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关联规则在大型超市中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对目前大型超市中销售数据的利用问题,阐述了应用数据挖掘技术在大型超市中的必要性,并在此基础上分析了大型超级市场数据的特性及其可用性.依据关联规则算法,对商品的销售模式进行了分析,讨论了其应用的具体方法和步骤. 相似文献
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关联规则主要用来发现数据库中存在的频繁项集.研究关联规则Apriori算法,并利用该数据挖掘技术对高校图书馆管理信息系统中的数据进行挖掘研究,并将挖掘到的规则结果应用到高校图书馆公共检索系统中,达到优化公共检索系统并且向读者提供多元化信息检索服务的目的. 相似文献
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关联规则主要用来发现数据库中存在的频繁项集．研究关联规则Apfiori算法,并利用该数据挖掘技术对高校图书馆管理信息系统中的数据进行挖掘研究,并将挖掘到的规则结果应用到高校图书馆公共检索系统中,达到优化公共检索系统并且向读者提供多元化信息检索服务的目的． 相似文献
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关联规则挖掘在人事系统中的应用 总被引：10，自引：0，他引：10
数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术。目前国内许多机构已开始进行这方面的研究 ,但还没有看到实际应用的案例 [1]。本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于单位人事信息系统 ,找出了其中内在的关联规则 ,并得到了人事部门的验证。 相似文献
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数据挖掘中关联规则在零售业中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
董引娣 《重庆科技学院学报(自然科学版)》2010,12(1):121-123,146
目前,在需要处理大量数据的科研领域中,数据挖掘受到越来越多的关注。我们可以利用数据挖掘技术从海量数据中发现有用信息,帮助商家了解客户以往的需求趋势,并预测未来,从而给商家带来巨大的利润。在国内很多领域,尤其在银行、零售(如超市)等商业领域,数据挖掘所能解决的典型问题包括:客户群体划分、应用背景分析、销售额分析等市场分析行为,以及客户流失性分析、客户信用积分等。在数据挖掘领域,采用关联规则在大型事务数据库中进行数据挖掘是一个重要的研究内容。 相似文献
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关联规则挖掘在电信市场研究中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
丁夷 《西安邮电学院学报》2000,5(3):39-41
数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术。本文将数据挖掘中的布尔关联规则算法进行扩展并应用到电信市场分析中 ,找出其中内在的关联规则 ,为电信部门提供了市场决策支持信息。 相似文献
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将关联规则挖掘应用于临床疾病诊断工作,力求找出数据中各层次因素间的关联关系,挖掘疾病数据库中的关联规则。通过实例试图发现吸烟、环境污染、职业性致肺癌因素、肺部慢性疾病等因素与肺癌的发生与诊断间的关联关系,从而发现肺癌疾病与它产生的可能因素间的规则,利用规则模式指导肺癌的诊断与预防。并期望以此为例研究关联规则挖掘在疾病诊断各方面的应用。 相似文献
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以肝病的中医诊断为例,研究了基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用,探讨了"理-法-方-药"之间的互动规律,为中医临床治疗、中医教学及中成药的研制提供了参考. 相似文献
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以肝病的中医诊断为例,研究了基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用,探讨了＂理—法—方—药＂之间的互动规律,为中医临床治疗、中医教学及中成药的研制提供了参考. 相似文献
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关联规则在移动通信行业中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
就数据挖掘中关联规则的概念和作用进行了探讨;对关联规则的经典算法进行了分析;提出了改善关联规则算法的方法,并给出了关联规则在移动通信行业中的几类典型应用。 相似文献
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给出了一种实验人工数据合成的算法。该算法利用多种概率模型模拟事务长度、潜在强项集长度、项集频度等特征数据 ,模拟大型超市的事务数据库 ,生成不同规模、不同特点的数据 ,用以测试算法的时间曲线及可伸缩性。 相似文献
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关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要技术．在分析关联规则和广义关联规则的基本模型的基础上,提出了关系数据库中多项集关联规则的基本模型,对多项集关联规则挖掘方法进行了探讨． 相似文献