色谱分析在变压器潜伏性故障诊断中的应用

阐述油中溶解气体色谱分析对变压器油中溶解气体成分、产气速率、特征气体含量及三比值的分析,能够尽早诊断变压器内部是否存在潜伏性故障及故障的性质、发展趋势,并列举了应用实例。     

基于多传感器融合的电力变压器内部放电定位与辨识技术

针对电力设备状态监测中传感器信息融合的难题,应用油中溶解气体、特高频、光纤超声等监测传感器构建了适用于变压器的融合传感阵列,提出了变压器内部放电的辨识策略。采用超声信号到达时间差估算实现了放电源定位,建立了多传感器监测特征融合算法,并结合K邻近（K nearest neighbors,KNN）算法实现了放电模式辨识。实验结果表明：放电源定位平均误差为45.1 mm,放电类型辨识准确率达到90.6%;所构建的多传感器融合感知策略与系统,可实现变压器内部放电源的准确定位与辨识,具有一定的应用推广价值。     

BP神经网络在油浸式变压器过热性故障诊断中的应用

针对充油变压器绝缘故障诊断的三比值法的局限性,建立以变压器油中溶解气体含量为样本数据,对不同的隐含层数目进行仿真分析,通过比较确定了适用于变压器绝缘故障诊断的BP神经网络模型。研究表明,这种方法提高了神经网络的收敛速度,符合电力变压器故障诊断系统的实际情况,准确率高。     

运行中变压器的状态评估

对运行中的变压器进行状态评估,可以判断运行中变压器状态的健康状况,从而对变压器的检修提供依据。在结合实例分析的基础上,重点介绍了运行中变压器状态评估的2种主要试验依据即电脉冲的局部放电检测法和油中溶解气体分析。     

变压器局部放电超声定位的现场应用

简述了超声波定位的工作原理,通过实例分析了中性点绝缘放电故障超声定位、围屏爬电故障超声定位、套管引线放电故障超声定位、分接引线放电故障超声定位和线圈绝缘压板及端部绝缘放电超声定位,并得出超声波定位的经验和体会。     

多源信息融合技术在变压器故障诊断中的应用

变压器作为电力系统的关键设备,维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂,利用单一信息的传统故障诊断方法对其进行诊断具有一定的局限性。结合变压器油气数据,利用数据融合原理,将BP神经网络和证据理论相结合,设计了多源信息融合的变压器故障诊断模型,并利用现场数据对该模型进行测试。测试结果表明,该模型能有效地进行变压器的故障诊断,与传统方法相比提高了故障诊断的正确率,具有较高的理论意义和应用价值。     

变压器局部放电的超声定位

叙述了局部放电超声波定位的基本原理及其在变压器局部放电故障点定位上的应用。详述了我厂利用ＪＦＤ－２型局部放电超声波自动定位系统对一台运行中的变压器进行局部放电超声位的全过程。最后，将仪器测出的故障点位置与故障点的真实位置进行比较，分析了误差情况和存在的原因。     

变压器内部故障诊断研究

主要介绍以变压器油中溶解气体为分析对象,采用BP神经网络对变压器内部故障进行诊断。采用几种BP神经网络算法进行网络建模和仿真,并对它们进行了分析比较,得到了优于其他几种算法的将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模型,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。     

油中溶解气体分析在电力变压器故障诊断中的应用

利用油中溶解气体分析技术,结合高压试验进行变压器故障诊断,准确地发现了变压器的故障性质和部位,并进行了相应的处理,保障了电网的安全运行。     

小波分析在变压器绕组故障识别中的应用

利用小波技术分析了绕组单点局部放电、2 点局部放电模式下绕组各分段检测到的电压波形特征,计算了故障电压信号分解重构后低频与高频部分的小波能量函数值。计算结果表明,小波分析所得到的能量函数能较好地提取绕组中局部放电故障的信号特征,可为绕组局部放电模式识别和故障定位提供指导。     

变压器绝缘故障预测诊断的方法

根据灰色系统理论,把电力变压器油中溶解气体含量视为灰色量,利用有限的故障数据,按照灰色预测的方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群即GM(1,1)模型,对电力变压器运行时间内的状态进行精密诊断和故障预报。     

基于改进量子粒子群优化模糊聚类的变压器故障诊断方法

对电力变压器进行高效准确的故障诊断可有效保障电力系统安全、稳定运行。为提高变压器故障诊断正确率,提出了一种基于改进量子粒子群优化模糊聚类的变压器故障诊断方法。采用遗传算法杂交概率的思想改进量子粒子群算法提高算法收敛速度、防止陷入局部极值,克服模糊聚类算法易受初始值影响的不足,进而实现对变压器高效、准确的故障诊断。以变压器油中典型气体作为故障特征量,选取68组数据建立故障集,采用改进量子粒子群算法寻找最佳初始聚类中心,并将其应用于3种不同数据组进行验证,实验结果表明文中所提方法的有效性。     

大型变压器局部放电故障定位测量方法和装置的研究

本文概述了80年代国内外局部放电超声定位的发展概况,文中介绍了JFD1系统的技术特点,着重研究介绍了有关定位技术和抗干扰措施,最后给出了JFD1系统的现场实测结果。有关结果表明,本文提出的方法和装置是可行的、有效的。     

变压器油中溶解气体在线监测方法及故障判断综述

对变压器的常见故障及其基于变压器油中特征气体组分的故障诊断方法进行归类,分析了在不同故障原因下变压器油中主要特征气体组分,阐述了国内外变压器油中溶解气体在线监测技术的研究现状和发展趋势.     

一例变压器内部故障的油色谱分析诊断和处理

描述了变压器铁心接地联片短接故障的处理经过,从发现色谱分析数据异常,到故障诊断、检修处理和效果检查,验证了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》的科学性,阐述了色谱分析在诊断变压器故障和监督故障变化工作中的重要意义。     

500kV变压器局部放电性故障诊断与分析

采用色谱试验、电气法局部放电、特高频在线局部放电、超声波局部放电与定位几种方法对500kV变压器出现少量乙炔后进行试验,判断变压器的故障形式与位置,及时停电进行处理。并比较了各种方法的优越性和局限性,通过实际测试波形,给从事高压试验工作的人员提供第一手资料,有利于对设备放电性故障的诊断。