基于边缘特征和多帧差分法的运动目标检测算法

针对传统的边缘检测算法检测结果不连续、细节信息易丢失等缺点,提出了一种用于运动目标检测的边缘检测方法.首先在背景差分的基础上用平移法检测目标边缘,该方法能够提取到更为精确、细节特征更加丰富、闭合性更好的目标边缘;然后将边缘检测与多帧差分法相结合进行运动目标检测.该方法的优势在于,在目标检测的过程中不需要进行背景建模与更新.实验结果表明,该方法思路简单,易于实现,检测结果精准,实时性较好.     

基于改进的帧间差分运动目标提取算法

针对帧间差分法容易产生的空洞效应,本文提出一种基于改进帧间差分的运动目标检测算法。首先利用原始帧差分提取潜在的运动目标区域,继而提取的区域内进行vibe(visual background extractor)算法的前景匹配,再次提取运动目标,以弥补空洞现象,实验结果表明本文算法能完整的提取运动目标。     

基于改进的三帧差分法运动目标检测

为了提高运动目标检测的准确性和效率,提出了基于改进的三帧差分法检测运动目标的算法.该算法对传统的三帧差分法进行了改进,结合了单高斯模型背景提取、背景自适应更新和自适应阈值提取的方法,从而解决了传统三帧差分法中可能出现的无法检测出完整的运动目标的问题.背景的自适应更新和自适应阈值的提取减少了光线亮度变换以及噪声对运动目标检测带来的影响.实验表明,该算法与传统的三帧差分法相比可以更加完整地检测出运动目标,并且可以有效地避免出现“漏检”等情况,提高了运动目标检测的效率和准确性.     

基于System Generator的帧间差分运动目标检测算法仿真

该文主要介绍运动目标检测中的帧间差分算法,从硬件实现的角度出发,结合Xilinx公司的Sys-tem Generator系统级建模工具,实现了一种软硬件协同的仿真方式。实验结果表明,该仿真方法简单便捷,用帧间差分算法实现的运动目标检测效果良好。     

基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪

针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法.通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后进行轮廓填充来获取运动目标.实验结果表明,该文所提算法不仅可以精确检测与跟踪运动目标,克服帧间差分运动...     

基于五帧差分和模板匹配的运动目标检测识别

针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形态学方法去除噪声,改善运动目标提取效果;在Harris算法提取图像匹配特征值的基础上角点配准,提高图像识别的准确率,通过提取目标特征与自适应模板图像进行特征匹配的方法实现了目标检测识别和跟踪。仿真结果和实验表明该方法有噪声和部分遮挡的运动目标有良好的检测识别效果,识别率达到了95%。     

基于帧间差分和金字塔LK光流法的运动目标检测

针对用于运动目标检测的光流算法存在处理复杂、计算量大等问题,提出一种帧间差分算法和金字塔LK光流法相结合的运动目标检测方案.该方法先对视频图像进行帧间差分处理,得到图像的运动区域,再对该运动区域进行金字塔LK光流计算,减少了计算区域,提高目标检测的速度.最后在搭建的视觉避障平台上使用LabVIEW语言进行算法程序验证,实验结果证明了算法的有效性.     

基于视频图像中运动目标检测算法的研究

运动目标检测是从实时捕获的视频序列图像或视频文件中将与背景存在相对运动的目标找出来。帧差分法和背景差分法是运动目标检测中常用的方法,文章主要研究了背景差分法中的单高斯背景模型和高斯混合背景模型的基本原理,对这两种算法进行了详细描述,对高斯混合背景算法进行了改进,实验结果表明,改进后的算法在目标检测质量是相对于原来的背景的基础上差分法,混合高斯模型数据量很小。     

基于形态滤波与帧间差分的红外点目标检测算法

针对复杂背景下弱点目标的检测问题,提出一种基于形态学处理和帧间差分相结合的红外点目标检测算法。该算法依据背景的缓变特性,采用帧间差分法消除背景孤立奇异点,突出目标信息,建立了预测复杂背景的有效模型。仿真实验证明,该算法能够将复杂背景下的空间点目标可靠地检测出来,便于进一步的目标识别与跟踪。     

基于DM6446球体在线检测与识别

针对在日常的生产实践当中,摄像头采集到的数据并不是全部是人们想要的数据,可能人们只对某个球体物体的运动轨迹,运动特征感兴趣,因此提出了基于TMS320DM6446的球体物体的在线检测与识别,减少视频存储的数据量,便于视频的后期处理.     

基于DM6446的LCD偏光片贴附缺陷检测系统的研究与应用

本文提出基于机器视觉图像检测的方法,它采用TI公司达芬奇系列的DSP TMS320DM6446（简称DM6446）,设计LCD偏光片贴附缺陷检测的嵌入式系统,充分发挥ARM-DSP双核处理器的优势,采用CPLD＋双SRAM,实现图像数据的采集与DSP对数据的处理并行操作。实验表明,该系统能取代传统人工目测、提高LCD偏光片贴附缺陷检测的自动化程度,实现非接触式的自动化检测。     

基于DM6446的人脸检测与跟踪系统设计

将Adaboost人脸检测算法与Camshift跟踪算法相结合,以Adaboost人脸检测算法作为人脸的初始定位,以Camshift作为后续帧的跟踪,实现对视频序列的自动人脸检测与跟踪。系统所有算法均使用C和汇编语言混合编程并在TMS320DM6446上开发实现。实验结果表明,系统的算法简单、快速、鲁棒性强。     

双核处理器图像压缩平台的设计

介绍了TI公司最新推出的TMS320DM6446芯片的特点,其DSP和ARM双核结构能同时满足图像应用在运算能力和控制功能上的要求;针对双核处理器的特点,提出了图像压缩系统的设计;试验结果满足各项指标,并在图像压缩系统中得到应用.     

基于计算机与DSP的智能视频系统的分析与研究

近几年来随着计算机性能和DSP芯片性能的不断提高,出现了智能视频这一新兴技术,其应用极大地扩展了人们对于现场情况的控制力,并且使视频监控更加准确及时,已成为未来视频发展的新方向。基于计算机视觉技术和DSP技术的发展,提出两种分别基于计算机与DSP的智能视频系统实现方案,同时对各自的软件实现方面做了较为详尽的介绍。在基于计算机的系统中由于采用了OpenCV视觉库使视频开发更加迅速,DSP方面采用的是TI公司刚刚推出的TMS320DM6446,其独特的设计使得图像处理更加迅速,充分满足现场实时性需求。两种系统各有利弊,能满足不同的系统需要。     

基于TMS320DM6446的电源模块设计与实现

针对以达芬奇(Da Vinci)系列DSP中的TMS320DM6446处理器为核心的DSP系统,设计并实现了一个电源模块,采用了两片高效同步的电源管理芯片:TPS75003和TPS62040,以满足系统对于内核电压、外围I/O电压,以及外围设备的供电电压的要求;同时,通过三块电压监控芯片TPS3808对电源管理芯片产生的电压进行实时监控,以实现内核电压与外围I/O电压的顺序上电及复位.     

基于3G移动通信的无线视频监控的设计

介绍了一种基于WCDMA的网络视频监控系统实现方案,系统以TI公司的TMS320DM6446为核心,通过芯片自带的VideoIN接口采集视频信号,经过TMS320DM6446双核芯片的DSP核进行压缩编码,然后由ARM核通过PPP拨号的方式经由WCDMA网络完成传输。     

基于DM6446的高效Linux启动方案设计

TI Davinci技术是一种先进的集成数字视频系统解决方案。首先介绍了Davinci技术芯片DM6446的硬件结构,然后介绍了基于这种结构的多种启动方式,并给出了一种能够多级启动的嵌入式MontaVista Linux系统内核剪裁方案,最后在DM6446开发板上运行嵌入式MontaVistaLinux系统并查看了系统内核的内存使用情况。实验结果表明,文中的启动方案可以快速完成MontaVista Linux系统的启动,且内存占用较低。     

一种可拨打IP视频电话的电视机设计

提出了一种在电视机平台上添加视频电话模块,成为可拨打IP视频电话的电视机解决方案.该方案的电视主平台采用的是Trident WX68平台.视频电话模块采用的是TI公司的TMS320DM6446芯片平台,并通过测试证明该设计的可行性.     

基于TMS320DM6446的OSD显示技术的研究与实现

本文介绍了DM6446的视频后端处理子系统VPBE的特性,接着描述了OSD模块的显示功能,分析了设计OSD功能显示的方法,最后详细阐述了系统开发的实例及其调试经验。