大数据背景下审计数据统计分析研究

科学技术不断发展,以大数据技术为支撑的审计数据统计工作质量与效率得到了极大提高,促进了审计工作的发展。大数据技术给传统的审计数据分析带来了新的机遇与挑战,运用大数据思维进行审计统计分析,保证了审计数据的真实性和可靠性,从大数据概念与审计数据统计工作模式出发,简要分析了大数据技术在审计统计分析工作中的应用策略,以促进大数据审计数据统计环境的改善,有效提升水平与质量。     

数字孪生与三维可视化在天地王坡选煤厂的应用实践

现阶段选煤厂智能化发展迅速,智能设备仪器产生数据量级大,通过数据孪生对数据进行全面监控和管理,将报警数据、设备全生命周期数据、视频监控数据等通过三维可视化效果进行集成,实现数据的全方位、跨平台管理。通过将数据孪生与三维可视化的结合,提高了现场工作人员的工作效率,简化了工作任务,数据利用率得到了提高。     

利用ODI技术实现A1A2的数据集成

冀东油田A 1、A 2数据库分别存放在本地和远程,A 1、A 2数据库结构完全相同。数据同步困难、数据一致性及准确性差、A 2带宽限制直接影响了数据的访问效率和利用率。通过OD I从A 2数据库全增量和增量抽取数据更新到A 1数据库中,实现了A 1A 2的数据集成。数据集成保障了数据的一致性和准确性,为众多的软件提供了本地化的数据访问,提高了勘探开发主库数据的访问速度和效率,取得了较好的应用效果。     

油田云大数据的实践与认识

云大数据技术是目前从海量数据中获取有价值信息的重要手段,借助云大数据技术,可为智能油田建设提供坚实的信息基础。本文以油田云大数据的建设实践为例,介绍了油田云大数据架构,并从石油业务的角度分析,介绍了油田云大数据的核心应用算法,并对油田下一步云大数据建设提出了几点思考。     

基于多平台的油田业务管理系统关键技术研究

应用多数据源融合技术实现了油田各专业数据的分析与关联,为油田管理中数据查询和数据分析做好了准备。采用基于数据挖掘的辅助决策技术实现了对重点数据的智能分析,解决了以往分析数据靠人工经验的问题;利用基于Android平台的移动终端推送技术实现了数据的专业化定制,能够随时随地掌握数据的变化情况。通过应用这几种技术整合了油田业务管理的数据信息,实现了各个部门的业务集成,提高了工作效率。     

基于TGNPE算法的间歇过程故障诊断

间歇过程数据是由批次、变量和时间构成的三维数据,数据内包含了丰富的对过程监控有用的全局和局部结构信息,如何充分提取间歇过程的特征信息是故障诊断的关键。传统方法处理三维数据都是将其展开成二维数据,展开过程必然会导致数据内在结构破坏,并且通常只考虑了数据的全局信息或者只考虑了数据的局部信息,这就不能充分提取过程的有用信息导致诊断效果欠佳。针对以上问题,提出了张量全局-局部邻域保持嵌入(TGNPE)算法,首先用张量分解的方法直接对三维数据进行建模,而不对数据进行展开,这就有效地保存了数据的内部结构,再用邻域保持嵌入算法充分提取数据局部结构信息的同时兼顾数据的全局信息,这就实现了对数据特征信息更加充分地提取,用TGNPE算法检测到故障后用贡献图法诊断出故障变量。通过青霉素发酵过程验证了本文提出的算法对间歇过程数据信息提取更加充分,更利于故障诊断。     

大数据及其对测绘地理信息工作的启示

在当前信息化社会背景下,信息数据量日益庞大,人们急需从庞大的数据中找到符合自己所需的数据,从而促进了"大数据"的产生和发展。本文从大数据产生背景入手,对大数据产生根源、运行原理进行了系统的分析和研究。同时,本文对大数据在地理测绘中的应用现状进行了分析,对大数据对地理测绘带来的巨大的变革和影响进行了阐述。     

数据对齐在管道安全评估方面的应用研究

基于库鄯输油管道库尔勒—马兰段建设施工数据和检测数据,进行数据对齐在管道安全评估方面的应用测试研究。采用合适的数据对齐方法,实现了多轮内检测数据对齐;并根据对齐数据对重要的管道缺陷数据进行了多方面深度分析,根据分析结果对管线安全进行了科学评估。结果表明:该方法不仅为实现该管段完整性评价以保障安全运行提供了可靠的数据支撑,也为基于内检测数据对齐而对管道进行安全风险评估的研究方向提供了实例支撑。     

大数据背景下电子商务的发展变革研究

随着网络信息技术的快速发展,大数据时代的到来使电子商务步入了一个新的发展阶段,有利于对数据价值的深入挖掘。大数据的应用推进了电子商务企业的市场营销与商品推介,提升了市场竞争力。本文简要介绍了大数据的背景,分析了大数据背景下电子商务的时代特征,在此基础上对大数据背景下电子商务的发展变革进行了深入的探讨。     

建立大比例尺矢量地形图数据库的关键技术

建立统一的数据标准、实现对数据的质量控制与格式转换,是成功建立地理信息系统的关键.结合南京市规划局大比例尺矢量地形图数据建库项目,建立了基于操作的二维编码体系,探讨了矢量数据入库前的处理步骤,提出了AutoCAD数据向GIS空间数据的无缝转换方法,并对数据转换的质量控制进行了深入研究.实例分析表明,该方法具有较强的实用性.     

基于MapX的校园地理信息系统

传统校园管理信息系统的空间数据和属性数据缺乏紧密联系和统一管理,不能满足学校信息化建设和管理的需要.在分析校园地理信息系统模型、功能和特点的基础上,在V isual Basic开发环境下,借助于M apInfo M apX组件,设计了能有效管理校园空间数据和属性数据的校园地理信息系统,并以南京工业大学江浦校区为例,进行试验性开发,实现了地图控制、多媒体数据管理和地图查询等主要功能.     

浅谈液化石油气消耗管理系统

液化石油气消耗管理系统是在输入原始数据,并考虑液相和气相质量后,自动生成LPG球罐的总储量;利用热量平衡计算油制气掺混液化气的数据,并自动生成统计报表和台帐。采用数据库管理系统（Microsoft SQL Server 7.0）做后台数据库和Delphi4语言建立管理系统,简化繁琐的手工统计过程,提高数据快速性和准确性,实现信息动态传输、数据共享和自动化管理,使管理水平上一新台阶。     

基于GIS的圈闭管理系统研究

根据油田圈闭管理的实际需求,以地理信息系统(GIS)作技术支持,在VB环境下结合MAPX软件进行开发,综合Visual Basic(VB)和MapX的优点,研制了基于GIS的圈闭管理系统。该系统既具有Windows友好界面,又能充分发挥GIS对空间属性数据的编辑、查询、显示和管理等功能,能实现对圈闭的高效、合理管理,从而减小勘探投资,提高勘探成功率,对减小油田企业投资风险,提高企业经济效益有重要的指导意义。     

基于决策支持的化工企业信息系统

以往的信息管理是将生产与管理分割开来,只是单纯地将生产信息纳入到管理信息系统,涉及的数据也是产、供、销的人为统计数据,而本文是在决策支持功能基础上直接将生产流程的数据实时地进行统计计入到信息管理系统中来,并对重点指标进行通过远程网络进行实时监控,从而达到了更快更好地整合信息的目的,为企业的产、供、销提供了更块更及时的依据。     

浅议经销商之管理

从经销商的定义和作用、评估和选择、管理和控制、发展趋势等方面进行阐述,重点探讨了对经销商的政策与利益管理、价格管理、信用与货款管理、分类与分级管理、信息管理、数据管理、过程管理、动态管理、帮助和关系管理、预防管理、物流与服务管理、考核与激励管理、合同管理、环境管理、人员管理、基础管理,包括了管理内容、方法、形式和机制。     

基于Android技术的油田物资条形码跟踪管理系统

利用Android平台,结合ASP.NET技术设计一套以物资条形码为数据基础的油田物资条形码跟踪管理系统。给出系统总体结构和模块设计。采用条形码识别技术对井下工具实现信息采集和智能化辨识;利用无线数据传输技术与现有管理系统进行数据对接;应用JSON技术完成数据传输的优化和提速;通过GPS技术和GIS手段实现物资流转全过程的追踪和抽检。实践表明:该系统减少了设备的损耗和管理成本,提高了采油厂物资的科学、规范管理水平,提高了工作效率。     

校园数据中心建设的研究和实践

校园数据中心是高校实现数据共享和交换的神经中枢,其建设和运维管理因此越来越受到各高校的普遍关注和重视。本文在探讨建设校园数据中心有关问题的基础上,结合我们的实践给出了建设校园数据中心的总体框架,并总结了建设和运维管理中的一些体会。     

基于GIS的DCS数据远程监控与可视化研究与应用

为利用GIS对天然气配气站DCS采集数据进行统一动态监控和可视化管理,本文采用COM、网络通信与数据库技术实现了管网GIS与DCS的有效集成。通过设计集成系统的总体结构模型与功能模块,以及无缝集成DCS与GIS数据库,实现了采集数据远程监控与查询统计、爆管分析和三维显示等功能。实践证明,该系统能够实时获取各配气站计量数据,并为生产、调度和管理提供数据与技术支持。     

The humus balance model (HU-MOD): a simple tool for the assessment of management change impact on soil organic matter levels in arable soils

With this paper we present a simple model for the assessment of management impact in arable farming systems on soil organic matter (SOM) levels. The humus balance model (HU-MOD) is designed for application by farmers and extension workers in practice as a tool for management support. To enable practice applicability, HU-MOD bypasses the need for data on soil parameters and can be run with simple management data. HU-MOD is based on a simplified model on carbon and nitrogen pools and fluxes in the soil–plant system. The model proved to be an applicable simple tool for the comparison of management systems in arable farming with regard to the impact on SOM levels. Even though an absolute quantification of SOM level changes is not possible due to the methodical approach bypassing the need for any data on soil parameters, the model may be used to assess a positive or negative impact of a management system or management period compared to a reference and thus may be used to assess the impact of management changes, or to analyse a specific impact for different management periods on a defined spatial unit.