基于神经网络的微孔钻削力的实时监控

建立了基于神经网络的微孔钻削力实时监控系统,以轴向力和扭矩信号为监测对象,应用BP神经网络进行多路传感器信息融合,判断微钻头工作状态,为微孔钻削加工力的智能化在线监控提供一种有效的技术方法.     

超前钻探地质预报的多参量融合系统开发

介绍了一种超前钻探地质预报的多参量融合系统。超前地质预报的多参量信息融合模型的建立分别在数据物理层、通信控制层和决策应用层3个融合层次上进行，通过对4路传感器信号进行融合，建立了基于最小二乘法的参数与岩性间的定量分析方法，并给出了现场实测结果及判断。     

基于虚拟仪器技术的工厂安全监测系统

工业的迅速发展对工厂的安全监测系统提出了更高的要求，设计了一套基于虚拟仪器技术的安全监测系统，采用DSM501A传感器检测粉尘，采用热释电传感器检测盗情，采用R2868检测火灾，传感器把这些信号送至上位机监控中心，上位机利用datasocket技术把数据发布到网络，实现远程监控。     

基于多传感器校正的液压支架支护状态监控系统的分析

通过对液压支架姿态监控系统现状的研究,提出了一种新的基于多传感器校正的液压支架姿态监控系统。对该监控系统的整体结构布局、多传感器融合校正方案等进行了分析,分析认为,该融合校正系统能够适应煤矿井下恶劣的自然环境,可实现对支架姿态的精确控制,极大地提升煤矿井下液压支架的支护稳定性。     

基于多传感器集成融合技术的敏捷虚拟测试诊断系统研究

通过对多传感器数据融合理论和机电设备故障诊断特点的分析,提出了用多传感器数据融合的方法进行了智能故障诊断的系统框架,诊断系统的建立采用敏捷虚拟测试技术,其拓扑结构具有多层次性,开放性,灵活敏捷等优点,融合中心采用多种融合诊断策略,综合诊断处理的方法使得诊断结果具有更高的置信度。     

基于多信息融合算法提高传感器稳定性

该文提出了改善传感器测量稳定性的一种新方法。该方法的基本思路是将影响传感器输出稳定性的因子作为传感器融合系统的输入模式，基于系统辨识理论实现融合算法。实验结果表明该方法有效地抑制非目标参量的干扰，获得同稳定性测量结果。     

基于无线传感网和数据融合技术的火灾报警系统设计

针对传统火灾报警系统存在的问题,设计了一种基于无线传感网和数据融合技术的火灾报警系统。采用3种传感器组成无线传感网进行火灾数据的监测采集并通过协调器发送给上位机,在上位机程序中采用基于粒子群优化的神经网络算法对传感器数据进行数据融合计算,并且加入图像传感器进行辅助判断,得到火灾监测的综合结果。仿真实验表明传感器数据经过神经网络融合的结果具有较高的准确度。     

推土机电子监测监控系统

推土机的电子监测监控系统可实现对推土机的发动机、传动系统、制动系统、液压系统以及整机的运行状态进行监测监控,并自动判断相应部位被测量出现的异常现象,采用不同方式进行报警。 一、推土机电子监测监控系统的构成 推土机电子监测监控系统采用超小型可编程序逻辑控制器(PLC)作为中心控制单元,配以高精度、抗干扰的互补金属氧化物半导体(CMOS)输入/输出电路和高精度传感器,组成一个高可靠性的智能化系统(图1)。     

基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法

本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器性能和实时检出并剔除失效传感器的能力;测量不确定度的引入,使实时评价融合结果的质量成为可能;通过采用分级融合算法,又使得由截断误差引起的测量不确定度明显减小。     

复杂曲面形貌无影视觉测量研究

结构光测距技术的主要缺点是无法获取摄像机看不到或光源照不到的点的数据。为此，采用冗余多传感器构成无影视觉坐标测量系统。传感器输出各自测得的目标参数和状态参数到数据融合中心，特殊设计的可变模板抽提出各路信号的特征参数。利用特征参数阈值进行数据特征融合后，进行加权融合计算，使融合后的最终测量结果达到最优。实验证明，无影视觉系统明显优于单目测量系统，对复杂形貌曲面测量有重要意义。