激光全息图像技术在防伪包装上的应用及展望

激光全息图像技术在防伪包装上的应用主要是印制防伪商标。防伪商标除了具有一般的防伪作用外，只一个突出的优点是装饰效果极佳，因而许多企业都乐意使用激光全息图像防伪商标。     

计算机图像技术在全息学体系中的应用

为了满足现代计算机工作的需要,进行全息技术的应用是必要的,全息技术是物理学体系中的重要组成部分,随着经济的发展,其在行业中的应用越来越广泛,全息技术的应用过程中,CCD技术及其计算机图像处理技术是必要的应用技术,通过对这两个环节的协调,可以有效保证数字全息工作的良好开展。为了更好的进行计算机图像技术的应用,文章将着重分析计算机应用的知识,做好图像处理技术的一系列的工作环节。     

基于小波变换的全息图像抗几何攻击水印算法

为了提高全息水印抗几何攻击的鲁棒性,将图像配准应用于全息信息隐藏中,通过图像特征点匹配对受到几何攻击的图像进行校正,得到准确的水印信息。首先,原始灰度图像经过菲涅尔衍射得到全息图,经过Arnold变换之后嵌入到载体图像小波变换后的高频细节子图中。当嵌入水印的图像经过缩放、平移、旋转等几何攻击后,通过图像配准方法得到校正后的水印载体图像,然后再提取出全息图,进而重建原始图像。这种方法提取出的全息图重建的水印图像质量较高,极大地提高了图像的抗几何攻击性。     

基于同场景多图像阶调混合的高动态图像生成方法

本文研究由同一被摄场景下不同曝光量的多幅数字图像获取高动态范围图像的处理方法.研究中对多幅原始图像进行阶调级像素数统计,获取其各自的阶调分布.将多幅图像阶调像素分布数据累加,作为目标图像的阶调分布并计算获得其累积阶调分布曲线.对多幅图像同位置像素求取加权灰度值,获得合成灰度图像并作为新原稿图像,得到其阶调累积分布.依据新原稿图像及目标图像的累积分布,计算出阶调转换曲线,依据其将新原稿图像转换成目标图像.结果表明:本论文方法可较好地利用多幅图像的阶调信息,拓展了图像阶调范围和对比度.     

新加坡：视网膜图像有助于青光眼症状的分析

大部分青光眼患者初期全无症状,往往等到视野收窄后求医时已太迟。日前,新加坡相关研究人员正在探讨利用视网膜成像技术筛检出社区内的青光眼高危人群,希望能透过提早检验帮助更多人严防这个“视力小偷”。     

枣醋发酵液中pH值与总酸含量的高光谱图像技术定量分析

利用高光谱图像技术（HS-IT）对灵武枣醋发酵过程中pH值和总酸含量进行定量分析,并通过偏最小二乘法（PLS）建立定量分析模型,同时采用竞争性自适应加权算法（CARS）和遗传算法（GA）对整个谱区进行特征波长筛选。以决定系数（R2）、预测均方根偏差（RMSEP）、相对分析误差（RPD）以及最佳主因子数作为模型质量的评价参数,其中使用CARS进行的波长筛选法对模型的优化效果最佳,pH值和总酸含量的R2分别达到0.928 4和0.935 1,RMSEP分别为0.122 6和0.301 5,RPD分别为3.75和3.91。结果表明,CARS-PLS法可提高枣醋发酵液中pH值与总酸含量预测模型的准确度和稳定性。     

苹果硬度品质的光谱图像检测技术研究

应用光谱图像技术进行了苹果内部品质无损检测技术的研究.通过采集不同波长(分别为632、650、670、780、850、900nm)的光谱图像,对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦茨分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合,通过比较发现洛伦茨分布为最优灰度分布拟合函数.将苹果硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0.706;最佳双波长0.837;最佳三波长R为0.869;最佳四波长R为0.880.结果表明:利用光谱图像技术无损检测苹果硬度等内部品质是可行性的,为应用计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供了技术依据.     

地铁通道中实现动态图像可视广告的数码印刷技术

1.前言随着我国城市轨道交通技术的日新月异,轻轨,高铁,地铁,动车组等新型交通工具已经建成了庞大的网络,并不断发展。以地铁为例,截止到2011年底,中国内地的14个城市拥有投入运营的城市轨道交通线路共54条,总长1688 km,广州位居全国地铁总长度第2名,已经获批在建的城市包括西安等20个。目前正在建设的轨道交通项目总计76条（段）,总长约1600公里。