煤灰中化学成分对熔融和结渣特性影响的探讨

煤灰中化学成分对煤灰的熔融和结渣特性的影响比较复杂。采用SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaCO3、Na2CO3等化学品替代煤灰中的化学成分,通过人工控制灰样的成分和含量的变化,用XRD等测试手段,结合渣样的抗剪切强度加以分析,探讨煤灰中化学成分对熔融行为和结渣特性的影响规律。     

电厂掺烧高钠煤结渣原因分析及解决措施

为解决某电厂锅炉各受热面出现严重沾污结渣的问题,对煤灰和渣样进行了成分分析,计算了煤灰的结渣特性指数和沾污特性指数,对比了煤灰的结渣倾向和沾污倾向.结果 表明:大量掺烧高钠煤会导致锅炉受热面严重结渣,提出的调整入炉煤种、加强在线清渣(焦)、控制炉膛出口烟气温度等措施可使问题得到控制.     

神华煤的结渣特性

叙述了神华煤的煤质特性与燃用优势 ,分析了神华煤的结渣特性 ,提出了防止结渣的相应技术措施。分析认为 :灰熔点及煤灰组成对锅炉结渣的影响是一个极其复杂的问题 ,它不仅与煤灰中各组分的含量有关 ,还与各组分的物理化学性质、相互之间的作用和锅炉运行工况等因素有关。因而单从煤质特性分析 ,尚不能判断锅炉结渣与否 ,必须根据煤质特性与锅炉运行工况综合分析判断。因此 ,只要不断地进行设计、燃烧技术、调整试验及配煤技术的研究和开发 ,神华煤能够适应各种锅炉燃烧 ,而且应用前景宽广。     

基于模糊理论的电站锅炉结渣预测模型研究

对电站锅炉结渣的影响因素进行分析,利用模糊理论的方法对影响结渣的煤灰特性、锅炉燃烧温度、炉内空气动力场进行指标模糊化处理,建立模糊综合评判模型对电站锅炉结渣倾向性进行评判预测。     

锅炉结渣的原因分析及防治对策

锅炉结渣（焦）是燃煤火电厂频发性问题,严重影响锅炉的安全运行,造成的事故屡见不鲜。为此,从煤灰结渣特性,锅炉设计的影响,运行操作等方面分析了结渣的原因,进而提出了防止结渣的七项措施。     

基于支持向量机的电站锅炉煤灰熔点预测

为解决结渣问题对电站锅炉高效稳定运行的影响,探讨了一种煤灰熔点预测模型。首先分析锅炉混煤燃烧时的煤灰结渣特性,介绍了支持向量机(support vector machine,SVM)回归方法,将煤灰中的8种氧化物成分作为输入量,以煤灰熔点作为输出量,建立煤灰熔点的SVM回归预测模型,并采用遗传算法对模型参数进行寻优。经过仿真实验,将模型的预测结果与广义回归神经网络模型的预测结果进行比较,结果表明本预测模型预测精度高、泛化能力强,有助解决电站锅炉的动力配煤技术中的结渣问题。     

影响锅炉结渣的因素及预防措施

近年,华东电网锅炉结渣问题突出,华能石洞口二厂和北仑港电厂引进的600MW机组都发生过严重结渣。锅炉结渣不仅影响机组的经济满发,而且严重威胁安全运行。北仑港电厂1号机组特大事故的惨痛教训使人们不能不对锅炉结渣问题予以高度重视。为此,搜集了一点国外资料,摘要介绍如下,供参考。1 与锅炉结渣有关的因素结渣是复杂的物理和化学过程,国内外学者已做了大量研究,初步揭示了其形成的机理及与煤灰性质的关系,制定了若于用以判断煤灰结渣性的指数,同时揭示了锅炉设计和运行对结渣的影响。     

新疆准东煤结渣沾污特性研究

通过对某准东矿区煤样进行燃烧特性分析、灰熔点测定、煤及煤灰成分分析和碱金属赋存形式分析,揭示准东煤结渣、沾污机理。结果表明:准东矿区煤质着火稳定性与燃尽性能介于烟煤和褐煤之间;煤中水溶钠居多,有机钠和不可溶钠含量较少,煤中醋酸铵溶性钾占50%以上;煤灰中Na_2O含量达7%,属于典型高钠煤,具有严重结渣和沾污特性,可为锅炉设计、选型以及运行提供理论依据。     

浅谈煤灰熔融性测定的重要性及方法

煤灰熔融性测定可提供锅炉设计有关数据，预测燃煤情况，锅炉燃烧方式选择，判断煤灰渣型，掌握正确的煤灰熔融性测定技术，煤灰熔融性对锅炉结渣情况的影响，可为减轻或避免锅炉结渣提供有效的依据。     

国外煤的结渣沾污特性研究综述

煤的含灰量和灰的物理化学特性对燃煤锅炉的设计和运行有着重大影响。锅炉受热面的结渣和沾污往往直接决定锅炉运行的安全性和经济性。结渣和沾污过程是一个非常复杂的物理化学过程,它不但与煤中含灰量及其物理化学特性有关,而且与烟气温度、烟气成份等运行工况有关。因此必须研究灰的物化特性对结渣和沾污过程的影响,从而建立起一些实用的经验公式来按照煤灰的物化特性予测其结渣和沾     

玉米秸秆与煤掺烧对循环流化床锅炉性能的影响

在75t/h工业循环流化床锅炉上进行了玉米秸秆与煤的掺烧试验,测试了掺烧比例为0%、10%、15%、20%、25%等5种工况下的锅炉运行性能。结果表明,当掺烧比不大于25%时,锅炉能够安全、稳定地运行,掺烧比对床存量、物料循环量的影响不大,没有出现床层超温和炉膛结渣现象;秸秆的掺入一方面使入炉灰量有所减少,另一方面提高了煤的燃尽程度,使机械不完全燃烧热损失有所降低;随着掺烧比的增大,锅炉排渣量随之减小,锅炉热效率随之升高。     

分级燃烧对NOx排放的试验研究

分级燃烧对高挥发分煤种以及同一煤种的细煤粉的NOx排放的降低效果更显著;对同一煤种,细煤粉飞灰含碳量较粗煤粉低,而且随着分级程度的增加,细煤粉的飞灰含碳量的增加幅度较粗煤粉小;在一次风喷口安装钝体稳燃器时可提高燃烧效率、降低NOx。     

激光诱导击穿光谱测量未燃碳的煤种适应性分析

将激光诱导击穿光谱技术(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)应用于粉煤灰未燃碳的分析。通过快速灰化法制取不同含碳量的粉煤灰样品。利用脉冲激光在大气常压环境下激发样品,探测等离子体发射信号,得到未燃碳的光谱信息。由一种煤样制得的6组灰样构建未燃碳定标曲线,分析另外2种不同煤种的灰样未燃碳含量,以验证激光诱导击穿光谱技术分析粉煤灰未燃碳的煤种适应性能力。研究结果表明,通过采用适当的数据处理方法,由一种煤样制取的粉煤灰建立定标曲线,可分析不同煤种的粉煤灰样品,并能得到良好的定量分析结果。分析信号重复测量值的相对标准偏差小于8.08%,未燃碳定量分析的相对误差小于2.27%。证明了激光诱导击穿光谱技术适用于粉煤灰未燃碳的快速测量,并具有良好的煤种适应性能力。     

燃用神华煤2 028 t/h亚临界锅炉超低NOx 燃烧优化试验研究

为摸清燃用神华煤锅炉深度空气分级超低NO_x燃烧规律,实现防结渣、高效燃烧和超低NO_x排放一体化目标,以多目标综合优化技术为基础进行定向调整试验。主要是通过制粉系统和辅助风系统配风方式优化后,机组热效率由94.00%提升至94.14%,SCR入口处NO_x排放由129.0 mg/m³降为108.3 mg/m³;空气预热器入口处CO体积分数由338×10^-6降为50×10^-6,同时飞灰可燃物质量分数和大渣可燃物质量分数均有大幅降低。完整吹灰次数也由每班1次减少为每天1次,炉内清洁程度明显加强。     

锅炉掺烧强结渣蔚县煤的研究

针对锅炉改烧非设计煤种或掺烧强结渣煤种有可能对锅炉设备的安全经济运行产生不利影响,利用煤质分析数据和现场运行数据,按照动力配煤燃料特性计算模型,计算出了不同掺烧比例下煤的成分组成,分析预测了混煤的主要结渣指标,对锅炉进行了多种配煤方案以及不同负荷点的热力计算,对锅炉在不同燃料掺烧比例下的安全与经济状况进行了全面的分析评估。分析计算表明:蔚县煤掺混比例不宜超过50%,在70%~100%负荷范围内可以保证主汽温度与再热蒸汽温度及合理的减温水流量,不必进行锅炉设备的改造,但运行中需加强燃烧调整与监督。实际试烧结果与分析计算结果基本吻合,该研究方法可为大型煤粉锅炉掺烧强结渣煤的安全经济性预测提供有益的参考。     

200 MW锅炉低NOx燃烧系统改造与试验研究

针对某燃用烟煤的200 MW机组采用四角切圆布置方式燃烧器的670 t/h锅炉,在主燃烧区域采用水平浓淡燃烧器、加装燃尽风喷口,采取燃料水平分级与空气垂直分级结合的方式进行改造,降低氮氧化物(NOx)排放水平。研究了该低NOx燃烧系统对锅炉NOx/CO排放和飞灰可燃物的影响规律。试验结果表明,当采用合理的燃尽风布置合理的二次风配风调节方式,燃尽风份额控制在30%时,机组NOx排放量可降低到300 mg/m3以下;在任一工况下都不高于400 mg/m3,其中最低NOx排放浓度为250.84 mg/m3。同时,对飞灰含碳量影响较小,保持在1.5% ~ 3%之间。     

基于预数值计算的锅炉飞灰可燃物含量建模

运用四角切圆燃烧煤粉锅炉专用数值模拟计算软件COALFIRE,对某电厂300 MW四角切圆煤粉锅炉飞灰可燃物含量排放特性进行了数值模拟。以数值计算结果为样本,建立基于支持向量机的四角切圆燃烧锅炉飞灰可燃物含量预测模型,其预测输出与数值计算结果的最小相对误差为1.01%,说明基于预数值计算和支持向量机算法的四角切圆煤粉锅炉飞灰可燃物含量模型能够较好地对锅炉飞灰可燃物含量进行预测。为将计算结果精确但计算过程耗时较长的数值模拟用于锅炉燃烧工况在线监测,提供了新的思路。     

基于数理统计的飞灰含碳量预测及异常原因分析

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要参数,现场中测量仪器存在寿命短、漂移严重的问题。飞灰含碳量与多个信号存在相关性,采用机理分析与多元统计分析相结合的方法研究影响飞灰含碳量因素并进行回归建模,发现机组负荷、炉膛出口氧量两项因素对飞灰含碳量的影响超过50%,并由模型得到并分析了现场运行中存在的误区。实验验证,此模型能较好地预测飞灰含碳量的变化趋势。     

基于遗传神经网络敏感度分析的飞灰含碳量测量方法

飞灰含碳量是反映电站锅炉燃烧效率的重要指标,准确测量飞灰含碳量有利于监测和调整锅炉燃烧,降低煤耗,提高锅炉运行的经济性和安全性。分析了工程上普遍采用的人工取样、实验室化验方法以及在线监测仪器所存在的缺陷。研究了以软测量和信息融合技术为代表的人工智能方法的不足,采用遗传神经网络算法,对的连接权值、阈值和隐层节点个数进行了优化计算,以增强网络的泛化能力,并利用Grason敏感性分析算法,对影响飞灰含碳量的输入参数进行了筛选,实现了以较少的工况输入来有效地测量输出。在此基础上,通过实际样本进行仿真分析和对比,验证了所用方法具有更好的测量精度,最后通过实测数据的对比进一步验证了该结论。     

300MW锅炉严重结渣的综合治理

某厂8台300 MW机组均由东方锅炉厂制造,其中8号炉自投产以来就有严重的结渣.掺放较易结渣的蔚州煤后,6号炉也出现结渣.通过对两台锅炉结渣的特点深入分析,找到了各自结渣的原因,并进行了相应的设备治理与运行参数调整工作,取得了良好的效果.两台锅炉都彻底根除了结渣问题.并可以燃用100%的蔚州煤.