我的表情我制作

不知不觉之中,越来越多的企业涌入互联网通讯市场,随之而来的是不断丰富的通讯软件,与此同时．各种通讯软件都在进一步的完善．表情符号得到了越来越广泛的应用,在崇尚个性的现在,是否也想动手制作属于自己的表情符号呢?那么,马上开始吧！     

QQ表情我做主

QQ无疑改变了现代人的生活方式。虽然语音．视频交流日渐盛行。但文字交流仍然以其便捷的特性成为现阶段即时通信最主要的手段。那么在此种方式下．如何更生动地表达你的意思呢？     

QQ表情我做主

QQ无疑改变了现代人的生活方式。虽然语音,视频交流日渐盛行,但文字交流仍然以其便捷的特性成为现阶段即时通信最主要的手段。那么在此种方式下,如何更生动地表达你的意思呢?     

我的QQ表情我做主

1.原创我的表情 (1)运行“开始→程序→附件→画图”打开“画图程序,新建一个图像,然后选择“图像→属性”,在“宽度”和“高度”文本框中分别输入20,“单位”为像素,“颜色”为彩色,点击“确定”按钮。     

我的“表情”我做主

现在网络上“兔斯基”表情火得一塌糊涂，朋友们都是一看见有更新就立马下载，搞得每个人发来的QQ表情都是千篇一律的“兔斯基”，太无趣了!像我这样一个崇尚个性的人，才不屑于老是去下载别人制作好的“表情包”呢，我要做我自己的专属QQ表情。     

我的表情很丰富

聊天时通过恰当的表情可以传达难以用语言表达的意思,但QQ自带的表情太少了,如果能快速制作出合乎自己心意的表情,那才叫爽!和表情一起玩,你的表情将会不断丰富起来。     

我的表情我来做——用Flash制作个性化QQ表情

大多数聊天工具都可以发送一些动态表情,这些生动有趣的表情本质就是一个小的GF 动画,使用动画制作软件就可以轻松搞定,这绝对是获取MM 芳心的一大绝招!本文将以Flash Mx 2004为例,向大家介绍一下如何制作个性化的QQ 表情。相信通过本文的学习,不但可以制作出一枚独一无二的表情,还能够在轻松阅读中掌握Flash 动画的制作基础。     

恼人提示我不要

Windows及不少软件都有许多智能化的设计,它们能够在某些条件下自动弹出提示窗口,提醒用户该如何如何？当你忘情地欣赏网上美文时,当你文思泉涌写作时,或当你聚精会神地工作时,突然蹿出一个对话框,破坏了你的好心情。以下笔者以     

不要发邮件给我

“垃圾邮件’，我们已司空见惯，但如果这些“垃圾邮件”和1亿棵树联系起来，我们还会在收到邮件的时候如此坦然吗？[编者按]     

多余步骤我不要

经常遇到一些未知类型的文件,当你试图双击该 类文件将其打开时,系统可能会弹出让你选择是“使 用Web服务寻找适当的程序”还是“从列表中选择程 序”,而一般选择第一项后都无法成功从因特网上找     

QQ默认表情听我的

使用QQ聊天时,使用表情来表达自己的喜怒哀乐是大家常用的手法,当我们单击聊天窗口中的“选择表情”图标按钮时,打开的表情是QQ默认表情,能不能把自己收藏的常用表情设置为默认表情呢？     

QQ群表情别烦我

在使用0Q群聊功能时。群内Q民不断发送的自定义图片或表情不但严重影响网络传输速度．配置低的电脑还非常容易陷入“假死”状态．这把人搞的烦不胜烦。其实．打开QQ群聊窗口。单击“屏蔽功能”按钮的下拉菜单选择“屏蔽群内图片”即可消除表情的“骚扰”（如右图）。     

您的表情任我定

FaceFilter（相片救星）是一款众多网站极力推荐的软件,不要以为它是用来修补旧照片的,其实它是一款“表情编辑”软件。     

特色QQ表情随我做

我非常喜欢用QQ跟朋友聊天，每次朋友都会发很多可爱搞笑的表情，这些表情都是从网络中下载的吗？非也!其实利用92MAKE部落网提供的服务即可做出很多具有特色的QQ表情。     

QQ群表情别烦我

在使用QQ群聊功能时,群内Q民不断发送的自定义图片或表情不但严重影响网络传输速度,配置低的电脑还非常容易陷入“假死”状态,这把人搞的烦不胜烦。其实,打开QQ群聊窗口,单击“屏蔽功能”按钮的下拉菜单选择“屏蔽群内图片”即可消除表情的“骚扰”(如右图)。QQ群表情别烦我@臧乐子     

让自定义表情离我远点

使用QQ聊天时,有些网友喜欢发送一些自定义的搞 笑图片,如果接收方的机器网速比较慢或者正在下载东西, 常会感觉到机器的响应速度明显变慢,这是因为接收自定 义表情时会耗费大量的系统资源和网络带宽。如果你想避 免这种“骚扰”,只要“切换到TM”就可以使用免打扰功 能了     

边际关联分析及其在表情识别中的应用

提出了一种基于边际关联分析MCA的人脸表情识别方法。传统的CCA、MML等处理的是所有训练样本的全局关联系数。受关联分析和边际学习启发,MCA专注于样本与对应类标间的个体关联,而非整体或全局关联。基于JAFFE和CED-WYU两个表情数据库的识别结果证实了MCA特征提取方法的有效性。