案例知识库维护技术的研究进展

案例库是CBR系统的主要知识库,但是难以维护,一个主要因素是案例库大,并且是非结构化或半结构化的,用自然语言来表达的.文章针对案例知识库维护中出现的相关复杂问题,分析了各种维护策略的可行性,提出了在不同环境下实施维护的准则.指出了选用合适的方法来实现案例库维护.     

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题，而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题，为决策者提供科学合理的建议，辅助决策．讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容，并从事件管理的需要出发，以智能决策支持系统理论为基础，从模型库、数据仓库、知识库的设计入手，给出了高速公路交通事件管理智能决策支持系统的设计方法．     

矩形件排样优化的最小余料删除法

针对矩形件排样优化问题,分析了传统近似算法的主要缺陷,并在此基础上提出了一种新的排样算法———最小余料删除法.实验结果表明,同近似算法相比,最小余料删除法既满足实际生产的工艺要求,并能使板材利用率提高10%以上.     

铸造方法选择专家系统中的知识库构造

本文研究了铸造方法选择专家系统知识库中知识的表述特点，提出用规则＋数据库的方式来表达知识，而知识库的宏观组织结构采用层次型。在此基础上，详细叙述了知识库的具体层次结构及内容。最后，还对知识库与数据库耦合、知识库维护作了阐述。     

智能辅导系统的本体知识库的设计和实现研究

本体论是近些年来知识工程一个新的研究领域。为了有效地组织一种面向教育的知识服务系统———智能辅导系统中知识,本文试图把本体论应用于知识库的设计中,通过知识分层和分级,实现知识库的结构化,提高智能辅导系统的运行效率和问题求解能力。首先介绍了智能辅导系统的原理和结构,接着阐述了本体的理论基础:概念、构建元语、本体模型、构建原则,然后设计了“题目理解”本体、“题目求解”本体,用DAOK语言实现,从而使得知识库结构化和形式化。最后指出系统进一步需要完成的工作。     

汽车模具标准件选件专家系统中的知识表示方法

探讨了汽车覆盖件模具标准件选件专家系统中的知识表示方法．在选件专家系统中,规则表示是基本的表示方法．同时利用框架表示的高度结构化特性组织元件库;利用它的继承特性,结合规则前提分解的思想,按照元件的应用前提对知识库中的规则进行分类．两种表示方法相互补充,弥补了两者在知识表示方面各自的局限性,实现了知识表示的高度模块化、层次化,推理效率也能得到提高．     

变精度粗集模型在故障诊断专家系统中的应用

将变精度粗集模型应用于故障诊断专家系统的知识获取和知识库的更新；利用变精度知识约简和正则条件熵进行故障特征选择，实现最简诊断知识的获取，以建立专家系统知识库；利用属性的相对依赖性实现知识库的维护与更新．滚动轴承故障诊断的实验结果表明，该方法有效地克服了传统规则式故障诊断专家系统的不足，实现了故障诊断功能．     

面向决策层的智能决策支持系统

将人工智能技术应用于决策支持系统，形成智能决策支持系统，是信息处理系统研究的重要课题，本文以大型企业长期管经验为基础，面对结构化，半结构化决策问题，提出向向决策层的智能决策支持系统的设计思想，重点探讨了用户界面，知识库和问题处理器的设计方法，建立了面向决策层的智能决策支持系统，整个系统已用于生产实践。     

相关集合论

从知识是事物之间的联系的观点出发,提出一种新概念、新集合———相关集合,并进一步定义了相关强度和最相关集合．相关集合是等价关系的推广,它以集合形式说明了给定论域中部分元素同另一部分元素存在的对应关系;相关强度表示了给定集合之间的接近程度;最相关集合表达了给定概念集合之间的某种对应关系．它们可以用来化简知识库系统、表示结构化知识及研究传统关系的各种性质．文中给出了它们的定义和具体应用实例．     

大型机械装备智能维护系统的特性分析

以大型机械装备智能维护系统与一般意义智能系统的比较分析方式,论述了大型机械装备智能维护系统的特性。分析大型机械装备智能维护系统信息和知识库的构成原则,以及其可靠性对于知识的针对性和先验性的依赖关系。对于正向求解问题的模糊的病态结构,提出普适性和针对性知识是基本源知识的思想,明确了知识库初始化重要于系统的自学习。     

CBR在分析机械故障诊断方面的应用

将人工智能领域中的新分支──CBR技术引入到机械故障诊断中,介绍了CBR故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、案例的检索和匹配、案例的修改与维护等3个方面对机械故障诊断过程进行了分析.结果表明,基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点,它使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,缩短问题求解途径,提高推理效率,具有很好的应用前景.     

基于神经模式识别的建筑结构选型方案研究

提出了基于实例推理的建筑结构智能选型模型，揭示了实例检索的模式识别本质．提出了基于神经识别的实例推理方法，并将其应用于建筑结构智能选型的方案生成阶段，通过对高层建筑结构的实际选型设计证明了本方法的有效性．     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.     

CBR中的相似算法

针对目前国内学术界对相似算法还没有专门研究的情况,提出了广义相似算法概念,以CBR(基于案例推理)系统的开发过程为主线,分析了相似算法与CBR的关系,并介绍了CBR中相似算法的研究成果及应用情况.     

实例推理的可拓方法及其应用

针对目前基于实例的推理方法在实例表示、检索和修改等方面存在的局限,提出了一种基于可拓学原理的实例推理方法。该方法用物元模型以定量与定性相结合的方式对实例推理中所涉及的实例和问题进行统一描述;提出了距的计算方法并用来计算实例到目标空间的相似度;应用可拓变换原理对检索实例进行适应性修改以使新实例符合问题的需要。最后以水轮机选型设计为例,说明了利用可拓学方法进行实例推理的可行性。     

基于案例推理的技术研究

从基于案例的推理技术理论出发，在Navinchandra，Bardasz，ZeidI等学者提出设计案例表示方法的基础上，给出一种在CBR系统中采用面向对象的方法进行案例表示的方法，同时，对CBR系统的关键技术案例的表示和案例的组织与检索也做了比较详尽的介绍和讨论。     

基于案例推理的技术研究

从基于案例的推理技术理论出发,在 Navinchandra,Bardasz,ZeidI 等学者提出设计案例表示方法的基础上,给出一种在 CBR 系统中采用面向对象的方法进行案例表示的方法,同时,对 CBR 系统的关键技术案例的表示和案例的组织与检索也做了比较详尽的介绍和讨论。     

模糊集在基于事例推理中的应用

首先介绍了基于事例推理（ＣＢＲ—Ｃａｓｅ－ＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ）的概念，之后分析了ＣＢＲ中现有检索方法的局限性．提出一种基于模糊优先比方祛的定量属性事例检索法．     

基于案例推理技术的制造系统可重构性研究

在快速变化的市场环境下,企业只有通过动态重构才能生存。案例推理技术作为基于知识的问题求解和学习方法,具有援引过去案例,重构新问题解决方案的能力。本文探讨了应用案例推理技术解决企业制造重构的可能性及方法,以优化企业资源,增强竞争力。     

汽轮机凝汽设备的故障诊断研究

汽轮机故障诊断的研究对于提高汽轮机运行的安全性,经济性及可靠性具有重要意义,本文基于事例推理提出了研究凝汽设备故障的新方法。总结了基于事例推理的优点,研究了凝汽设备的工作过程,分析了凝汽设备常见故障机理。给出了基于事例推理过程的流程图,详细介绍了基于事例推理进行故障诊断的实现过程。在建立知识库时引入了置信度;基于反向传播神经网络进行事例检索;给出了诊断结果的证实规则和解释方法。最后,将该方法用于某电厂３００ＭＷ汽轮机组凝汽系统故障诊断的研究,取得了满意的诊断结果。总之,该方法尤其适合于存在大量事例却又难于用模型或算法描述的应用领域。