基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。     

数据挖掘技术在煤炭企业中的应用

煤炭企业经营管理水平的持续提升带动着信息量的飞速发展,存在于大量信息数据中的潜在规律若能够加以合理应用,就能够发挥对企业经营管理行为决策的支持作用。当前技术条件支持下,数据挖掘技术无疑是最为有效的实现途径之一,应当引起广泛关注与重视。文章主要针对数据挖掘技术在煤炭企业中运用的相关问题进行探讨。     

基于数据仓库的煤炭企业人才流失的研究与应用

文章介绍了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术,然后将数据仓库和数据挖掘技术应用在煤炭企业中,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,可为煤炭企业人事管理提供科学依据,指导发展。     

煤炭企业数据挖掘理论与应用研究

煤炭企业因其行业自身的特点,信息化建设尤其是各级数据处理存在诸多难题.探讨了数据挖掘技术在煤炭企业应用的可能性及方法.     

数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。     

数据挖掘技术及其在煤炭企业中的应用研究

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及其在煤炭企业ERP系统中的应用。     

数据挖掘在煤炭企业CRM中的应用与研究

为增强煤炭企业管理的决策能力,在建立CRM(客户关系管理)系统的基础上,文章提出了利用数据挖掘技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对数据挖掘算法的应用与研究进行了探讨,为中国煤炭企业的统计与分析提供了1种有效并可行的解决方案。     

基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法在煤炭企业生产决策中的应用研究

研究了基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法在煤炭企业生产决策中的应用,建立了模糊逻辑规则数据挖掘模式的数学模型,给出了该方法的具体实现步骤,并将这些模型应用于煤炭企业生产决策的实际中,实践证明应用效果较好。     

煤炭企业智能诊断与数据仓库技术

本文将数据仓库和数据挖掘技术引入煤炭企业智能诊断研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征及数据分析技术,讨论了建立煤炭企业数据仓库和煤炭企业智能诊断系统的问题。     

煤炭企业在逆向物流管理中的数据挖掘技术应用

逆向物流研究是近几年的一个热门方向,其环保特性非常符合建设和谐社会的要求。文章着力研究了数据挖掘技术在煤炭企业逆向物流管理中的应用,做了一些有益的探索。