基于CMOR的跳频信号参数盲估计算法

针对传统算法在复杂的电磁环境中不能准确有效地检测跳频信号的不足,提出一种基于Morlet复小波变换(complex-Morlet wavelet transform,CMOR)的跳频信号参数估计算法,挖掘CMOR的尺度序列与跳频信号频率之间的内在联系。MATLAB仿真与真实信号验证结果表明,该算法无需任何先验条件,能够准确地估计跳频信号的跳变点、跳周期、跳速及跳频频率等性能参数,算法流程清晰度与估计精度均优于其它算法。     

基于小波分解与希尔伯特-黄变换的跳频信号检测

现有的基于时频分析的检测方法在时间分辨率和频率分辨率上往往不能同时满足要求,针对这一问题,提出了一种结合小波分解与希尔伯特-黄变换(HHT)的跳频(FH)信号检测方法.利用小波分解去除混合信号中的噪声;利用希尔伯特-黄变换实现跳频信号的检测,避免了传统时频分析过程中窗函数的影响.理论推导和仿真实验表明:本文方法能同时有效地兼顾时间分辨率和频率分辨率,明显改善了跳频信号检测的准确性.     

RBF神经网络在跳频信号频率预测方面的应用研究

提出了一种跳频信号频率预测的解决方案——RBF神经网络。应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真实验 ,证明了该方法的可行性。     

一种基于神经网络的跳频信号频率预测方法

对跳频通信进行有效干扰的关键在于对跳频信号的频率进行较准的预测,本文就此提出了一种基于神经网络的对跳频信号频率进行预测的新方法,该方法利用了神经网络的非线性映射能力,能够较好的对目标进行预测,仿真实验的结果表明该方法有限强的实用性,值得进一步研究。     

一种短波跳频信号盲检测和参数盲估计的方法

提出一种基于阵列信号处理的短波跳频信号盲检测和参数盲估计方法,即在缺少足够的先验信息的条件下,充分挖掘信号的时域、频域和空域特性,完成短波FH信号的检测、分离并估计出其各自的参数集,包括驻留时间、跳速、跳时、到达方向(DOA)、频率集和跳频带宽.提出的门限策略不仅使得检测门限能够通过理论计算得到,而且还显著地抑制了非跳频信号的干扰,从而能有效地检测出FH信号.现场测试表明:该方法切实有效,且大大提高了信噪比,改善了整体性能.     

基于RS码的跳频信号发生器的设计

为了得到具有最佳跳频性能的跳频图案,采用RS码作为跳频序列,控制DDS产生各种频率正弦波。RS跳频序列具有非重复且汉明相关性能好的特性,能够使跳频信号产生最大的跳频增益。相比传统跳频序列,RS跳频序列不存在频率滞留问题。直接数字频率合成器DDS具有许多直接式频率合成技术DS和问接式频率合成技术IS所不具备的优点,如具有极高的频率分辨率和极短的频率转换时间等。文中给出了跳频信号发生器的设计方案,使用MATLAB仿真验证了该方案的可行性。     

Logistic 映射的差分跳频信号源的仿真

通过深研究差分跳频系统的结构特点,提出了一种Logistic 映射G函数的差分跳频信号源的仿真方法,主要包括G函数、跳频图案、波形设计等模块的仿真,并对所产生的跳频序列的性能进行了检验.仿真结果和性能分析表明,该方法能够较好的模拟典型的差分跳频信号的主要特征,且其信号具有较好的随机性、均匀性,不仅可为差分跳频通信研究提供良好的信号源,而且可以为实际的差分跳频系统的设计提供参考.     

跳频序列族构造技术研究

在破译能力研究中,跳频序列用于控制载波频率随时间的变化规律,性能对跳频系统的性能有重大影响.跳频序列设计的技术难点在于所设计的序列必须有足够的抗干扰能力,同时需要有良好的序列相关性能.通常的方法是基于m序列构造跳频序列族有明显缺陷.为了提高抗干扰破译和组网能力,提出新的基于RS码来构造跳频序列族的方法提高了序列的复杂性,增强了抗干扰能力和组网能力.并依照序列的汉明相关准则,利用MATLAB软件对新方法产生的序列性能进行了仿真分析,验证了方法的正确性、可行性和优越性.     

基于重排SPWVD的跳频信号参数提取方法

提出了一种基于重排平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）的未知跳频信号参数盲估计方法。在未知任何先验条件情况下,能够从截获信号中提取并估计出非合作跳频信号的跳频信号驻留时间、跳变时刻和跳频频率。介绍了重排时频分析原理,比较了跳频信号的WVD分布、平滑伪WVD分布和重排平滑伪WVD分布（MSPWVD）,设计了基于MSPWVD分布的跳频信号参数盲提取算法,通过计算机仿真得到了较为准确的提取结果,并对算法的性能进行了分析。     

小波变换在轴承故障诊断中的研究

介绍了小波分析理论和MATLAB小波工具箱,并利用MATLAB小波工具箱进行信号分析。滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的工作状况直接影响机械设备的使用性能。小波分析是一种时频信号分析方法,它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点,利用小波变换和小波包对信号在不同的频带下进行分解与重构,并对不同的分析方法进行了比较,特别是对不同的小波函数也进行了比较。最后,提出利用数据挖掘的理论来建立轴承故障诊断的数据挖掘模型库。     

短波信道下跳频信号检测

跳频信号检测是当前通信对抗领域紧迫而困难的任务之一,提出了一种在复杂短波环境下有效检测跳频信号的新方法。首先,对已有动态门限算法进行改进,提出一种新的估计噪声基底的方法;用该方法对信号时频图每个时间单元的功率谱图进行滤波,将信号的时频图降噪处理;然后根据短波信道特点设计了参数统计规则,得到信号描述表,最后采用直方图方法对各信号持续时间统计分类判断出是否存在跳频信号。仿真实验证明,该方法运算简单,能够较好地解决噪声和干扰较大的复杂短波信道环境下跳频信号的检测问题。     

基于频域瞬时特征的跳频电台个体识别方法

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,提出了基于最大Lyapunov指数和盒维数的跳频电台个体识别方法。基于改进的Prony算法,提取样本信号跳变时刻的瞬时频率,分离并定量计算其最大Lyapunov指数和盒维数等瞬时特征,采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。实际数据的实验结果验证了算法的有效性。     

跳频无线网多用户检测算法及SOPC实现

多个跳频(FH)网络共存时,不同网络用户由于频率冲突而相互干扰。本文基于二维谐波恢复原理,提出一种联合跳频时间和频率估计的多用户检测算法。随后基于SOPC片上可编程系统硬件实现了该算法。仿真实验表明该算法可以在未知跳频速率、频率偏移以及跳频图案等参数的情况下拆分多个发生频率冲突的跳频信号。     

时间门方法在天线间接时域测量中的应用与验证

针对矩形暗室内多径反射对天线测量精度的影响,引入了间接时域加门的方法;该方法利用逆傅里叶变换对宽带扫频数据进行处理获得天线的时域响应,然后采用时间门去除多径信号,变换到频域后可获得较准确的天线电参数,如方向图等;同时为了减少时域响应的泄漏,进一步提高测量精度,采用了基于频域加窗的逆傅里叶变换;对该方法进行仿真分析和实验验证,结果表明采用该方法得到的方向图与标准方向图基本吻合,具有一定的有效性和实用性。     

高速／变速跳频同步技术

跳频通信具有很强的抗干扰、抗衰落、抗截获能力。跳频速率、跳频带宽和跳频频点数是跳频通信主要的性能参数,而跳频同步则是跳频通信的关键技术。为了提高抗干扰能力,必须采用较高的跳频速率,采用可靠快速的跳频同步方法。以DSP＋DDS为支撑的宽带高速／变速跳频系统的跳频器可输出直接射频调制信号。基于相关码联合差错控制的快速跳频同步方法,有较短的初始同步时间及迟入网进入时间,具有较强的抗噪声干扰性能。     

风力发电机输出信号仿真检测和分析系统

建立了一种基于LabVIEW软件平台的风机信号仿真检测和分析系统。系统使用LabVIEW的信号发生器仿真风机的输出信号,在软件中设置FIR滤波器对风机输出信号进行调理,并通过离散傅里叶变换和自相关函数分别对信号做频域和时域分析。结果表明,本系统可以准确的仿真风机信号的发生、检测和分析过程。     

基于能量归一化窗S变换的跳频信号参数盲估计

提出一种基于能量归一化窗的S变换的跳频信号参数盲估计方法。详细阐述了能量归一化窗S变换的基本原理,应用能量归一化窗S变换对跳频信号进行了分析并与其它时频分析方法作了比较,最后给出了跳频信号参数盲估计的具体算法步骤,并进行了仿真实验及性能分析。仿真结果表明该方法切实有效。     

快速跳频电台频率合成器的研究

跳频通信具有很强的抗干扰能力,是未来战场通信的主要通信手段。跳频速率的快慢很大程度上决定了跳频电台抗干扰能力。实现快速跳频通信的关键之一是要求频率转换时间极短的频率合成器,常规的频率合成技术已难以满足要求。论文介绍一种数字式直接频率合成器加锁相环(DDS PLL)的频率合成器,具有换频时间短、覆盖波段宽、分辨率高等优点,可以满足战场通信用的快速跳频电台的要求。     

一种跳频信号参数估计的方法

提出一种跳频信号参数估计的方法,该方法首先求出跳频信号的互相关函数及其随时间改变的功率谱密度矩阵,并从该矩阵中生成跳频信号的时频hop图,最后通过对hop的分析得出跳频信号的跳时、跳速、驻留时间和频率集等参数.该算法不仅提高了信噪比,大大改善了整体性能,而且既不需要知道信号的跳速或驻留时间等前提条件,也不要求信号必须是等跳速或者是等驻留时间的,同时也无需选择小波母基、核函数等特殊数学模型.通过对外场实际数据测试表明本算法切实有效.