基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。     

基于数据仓库的煤炭企业人才流失的研究与应用

文章介绍了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术,然后将数据仓库和数据挖掘技术应用在煤炭企业中,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,可为煤炭企业人事管理提供科学依据,指导发展。     

煤炭企业智能诊断与数据仓库技术

本文将数据仓库和数据挖掘技术引入煤炭企业智能诊断研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征及数据分析技术,讨论了建立煤炭企业数据仓库和煤炭企业智能诊断系统的问题。     

计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用研究

煤炭行业是我国经济支柱型产业之一,想要在当前的新形势下持续发展,就必须不断引入各种先进的技术。数据挖掘技术以其自身诸多的优点具有非常广泛的应用空间,能够在煤炭企业多个关键环节中起到重要贡献。鉴于此,文章就计算机数据挖掘技术在煤炭企业中的应用展开研究。     

煤炭企业数据挖掘理论与应用研究

煤炭企业因其行业自身的特点,信息化建设尤其是各级数据处理存在诸多难题.探讨了数据挖掘技术在煤炭企业应用的可能性及方法.     

数据挖掘在煤炭企业CRM中的应用与研究

为增强煤炭企业管理的决策能力,在建立CRM(客户关系管理)系统的基础上,文章提出了利用数据挖掘技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对数据挖掘算法的应用与研究进行了探讨,为中国煤炭企业的统计与分析提供了1种有效并可行的解决方案。     

数据挖掘技术在煤炭企业中的应用

煤炭企业经营管理水平的持续提升带动着信息量的飞速发展,存在于大量信息数据中的潜在规律若能够加以合理应用,就能够发挥对企业经营管理行为决策的支持作用。当前技术条件支持下,数据挖掘技术无疑是最为有效的实现途径之一,应当引起广泛关注与重视。文章主要针对数据挖掘技术在煤炭企业中运用的相关问题进行探讨。     

数据挖掘技术及其在煤炭企业中的应用研究

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及其在煤炭企业ERP系统中的应用。     

数据仓库和数据挖掘在煤炭信息管理中的应用

数据仓库技术是一种多学科相互综合相互渗透的技术,数据挖掘是一个多专家合作的过程,文章把数据仓库技术和数据挖掘技术应用于煤炭信息管理系统中,在煤炭企业安全工作的任务、人员和事务等方面实现了分析、统计、预测、评价和决策等管理功能,减少工伤事故,降低成本,提高社会效益和经济效益。     

大数据挖掘技术在煤炭企业安全管理中的应用

从大数据环境下煤矿企业安全管理面临的挑战出发,应用大数据挖掘技术构建了煤炭企业安全管理体系结构。实现了数据的集中分析和深度挖掘,提升了信息利用的深度和广度,是对大数据时代煤炭企业安全管理的有效探索。