灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

电力期货价格的协整建模与预测

在电力市场环境下,电力期货价格受现货价格、利率和负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难将所有的因素都加以考虑来建立一个准确的模型对其进行全面描述．因此,选取最重要的影响因素：电力现货价格,利用协整理论来研究电力期货价格和现货价格之间的动态关系,并建立向量误差修正模型（VECM）,对电力期货价格进行有效的预测．     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上，对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析．结果表明：作为重工业发展基地，山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系．通过GM(1，1)预测模型较好地预测了2003—2020年山西省的电力需求．经检验，预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．     

灰色模型在电力需求预测中的应用

利用灰色控制理论对电力需求量进行预测,用生成方法对原始数据进行处理,强化规律性,避免了影响电力需求量的众多因素,建立起微分拟合方程,利用残差修正模型,对城市需求量做出科学准确的预测。     

协整理论与方法及其应用——基于山东省收入与消费结构的协整分析

目前,经济研究中对于宏观消费理论的关注,反映了这样一个现实：随着中国经济体制改革的深入,随着人民收入水平与消费水平的提高,对居民消费行为的研究有助于了解国内的消费内情,对进一步缓解国内市场需求不足有着积极的作用。本文依据协整理论,对某些具体的消费函数进行实证分析,通过具体的消费函数来认识具体的经济特点,研究探讨山东省城镇居民消费与收入之间的长期、稳定的均衡关系。     

城市电力需求灰色预测模型研究

采用灰色系统理论预测城市用电量,通过1999~2006年的数据来对模型进行验证,结果表明,模型的检验值P>0.95、C<0.35,这说明模型的预测精度为"优"。同时,对南京市2009~2015年全社会用电量进行预测,结果表明,今后几年南京市的用电量增加很快,这就要求加快电力建设,来满足今后几年经济发展对电力的需求。     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.     

改革开放以来我国货币需求函数的实证分析

用协整的方法和误差修正模型,估计了我国改革开放以来(1978-2005)的货币需求函数。得到了我国的长期货币需求函数,并用误差修正模型对短期需求函数进行了描述,并给出了相应的分析与建议。     

基于协整理论的中国经济发展实证研究

利用计量经济学的方法,建立经济增长模型,对中国经济的发展现状进行了实证分析。指出中国的经济发展目前仍处于一种粗放的非集约型经济增长方式。提出采取增强自主创新能力,大力推进科技进步,重视人力资本投资,提高劳动者素质,建立有利于提升经济增长方式的制度安排等措施,促进我国集约经济的发展和最终实现经济增长方式的转变,     

基于协整理论的重庆城镇居民消费函数分析

运用协整理论建立了重庆市城镇居民的3种消费函数：绝对收入假定消费函数、相对收入假定消费函数、持久收入假定消费函数,根据消费函数进一步分析了城镇居民消费与收入的关系。结果显示：重庆市城镇居民消费与收入之间存在高度的正相关,边际消费倾向较高;城镇居民前期收入对当期消费的影响大于当期收入对当期消费的影响,说明收入对消费的影响具有明显的滞后效应;持久收入对消费的作用大于一时收入对消费的作用,城镇居民消费主要依靠持久收入。     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

基于灰色模型的滑坡变形预测

详细讨论了灰色模型GM（1,1）与基于权的一阶一元灰色预测模型pGM（1,1）的基本内容及建模过程,并成功地将两模型应用于三峡库区某滑坡水平位移监测的预测预报,相应地用MATLAB编写了灰色系统预测程序,便于实际应用,实践证明,灰色预测模型在滑坡预测预报中具有较高的应用价值．     

基于Shapley值的中国电力需求组合预测模型

针对中国1997~2013年的电力消费量,采用3次指数平滑模型和ARIMA模型分别进行了建模与拟合分析,通过合作对策理论中的Shapley值法求解了两模型所占权重,从而构建了所需组合模型,并用该组合模型预测了2015年和2016年的中国电力需求量.实例结果表明,组合模型有着更高的拟合精度,拟合相对误差平均值仅为1.52%.     

基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究

灰色预测模型被广泛运用于电力负荷预测中,取得了较好的效果,但是灰色预测模型在实际应用中的缺点和局限性导致其预测精度有待提高,存在改进的必要。本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,从而提高普通灰色GM（1,1）模型的预测精度。对初值的处理可以削弱异常值的影响,强化趋势,从而避免由于初值选择不当而造成预测误差。本文中对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。通过这些对灰色预测模型的修正和改进,进一步提高了灰色预测模型的适用性．最大限唐妯提高了灰乍．GM（1,1）模型的预测精唐．     

灰色系统最优归类模型在岩爆预测中的应用

根据与岩爆有关的地质条件建立了岩爆烈度分级表 .在灰色关联分析和模糊模式识别原理的基础上 ,应用最小二乘法构造目标函数、建立岩爆预测数学模型 ,提出了动态权重计算方法和综合评判指数的概念 ,并通过工程实例说明该方法的预测结果比用有限元法计算所得的结果更为科学准确     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

运用灰色系统理论进行市场预测

本文将灰色系统理论的方法运用于市场预测,同时为了提高预测的精度,该文还根据市场预测中遇到的具体问题,建立了相应的残差辨识模型。     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。