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支持动态负载平衡的分层消息队列模型 总被引:1,自引:0,他引:1
中间件技术为解决异构分布式环境下的负载平衡问题提供了有力的工具,但传统的消息中间件负载平衡的实现较为复杂,其动态参数繁多且容易带来额外开销。提出了一种分层消息队列模型,该模型中利用队列组管理器对分布式队列进行组管理,并提供了丰富的任务分配策略。在该模型的基础上提出动态负载平衡实现方案:通过基于队列的阈值阈长模型实时监控成员队列的负载情况,采用集中式调度进行负载信息搜集和负载平衡决策,结合负载迁移和队列组管理进行过载处理。 相似文献
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随着计算机技术的迅速发展,分布式应用的规模迅速增加,越来越多的软件系统开始采用面向服务的体系结构SOA。为了提高SOA的可靠性和可扩展性,一种有效的方式就是提供服务副本,并通过基于中间件的负载平衡服务在不同的服务副本之间平衡负载。通过使用中间件,我们可以满足当前的面向服务应用对于性能、可扩展性和可用性的需求。然而,我们必须保证对于负载的计算具有一定的预测性以避免负载峰值的影响。对于复杂的面向服务应用来说,负载峰值意味着系统可能在短时间内具有极高的负载,而在大多数时间内负载较为平稳,从而因为负载取样的延时性导致系统过载而响应时间增加、总体吞吐量也受到影响。因此,为了降低响应时间,以及在负载频繁波动的情况下也能有效地利用服务副本,我们基于中间件为自适应和灵活的负载平衡机制的需求提出并实现了一种基于机器学习的预测机制。 相似文献
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为更好地实现分布式系统中的负载平衡,结合自主设计的分布式数据库服务器系统DDSS(distributed database server system),抽象出分布式冗余系统的3层管理框架,从对负载索引的客观描述与定义着眼,引入服务请求消化率、阈值负载贴近度等概念及主动负载平衡的思想,提出并实现了基于移动代理技术的负载平衡模型MMA,并对其性能进行了分析.通过分析表明,基于移动代理技术的负载平衡模型MMA具有代价小、智能性好、效率高及具有对负载索引的刻画客观准确等优点. 相似文献
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一种测控通信平台的动态负载平衡服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高基于UDP协议的测控通信平台的稳定性、实时性和数据处理能力,建立了动态负载平衡模型,提出了加权负载因子负载平衡算法.该算法利用CPU的使用率、当前的活动会话数、内存的使用率和剩余任务数来衡量服务器的负载,计算任务队列的剩余任务耗费值,并以此确定服务器的负载状态;进一步说明了负载平衡频率和负载平衡粒度控制策略,通过剩余任务耗费值的阈值、阈长和主辅关系的解除时机两个方面控制负载平衡频率,通过任务迁移量来控制负载平衡粒度.最后通过实验证明了该算法的有效性. 相似文献
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在网格环境中,实现动态的负载平衡在服务调度中起到了非常关键的作用。然而,网格环境中的资源的动态性决定了它难以被监控,自治性又决定了它难以被集中管理。为在网格中间件中实现服务调度的负载平衡,提供了一些具有参考价值的解决方案。介绍设计和实现调度框架的动机以及需要解决的问题,并深入探讨在上海网格中间件中设计和实现调度框架的思路,以及达到动态负载平衡的具体方案。 相似文献
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动态负载平衡技术是指在网络通信中将负载动态分配到一组服务器群上的一种机制,包括如何实时获取网络上各主机状态,如何将负载分配到当前最为空闲的主机上,以及服务器的可扩展性。本文主要讨论在设计交互式语音声讯系统时,如何利用多播技术实现了服务器和客户端之间的动态负载分配,解决了当并发级数增大时负载在各节点之间的匹配与平衡问题。 相似文献
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于桂宾 《数字社区&智能家居》2008,(2)
随着无线局域网扩展服务集中的终端(STA)的移动和无线信道的时变,各个接入点(AP)上的负载会出现差异,需要加强负载均衡,平衡各个AP的差异,以达到最大化的网络资源利用。无线局域网中的负载均衡算法可以采用STA/AP主控负载均衡或接入式/切换式负载均衡技术。 相似文献
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M. Randles O. Abu-Rahmeh P. Johnson A. Taleb-Bendiab 《The Journal of supercomputing》2010,53(1):138-162
The currently emerging large-scale complex networks and networks of networks are becoming apparent in the pervasive supply
of seamless and transparent access to heterogeneous resources and services such as network domains, applications, services
and storage owned by multiple organizations. The dynamics and heterogeneous environments involved, however, pose many challenges
for controlling and balancing resource access, composition and deployment across complex grid and network infrastructures.
In this paper, a scheme is proposed that gives a distributed load-balancing scheme by generating almost regular resource allocation
networks. This network system is self-organized and depends only on local information for load distribution and resource discovery.
The in-degree of each node refers to its free resources, and the job assignment and resource discovery processes required
for load-balancing are accomplished by using fitted random sampling. Simulation results show that the generated network system
provides an effective, scalable, and reliable load-balancing scheme for the distributed resources in grids and networks. The
proposed solution is tested with real world data and the performance is tested against a recently reported distributed algorithm
for load balancing. 相似文献
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于桂宾 《数字社区&智能家居》2008,(1):248-250
随着无线局域网扩展服务集中的终端(STA)的移动和无线信道的时变,各个接入点(AP)上的负载会出现差异,需要加强负载均衡,平衡各个AP的差异,以达到最大化的网络资源利用。无线局域网中的负载均衡算法可以采用STA/AP主控负载均衡或接入式/切换式负载均衡技术。 相似文献
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《Journal of Parallel and Distributed Computing》1999,58(1):26-43
This paper presents a new dynamic load-balancing algorithm for hypercube multicomputers with faulty nodes. The emphasis in our method is on obtaining global load information and performing task migration using “short paths” in a synchronous manner so that a minimal amount of communication overhead is required. To accomplish this, we present an algorithm for constructing a new logical topology from a hypercube topology with faulty nodes. This new topology is used to obtain the global load information and to perform task migration. Simulation results are used to evaluate the performance of our dynamic load balancing method when compared with previous methods 相似文献
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In monitoring flows at routers for flow analysis or deep packet inspection, the monitor calculates hash values from the flow ID of each packet arriving at the input port of the router. Therefore, the monitors must update the flow table at the transmission line rate, so high-speed and high-cost memory, such as SRAM, is used for the flow table. This requires the monitors to limit the monitoring target to just some of the flows. However, if the monitors randomly select the monitoring targets, multiple routers on the route will sometimes monitor the same flow, or no monitors will monitor a flow. To maximize the number of monitored flows in the entire network, the monitors must select the monitoring targets while maintaining a balanced load among them. We propose an autonomous load-balancing method where monitors exchange information on monitor load only with adjacent monitors. Numerical evaluations using the actual traffic matrix of Internet2 show that the proposed method improves the total monitored flow count by about 50% compared with that of independent sampling. Moreover, we evaluate the load-balancing effect on 36 backbone networks of commercial ISPs. 相似文献
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为了提高基于UDP协议的测控通信平台的稳定性、实肘性和数据处理能力,建立了动态负载平衡模型,提出了加权负载因子负载平衡算法。该算法利用CPU的使用率、当前的活动会话数、内存的使用率和剩余任务数来衡量服务器的负载,计算任务队列的剩余任务耗费值,并以此确定服务器的负载状态;进一步说明了负载平衡频率和负载平衡粒度控制策略,通过剩余任务耗费值的阈值、阈长和主辅关系的解除时机两个方面控制负载平衡频率,通过任务迁移量来控制负载平衡粒度。最后通过实验证明了该算法的有效性。 相似文献