三峡宜昌区域松材线虫病疫情扩散空间分析

[目的]了解松材线虫病疫情扩散、流行与发生地理空间分布,获取疫源地理空间分布规律,为疫情防控和决策提供理论依据.[方法]应用ArcGIS软件进行核密度分析、区域重心分析以及多环缓冲区分析等,揭示松材线虫病疫情扩散空间格局和分布特征,并对疫情扩散风险进行预测,利用Moran's I指数进行空间自相关分析.[结果]三峡宜昌区域疫情重灾区集中在当阳市、夷陵区和宜都市;受害松林密度相对集中,传播距离长、跨度大,疫情传播特征呈现地理面状扩散,疫源呈跳跃和迁移式发展,局部爆发特点;松林受害地理分布集中在海拔1200 m以下,高海拔成为疫源传播的自然屏障;疫源的分布模式为随机分布,松材线虫病危害程度由中心聚集向周围扩散.[结论]三峡宜昌区域处于疫情包围之中,该区域疫源具有传播扩散风险.基于地理空间分析,应根除松材线虫疫源地,控制人为和自然传播来阻挡疫源扩散,减少疫情爆发.     

疫情防控中大学生“网络圈群”舆情治理研究

疫情防控中大学生"网络圈群"的舆情问题,主要表现为不实信息泛滥、不良心态漫延、主流声音被弱化。其原因包括:"圈群"信息传播复杂、疫情面前心态易失衡、意识形态观念淡薄、网络"意见领袖"误导等。在治理路径上,应完善舆情治理机制,有效疏解大学生心理矛盾、培育理性平和的心态,强化主流价值观引导。     

新冠肺炎疫情视角下的阅读推广服务探析——基于江苏省公共图书馆微信公众号阅读推广服务调查

面对新冠肺炎疫情,公共图书馆通过微信公众号平台开展了形式多样的阅读推广服务,在疫情政策法规宣传、病毒传染相关知识传播方面发挥了重要作用,在阅读缓解心理焦虑方面有积极意义,丰富多样的阅读推广活动,对于减少人们因居家隔离而产生的孤独感也有着不可忽视的作用.通过对江苏省13个市级公共图书馆开展的阅读推广服务调查,分析了江苏省...     

"非典"疫情扩散和防治中的博弈分析

首先对\"非典\"疫情在华北地区爆发时医院之间的关系进行博弈分析,然后在分析研究政府与防治\"非典\"单位抗击\"非典\"过程中的关系的基础上,建立了监督博弈模型,并依此确定监察机关对防治单位进行检查的比例.通过对政府与医院间博弈关系的分析研究,得到政府在疫情的不同时期对医院和其他防治单位的监管力度、惩罚尺度与发病率和医院利润的函数关系.     

带有自愿接种博弈的SIV性传染病模型的建立与分析

为揭示性传染病中个体自愿接种决策与疾病传播和控制之间的关系,将进化博弈论引入到传染病模型中,建立了针对高危人群的带有自愿接种博弈的SIV性传染病模型.结果表明,个体自愿接种的理性决策取决于疾病传播规模及疫苗接种的"成本",这两类信息在疾病蔓延较快时具有相对立的关系.高危人群对于疫苗"成本-效益"地估计变得更精确时,隐藏着较大的疾病爆发风险.对于一般个体,了解大量最新的疫情信息反而不利于对疾病的控制.     

新冠肺炎疫情下的工程承包人应对

自2020年开始爆发的新冠肺炎疫情已经蔓延至全国,多地政府分别启动了突发公共卫生事件一级响应措施。本次疫情集中爆发在春节放假期间,为抑制假期返程高峰客流,防止疫情的进一步扩散,国家和各地政府部门陆续发布文件,延长春节假期,延迟企业的复工时间。建筑业作为劳动密集型的产业,建筑工人又来自全国各地,自然成为本次疫情防控的重点,显然本次疫情已经对建筑行业产生了较大的影响,但疫情对工程合同的履行会带来多大程度的影响尚应具体情况具体分析。在此前提下,承包人如何正确应对本次疫情、避免损失,显然成为工程领域关注的重点。     

社交媒体的文化乱象及规制——再谈山东疫苗事件

社交媒体开放性、匿名性等特性,在自媒体高度发达的今天其影响不容忽视。在山东非法疫苗事件中社交媒体众声喧哗,这其中不仅有公众的焦虑恐慌害怕心理,也有社交媒体与网友"合谋"的狂欢式传播,以及公众对基层管理部门监管与信息公开的不信任。文章以山东非法疫苗事件为例,分析社交媒体在该事件中的文化乱象表现,并提出相应的引导和规制策略。     

论传媒"逆反"的消解

传媒中的"逆反",即种种"逆反心理"能否消解,直接影响受众的心理平衡和信息接受.如何能消解"逆反",实现最积极有效的信息传播,是当前媒介研究关注的热点.文中从引导者形象到引导内容、情境以及对象等特征的诸多方面对传媒"逆反"进行了解析、探求,并结合电视媒体"以人为本"的传播特色,提出了开拓电视新闻主持人的个性化传播;挖掘新闻意义,实现意见汇聚;凸显电视媒体的现代气质;以及人性化的意见沟通与互动式的交流魅力等一系列关于电视新闻传播的启示,为当前电视新闻的消解"逆反"、有效传播提供一个崭新的视角.     

新冠疫情下大学生焦虑抑郁心境状况研究

新冠疫情给全人类带来巨大的心理冲击,为探讨新冠疫情下大学生焦虑、抑郁与心境状况,使用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和布鲁奈尔心境量表(BRUMS-C)对463名大学生进行问卷调查.实证研究表明,(1)新冠疫情下大学生焦虑、抑郁得分高于常模(P＜0.05),且焦虑和抑郁呈正相关(P＜0.05);(2)大学...     

从新冠肺炎疫情防控思考中国航天技术转民用

正2020年新年伊始爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件,在抗击疫情过程中,以5G、大数据、人工智能、物联网等为代表的现代信息技术大显身手。一现代信息技术助力疫情防控     

突发公共卫生事件下城市公交传播疫情模型

为了揭示城市公交运行对城市内新型冠状病毒肺炎（COVID-19）传播的影响,通过建立考虑迁入者的F-SEIR模型,针对区域人口流动对疫情传播的影响进行分析。在考虑密闭公共交通工具内部疫情传播特性的基础上,建立了城市公交传播COVID-19模型。利用武汉市公交IC卡数据和公交车辆GPS数据,以武汉市160个街镇作为分析单元进行案例实证。结果表明：在公交影响下,城市疫情传播加速,多处出现“飞点传播”现象,整个城市感染者数量达70 446人。及时采取公交停运举措可使感染者数量降低18.64%～28.34%,实施越早,感染者数量减少越多。模拟COVID-19疫情中官方于2020年1月23日采取公交停运措施,其预测结果与官方公布疫情数据拟合优度达0.9675。相关研究成果和发现有助于揭示公共交通对城市内部疫情传播的影响,为复工复产后以及其他重大公共卫生事件发生时的风险判断及政策制定提供理论及决策依据。     

重大疫情舆情引导与高校思想政治教育创新研究

<正>习近平总书记在指导新冠肺炎疫情防控工作时多次强调要加强舆论引导工作。在疫情防控实际工作中,一个比疫情本身更让人感觉到惊心动魄的应该是"疫情舆情"的复杂多变。在疫情爆发时期,对于高校思想政治教育工作而言,最大的挑战莫过于要分辨一些"来路不明的疫情舆情"。一、高校思想政治教育一般语境下的"疫情舆情特殊"     

疫情下2022年全球经贸和我国国防经济走势

2021年,受新型冠状病毒肺炎疫情影响,全球经济增长反弹至5.5％,后续由于疫情持续爆发、各国财政支持减弱和供应瓶颈持续存在等多种因素的影响,预计2022年经济增速将明显放缓至4.1％.究其原因,发达经济体和低收入发展中国家的预测增速放缓.其中,发达经济体预测增速放缓在一定程度上是供给扰动造成的;低收入发展中国家预测增...     

传播赋权:动物保护组织的媒介动员及其修辞策略

近年来,越来越多的非政府组织通过微博等新媒体对公众进行动员,对现实舆论环境产生重要的影响。动物保护组织通过多种新媒体传播方式进行媒介动员,包括主动借力微博"发声",与公众"对话"释疑,进行群体传播和网络公关。由于其道德地位的优势和权利保护的公益性立场使他们的修辞方式更加有效,在一定程度上赢得了主导性话语地位,当公权机关不得不直面所处的舆论压力时,便会出面做出最大"合意"的行动。新媒体环境下,动物保护组织经由信息传播而获得一种正当性赋权,其修辞策略及其传播技巧对社会动员效果起着重要的作用。     

试论重大疫情下小学生心理健康水平的提升策略

2020年疫情的到来,打破了小学生的学习节奏,小学生的心理健康状态会因学校关闭、隔离和防护制度而受到影响,如认知出现偏差、安全感缺失、对学习生活秩序恢复的焦虑、人际交往不适、内外化行为问题等.随着疫情得到初步控制,学生返校学习.疫情下,作为班主任、副班主任及任课老师,需要与家长保持紧密联系,从班级的日常管理与教学来提升小学生的心理健康水平.具体从五个方面进行:做好教师心理防护,常态化"心理防疫";强化宣传,提升小学生心理安全感;因势利导,培养小学生的担当意识;规律作息,形成劳逸结合与多元发展;多元化互动,扩展交际的正能量效应.     

基于SIQR模型的新冠肺炎期间深圳市防控措施分析

自新型冠状病毒肺炎爆发以来,以中国深圳市为代表的输入型地区疫情随着各项防控措施的出台很快趋于稳定.通过传播动力学SIQR(susceptible infectious quarantined recovered)模型模拟深圳市真实疫情发展,并对各项防控措施的力度进行打分,对不同措施得分下的疫情发展进行模拟.结果表明,若武汉推迟"封城"15 d,深圳的染病人数将增长69. 5倍.当前深圳输入人口管控为80分、个人防疫措施为92分、城市内部人口流动管控为84分.与全球其他地区相比,深圳市全方位和大力度的疫情防控有效避免了疫情在当地的爆发.当放松人口流动管控至40分时,若个人防疫力度为60分,感染人数会增至约900人;但若个人防疫力度为20分,感染人数会增至4百万人以上.因此,在疫情期间适当放松人口流动管控时,应时刻保持高水平的个人防疫力度.     

新冠疫情下大型体育赛事风险评估

通过对东京奥运会疫情与舆情的分析来评估北京冬奥会举办期间疫情及舆情方面的潜在风险。结果表明,新冠疫情和东京奥运的舆情之间存在较强的时滞相关性。对于疫情,在城市层面,使用多主体建模方法对赛事举办城市内可能的疾病传播进行了模拟;在奥运村层面,基于SEIR传播模型,对北京冬奥会期间奥运村中的病毒传播情况进行了模拟;结合时序预测模型对北京冬奥会的举办进行了风险分析。     

新冠疫情常态化防控下高职生情绪特点与应对策略

自编“新冠疫情常态化防控形势下高职生情绪状况调查问卷”和采用“抑郁—焦虑—压力自评量表(DASS-C21)”,以随机分层抽样的方法对安徽、福建、浙江、江苏、山东、江西6省28430名在读高职生进行网络问卷调查。结果表明:疫情常态化防控形势下高职生情绪状况总体平稳;疫情常态化防控形势下高职生情绪具有差异性特征,负性情绪在性别、经济状况和家庭结构上差异显著;从落实疫情防控工作、重点关注易感人群和开发“情绪管理”生活技能三个方面为高职院校管理提出建议。     

新冠肺炎疫情后湖南经济发展补短板的投资方向研究

一、疫情对湖南经济发展的影响新冠肺炎疫情暴发以来,湖南启动了重大突发公共卫生事件应急响应。疫情期间经济发展不可避免地受到较大的影响,将会明显超过2003年的"非典"疫情。一是疫情造成经济较大范围、较长时间停摆,对短期经济增长造成了较大影响。除了防疫物资生产.     

基于SIR的Device-to-Device移动社交网络信息传播模型

智能移动设备的迅速普及在加快移动社交网络发展的同时,也给底层通信网络带来了沉重的负担。为了缓解底层通信网络的负担,越来越多的社交网络应用开始采用Device-to-Device技术传播信息。本文以Device-to-Device移动社交网络为研究对象,首先分析该网络中用户参与信息传播的特点,然后在传染病模型的基础上构建适合此网络特点的信息传播模型,并利用该模型分析真实Device-to-Device环境中的信息传播过程。结果表明,Device-to-Device移动社交网络中的信息传播与基于Internet的社交网络中的信息传播有相似之处;但是,由于Device-to-Device移动社交网络存在较大的传播时延,信息在该网络中需要较长的时间才能达到传播高峰。