对算法的有效性进行了验证。     

分布式环境下的频繁数据缓存策略

大数据环境下利用分布式缓存技术能够提供高性能、高可用的数据查询。针对轻量级数据库应用的频繁数据缓存策略具有高效、易扩展的优点,更有利于轻型分布式数据库应用的查询优化改进。因此,通过分析用户行为和用户查询特征,研究针对近期频繁查询数据的数据缓存策略,能够预测高命中率的缓存数据,提高数据查询效率。首先分析并给出查询频繁度的定义,其次根据时间因素对缓存数据选取的影响细化用户查询操作,并通过查询数据的查询频繁度应对查询过程中不同的缓存命中情况整合节点间的缓存数据。最后,实验证明该数据缓存策略具有较高的数据命中率,能够提高数据查询的效率。实现方面可根据实际需要采用不同的缓存属性组合,具有良好的易扩展性。     

一种纯分布式P2P协作缓存PWCache

针对目前纯分布式点对点(P2P)协作缓存没有结合用户访问Web特性的问题,提出一种纯分布式协作缓存——PWCache。在PWCache中,其下层路由机制使用SA-Chord,上层缓存定位机制使用基于URL划分的缓存定位机制,既能克服节点之间的差异性带来的性能问题,又能利用用户访问Web的特性。实验结果表明,相对于其他基于P2P的协作缓存机制,PWCache具有更好的查询性能。     

面向轨迹数据查询优化的缓存机制研究

移动对象数据库（Moving object database,MOD）管理随着时间不断改变位置的空间对象,其已经在广泛的应用中被研究。尽管索引和查询算法等许多与MOD相关的技术已经被提出,但缓存管理仍然被忽略,这对于数据库性能至关重要。传统的缓存方法忽视了数据本身的时空特性,无法实现良好的性能。本文提出从缓存层面充分挖掘轨迹数据的查询性能,首先针对轨迹数据特有的存储结构和读写过程,设计了适合MOD的缓存访问机制;然后对于MOD系统中缺少与应用场景和访问模式相关的缓存策略问题,定制了缓存替换方法;最后开发了缓存管理工具MOCache,以可视化的形式动态跟踪查询语句结束后缓存状态的变化。通过实验表明本文提出的缓存替换策略与传统的策略相比,命中率提高到76.56%,缩短了查询时间,并且使用缓存工具监控历史状态信息,能够更加全面地反馈和分析性能问题。     

基于GML和中介方法的空间信息查询和集成

随着WebGIS技术的日趋成熟，对于分布式的空间数据源的查询和集成也成为了GIS研究的热点。由于不同的空间数据源都有其自己的数据表示方法和结构，这种异构性给空间数据的查询和集成带来了很大的困难。提出了一种基于GML的中介方法来进行Internet多种空间数据源的查询和集成，其中使用GML技术实现对分布、异构的空间数据的包装和集成，采用SVG标准显示地理空间信息。     

语义缓存的最小权值项LWI替换策略

在客户-服务器数据库系统中，语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一种客户缓存．语义缓存的内容由以往查询的结果以及相应的描述构成．针对语义缓存的特征，提出语义缓存下最小权值项LWI(1east weight itern)替换策略．该策略由缓存项投影属性的访问频率和缓存项与查询的条件匹配情况，结合数据访问的时间局部性考虑决定缓存项的权值，替换最小权值项．通过性能分析实验，在语义缓存中，基于LWI替换策略的系统性能要优于基于传统LRU和LFU替换策略的系统性能.     

基于云计算的WebGIS分析构架研究

云计算作为以互联网为中心的一种新兴商业计算模式,也是当前重要的技术热点。 WebGIS是一种利用Internet/Intranet技术,采用HTTP,在Internet/Intranet环境下实现对分布式地理信息的分布式获取、分布式存储、分布式处理、分布式分析、分布式查询、显示和输出的地理信息系统。通过分析云计算、WebGIS的特点,云计算的模型框架以及WebGIS 系统的层次结构,提出将云计算和WebGIS相结合,建立基于云计算的WebGIS构架。对实现海量空间数据存储、空间分析和空间信息检索提供实时地理信息服务,提高了系统的稳定性和效率。     

基于Web的路政信息综合查询系统的设计与实现

WebGIS是近来GIS领域的一个应用研究热点,其中多数据源的有机集成是制约其推广应用的关键问题.以路政信息综合查询为研究背景,在ArcIMS的基础上,通过引入ArcSDE和Web Service技术,有效解决了WebGIS环境下的属性数据、空间数据、以及各种多媒体数据的有机集成问题,进而在数据层面上实现了与其它相关系统的数据整合,并在此基础上实现了基于Web的路政信息综合查询系统.     

An intelligent query processing for distributed ontologies

In this paper, we propose an intelligent distributed query processing method considering the characteristics of a distributed ontology environment. We suggest more general models of the distributed ontology query and the semantic mapping among distributed ontologies compared with the previous works. Our approach rewrites a distributed ontology query into multiple distributed ontology queries using the semantic mapping, and we can obtain the integrated answer through the execution of these queries. Furthermore, we propose a distributed ontology query processing algorithm with several query optimization techniques: pruning rules to remove unnecessary queries, a cost model considering site load balancing and caching, and a heuristic strategy for scheduling plans to be executed at a local site. Finally, experimental results show that our optimization techniques are effective to reduce the response time.     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

公安综合信息查询系统的建设思路与实现

分析公安业务信息系统建设现状,提出建设公安综合信息系统的建设思路和实施策略。介绍了一种实现对异构、分布式数据进行跨地区、跨部门关联查询、广播查询的方法。文中描述系统的体系结构,系统实现的关键技术和特点,并介绍了系统的功能。     

自然过程碳排放数据信息WebGIS

作为自然过程碳排放数据信息管理系统建设的重点内容,自然过程碳排放研究数据WebGIS系统的构建成为了本文的研究对象.该系统以Silverlight为客户端平台,以ArcGIS Server作为系统GIS服务器,结合WCF RIA Service、ArcGIS API for Silverlight等WebGIS技术进行了系统的框架结构和空间数据库的设计,给出了系统属性数据和空间数据的组织和Web访问策略,实现属性数据的网络动态查询、检索、统计和分析与空间数据的网络地图展示、空间分析和专题图制作等功能.在系统构建过程中,重点分析了其涉及的WebGIS关键技术和解决方案的具体实施.研究表明,基于Silverlight技术和ArcGIS Server平台构建的WebGIS系统,不仅能解决地理空间数据的发布与管理,快速高效进行系统功能的开发,同时还能满足用户对系统高交互性和响应时间的要求,并提高WebGIS系统的表现力.     

一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

快速局域网下分布式查询处理数据划分策略的研究

在分布式数据库系统中,查询处理的响应时间一直是一个热门话题。根据分布式数据库查询的固有并行性,可以利用数据划分来提高查询的并行处理程度、改进响应时间。文章提出了在快速局域网下、多数据库环境中,分布式查询处理的一种数据划分策略,旨在提高查询的响应时间。并通过模拟实验验证了算法的合理性。     

Distributed data organization and parallel data retrieval methods for huge laser scanner point clouds

This paper proposes a novel method for distributed data organization and parallel data retrieval from huge volume point clouds generated by airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) technology under a cluster computing environment, in order to allow fast analysis, processing, and visualization of the point clouds within a given area. The proposed method is suitable for both grid and quadtree data structures. As for distribution strategy, cross distribution of the dataset would be more efficient than serial distribution in terms of non-redundant datasets, since a dataset is more uniformly distributed in the former arrangement. However, redundant datasets are necessary in order to meet the frequent need of input and output operations in multi-client scenarios: the first copy would be distributed by a cross distribution strategy while the second (and later) would be distributed by an iterated exchanging distribution strategy. Such a distribution strategy would distribute datasets more uniformly to each data server. In data retrieval, a greedy algorithm is used to allocate the query task to a data server, where the computing load is lightest if the data block needing to be retrieved is stored among multiple data servers. Experiments show that the method proposed in this paper can satisfy the demands of frequent and fast data query.     

WebGIS动态匹配分布式设计

针对WebGIS在税务系统应用中遇到的对地图数据要求动态更新和动态匹配的问题进行了分析,给出了纳税户到街道动态匹配的方法,结合分布式对象技术,对纳税户到街道动态匹配进行了分布式设计,探讨了设计中各分布式对象间的工作过程及相关的数据分配策略。