基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

基于概念格的语义Web服务匹配研究

以本体论和概念格理论为基础，提出一种基于语义Web 服务相似度的功能匹配方法；根据该方法实现了一个原型系统，为语义Web服务查找匹配提 供了一种可行的解决方案.     

一种基于本体相似度的Web服务匹配算法

服务匹配也被认为是基于本体概念的相似度计算。针对本体结构中概念之间的IS-A关系,通过对语义相似度相关算法的研究,提出了一种结合信息论模型和语义距离模型的相似度算法,并在此基础上上构建了二层服务匹配模型,从而实现了对服务的有效区分和匹配。     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

一种增强语义精确度的Web服务匹配方法

分析了基于描述逻辑推理的Web服务匹配方法的不足,提出了一种简单有效的本体概念之间语义距离的计算方法,并基于这种语义距离的计算方法提出了一种增强语义精确度的Web服务匹配方法。该方法在逻辑推理的基础上增加了语义距离的计算,增强了对Web服务的区分能力,并兼顾了服务匹配的效率和准确性要求。通过原型系统的验证,证明了该方法的有效性和可行性。     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。     

基于相似度计算的信息化项目与专家匹配方法

针对信息化咨询中存在的咨询项目与专家匹配不科学、合理的问题,引入了本体语义相似度的概念。分析了基于点和基于边的2种语义相似度计算方法存在的不足,提出了一种混合的语义相似度计算方法。该方法的主要思想:将项目信息文档和专家信息文档转换为2棵本体概念树,通过计算2棵概念树之间的相似度判断项目与专家是否匹配。实例分析结果表明:该方法有效且准确率较高。     

语义Web服务匹配算法的研究

Web服务为构建复杂信息系统提供了极具柔性的模式,但是Web服务通常发布到一个集中式的注册中心,而且只是依靠关键字而不是信息内容进行服务的查询,这样容易造成单点错误和形成回络瓶颈。作者提出一种分布式UDDI注册库网络模型,并在此基础上提出一种基于语义的两层服务匹配算法。性能分析表明,匹配的精度和深度有所提高。     

基于语义相似度的标签优化

为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题,提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)计算文本间相似度,然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数,最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化,并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比,优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明,该方法能够有效地优化标签,有效解决标签缺失和错误等问题。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

基于语义网构建的MISKSS

通过对语义网技术、语义网应用系统的深入研究，并把语义网技术应用到知识服务中，构建了一套导弹实体语义网知识服务系统（missile instances semantic knowledge service system，MISKSS）。它将武器装备中导弹实体进行了语义化组织、语义查询、语义推理，其目的是通过以导弹领域本体的构建过程作为例子，其他的飞机、舰艇等的领域本体的构建过程与此类似，综合形成武器装备领域本体的知识服务系统，为军队装备科技提供准确、权威、及时、持续的信息资源保障及决策支持。     

一种基于语义与结构的句子相似度计算方法

在对已有方法进行分析的基础上,提出语义与结构相结合计算句子相似度的方法,并系统地介绍了此方法的实现过程。首先对输入的句子进行预处理,得到词语序列,使用基于知网的方法得到词语间的语义相似度;然后使用词形和句长特征表示句子的结构相似度;最后加权得到两个句子的相似度。实例证明,提出的方法计算得到的句子相似度取得了较好的效果。     

基于语义相似度的查询扩展研究

该文分析和量化了影响本体语义相似度的各种因素,并提出了一种基于距离的概念语义相似度计算模型。在此基础上,通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小,从而实现语义概念层次上的查询扩展。经过实验分析,验证了该方法的合理性及可行性。     

基于三角形相似性的图像匹配算法研究

本文提出一种新的H／S（Harrls／SIFT）特征点提取算法,在此基础上根据三角形相似性原理,引入基线三角形组及复数空间,使传统的被动搜索三角形变为主动构造三角形,并利用多模板实现图像匹配。实验表明该匹配算法在图像存在旋转、尺度变化等情况下具有良好的应用性能。     

采用服务聚类的语义服务发现

如何从大规模的服务集合中快速、准确发现目标服务是应用Web服务的关键问题。针对目前UDDI中粗糙的分类方法的缺点,采用语义Web服务基于服务功能聚类的方法对服务集合进行功能聚类。为提高服务发现准确度,在对服务功能匹配的基础上,将服务的过程模型转换为Petri网结构,并将此结构按照基于用户需求中潜在的过程模型进行模型匹配聚类。通过预先的聚类和两层筛选,来提高服务查询的精度和效率。     

一种基于本体的自然语言语义相似度算法

基于图理论的概念间语义度量方法,改进了语义相似度部分影响因素,提出一种结合设计良好的领域本体来计算自然语言概念间的语义相似度的算法.对自然语言与本体的关系进行分析,并通过本体对节点密度、节点深度与节点层次顺序等影响概念语义相似度的因素进行了改进,综合考虑概念的语义距离、概念间关系、概念的属性与概念所处的层次等影响因素,利用本体对相关领域的基本术语和关系的准确定义,改进了基于本体的概念间语义相似度的算法.实验结果表明,该算法对于提高概念间相似度的计算精度明显高于其他算法.