煤炭院校实验室排课系统的设计与实现

随着现代科学技术的高速发展,煤炭院校越来越重视对学生实践能力的培养。学生的实验课程越来越多的集中在实验室里,实验室的管理也就变得越来越复杂。计算机及其网络技术的发展,可以采用这些辅助手段进行科学的管理。正是在这种需求下,产生了实验室排课系统。     

在线考试系统中基于遗传算法的组卷算法研究

在线考试系统中,自动组卷系统是关键的部分,而自动组卷系统的性能主要取决于组卷算法。文章在分析各种组卷算法的基础上,提出了一种基于遗传算法的组卷算法,文中对组卷算法进行了详细的设计,对编码结构、交叉算子和变异算子进行了富有特色的设计,使遗传算法能满足组卷这一特定问题的要求。     

基于计算机网络管理的煤炭计量系统的建立

煤炭设备的计量检测工作是煤炭企业管理的重要组成部分,同时准确的煤炭设备要依靠科学的计量检测管理来保证。文章探讨了煤炭企业计量检测管理的重要性,论述了当前煤炭企业计量检测管理存在的问题,建立了基于计算机网络管理的煤炭计量系统,并提出了相关配套措施:加强规范化法律建设、建立煤炭企业计量检测制度和建立完善的计量管理网络。     

ERP系统现状及其在国内煤炭信息化中的应用

文章主要分析了ERP的系统结构、设计方法、优化算法和功能模块等问题,并对我国煤炭企业ERP的应用现状进行了综述和分析,最后结合当今煤炭企业在应用ERP过程中存在的问题进行了分析,并对将来应用进行了展望。     

基于免疫遗传算法的采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化设计

介绍了免疫遗传算法的原理、模型和算法实现过程 ,并采用该算法对采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化模型进行了优化设计计算 ,优化计算结果表明 :基于免疫遗传算法的优化设计切实可行 ,为复杂的煤矿机械优化设计提供了新的思路和方法     

基于遗传算法的多泵系统优化运行研究

多泵系统的优化运行是保证整个工业系统经济运行的关键因素之一。在二次函数拟合泵的性能曲线基础上,提出了以多泵系统综合电费最小为目标的系统优化调节的数学模型,利用遗传算法对给定约束条件下的多泵系统优化运行数学模型进行求解,获得多泵系统最优化运行方式。实例表明遗传算法可用于多泵系统的运行优化。     

煤炭产量监控系统的研究

煤炭产量监控系统在煤炭生产企业的日常经营管理活动中有着非常重要的意义,可以有效地检测煤炭生产和开采的情况,对于煤炭企业的产量进行监控,从而提高煤炭企业的生产效率。参考中华人民共和国煤炭行业标准MT 1082-2008《煤炭产量远程监测系统通用技术要求》,对于煤炭产量监测系统进行研究和设计。     

基于免疫遗传算法的采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化设计

与传统优化算法相比,遗传算法在并行性、全局性以及鲁棒性等方面有明显提升,但其自身也存在一定的不足。首先对免疫遗传算法进行简单介绍,其次分别从建立目标函数以及约束条件两方面阐述了采煤机螺旋滚筒参数数学模型,最后通过仿真实验对优化结果加以验证。     

基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法

总结了复杂通风网络自然分风算法特点及其各种算法的优、缺点。为了提高复杂通风网络自然分风算法性能,将遗传算法与通风网络自然分风的基本理论和传统的非线性方程组求解算法相结合,提出基于遗传算法的复杂通风网络自然分风算法。将遗传算法求解复杂通风网络自然分风算法分为直接发和混合法,并进行了算法性能对比。     

基于跳跃基因遗传算法的模糊系统设计优化方法

采用一种新的跳跃基因遗传算法对获取的初始模糊系统参数进行优化。在此基础上,综合考虑隶属度函数的距离相似性和形状相似性,依据隶属度函数相似性对模糊变量的隶属度函数集进行简化。     

基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化

针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效性。     

基于免疫算法的三道庄露天矿车辆调度优化

分析露天矿车辆调度问题,建立求解矿山车辆调度问题的数学模型。矿山车辆调度问题实际上属于NP完全问题,建立多目标优化模型来求解,即解决总运量最小问题。最后,通过免疫算法在三道庄露天矿车辆调度优化中的应用实例表明,本算法可以快速求得优化解,是求解车辆调度问题的一种有效算法。     

基于蚁群算法的煤矿运输车辆调度应用研究

现代物流运输煤矿运输车辆调度过程复杂多变,蚁群算法是一种新型的启发式搜索算法,可以很好地解决这一问题。传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,因此,通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素的改进,提出一种新的蚁群算法,克服传统蚁群算法的缺陷。将它用于求解煤矿运输车辆调度问题,仿真实验证明了改进算法的有效性和可行性。     

基于遗传算法的螺旋钻采煤机传动部优化设计

利用遗传算法在非线性规划问题优化中的优越性,对螺旋钻采煤机传动部减速器以体积最小建立数学模型,并进行优化得到优化解。其体积的减小对整机体积减小和巷道宽度减小有重要意义。     

基于遗传算法的煤炭企业网络安全技术的研究

计算机网络的发展,加快了企业和社会信息化进程,同时也带来了许多网络安全问题,因此,在开展网络应用时,加强网络的安全保密显得越来越重要。文章根据煤炭企业的网络特点设计了一个基于遗传算法的混合型入侵检测模型。     

基于改进遗传算法的刨煤机故障诊断研究

刨煤机是薄煤层开采必不可少的设备,由于工作环境恶劣,经常出现故障,对其进行故障诊断是非常重要的,研究了基于改进遗传算法和概率因果模型的故障诊断方法在其中的应用。分析了刨煤机的工作原理;提出了改进遗传算法的原理,并且给出了相应的算法流程;研究了概率因果模型的基本原理,给出了故障诊断流程;进行了刨煤机的故障诊断仿真研究,仿真结果表明改进的故障诊断方法能够准确地诊断出刨煤机的故障类型,应用前景广泛。     

基于遗传算法的煤矿无线传感器网络的优化设计

随着科技的不断进步,无线传感器网络随之发展起来。无线传感器网络主要是由成本低、功耗低以及功能多的传感器的节点组成,能够在一些特殊的环境中使用,解(?)有线网络的成本高、维护程序繁琐的弊端。文章介绍了无线传感器网络组成及特点,按讨了遗传算法在煤矿(?)传感器网络中的优化设计。     

基于遗传算法的煤矿无线身体传感器网络优化设计

目前,无线身体传感器网络被应用于煤矿井下救援系统中。文章针对自组织,自适应无线传感器网络设计和能源管理提出了一种多目标遗传算法,同时考虑到特定的应用需求,通信约束和节能特性,并以遗传算法作为优化工具。仿真结果表明,该方法能明显优化的电源管理,提高了网络负载平衡,并具有煤矿井下救援系统所要求的所有网络特性。     

基于遗传算法的新型混联搬运机器人的轨迹优化设计

传统路径规划方式多采用多项式样条曲线,次数高,轨迹计算量大,考虑工作效率及运动平稳性的要求,提出了基于速度约束的4-3-4关节空间的轨迹规划,并采用基于外点惩罚函数法的遗传算法优化多项式插值时间,通过Matlab进行各关节的位置、速度、加速度仿真验证表明,所设计的方案能保证机器人运动时间最短,且关节曲线连续平稳。