Raman散射线型光纤感温火灾探测器的优化设计

分析了分布式光纤温度传感技术在火灾探测报警领域的应用特性和系统优化设计方案,介绍了光时域反射技术以及光纤中的Raman散射测温原理.设计开发了AT810线型光纤感温火灾探测器基于专用算法处理芯片ASIC和PowerPC处理器的实时数据采集处理系统,采用嵌入式硬件系统和基于嵌入式linux的软件平台优化系统硬件和软件性能,并对感温光缆进行优化设计,提高了系统的稳定性及可靠性.     

PMC-EFB-2电气火灾监控设备

正1概述PMC-EFB-2电气火灾监控设备(见图1)是厂商自主研发的基于嵌入式工控机系统软硬件平台,实时性强,可靠性高,能与现场的各种智能电气火灾监控探测器进行通信并对数据进行转发,实现对各用电现场电气火灾隐患的实时监控和电气火灾监控产品信息的实时反馈,并能接收来自电气火灾监控探测器的报警信     

PMC-EFG电气火灾监控设备

1概述 PMC-EFG电气火灾监控设备（见图1）是厂商自主研发的基于嵌入式工控机系统软硬件平台,实时性强,可靠性高,能与现场的各种智能电气火灾监控探测器进行通信并对数据进行转发,实现对各用电现场电气火灾隐患的实时监控和电气火灾监控产品的实时反馈,并能接收来自电气火灾监控探测器的报警信号,发出声光报警信号和控制信号,指示报警部位,记录并保存报警信息。     

基于光散射的火灾烟与典型干扰气溶胶特征属性识别研究

灰尘、水雾等干扰气溶胶易导致散射式感烟火灾探测器的误报,为解决火灾烟与干扰源的识别问题,介绍基于气溶胶光散射特性研究实验平台、干扰气溶胶散射研究实验装置,通过对灰尘、水雾、香烟和广谱火灾烟散射特征属性的研究,并依据实验确定粒子的识别算法,实现对火灾烟与典型干扰气溶胶的有效识别.     

基于视觉的烟火监控云台算法研究

火灾给人们的生命财产安全带来了严重威胁,做好火灾预防有着重要意义。基于人工智能和嵌入式控制技术,开发了一套基于视觉的嵌入式烟火监控云台,用于公共区域的烟火实时监控与预警。该云台使用NumPy算法库对视频图像进行快速预处理,以提高烟火检测的准确度和处理速度;使用Yolov5检测算法对视频图像中的烟雾和火焰进行分类识别,通过选取大量不同的火焰和烟雾场景制作数据集,得到烟火视频图像的检测模型,可以实现大范围的烟火监控与跟踪。实验表明,该算法可以实现通用场景下的烟火快速识别、检测与预警。     

木结构外装饰仿古建筑火灾自动报警系统设计探讨

新建或改建的仿古建筑,内部为砖混结构或框架结构,外部装饰为仿古木结构,以某川北明清仿古街道为例介绍木结构外装饰仿古建筑火灾自动报警系统设计,探测器采用红外线图像型火灾探测器结合点型感温火灾探测器,火灾报警后联动消防水炮灭火和应急广播疏散游客,图像型火灾探测器还可兼顾视频安防监控系统功能。     

基于移动通信网络的无线火灾报警器设计

介绍了一种基于移动通信网络的无线火灾报警器,该装置能同时管理多个火灾探测器,支持多种方式的火灾探测器,并能通过多种方式对火灾警情进行远程报警.     

基于多源信息融合的火灾报警系统设计

针对室外仓库和大型室内仓库等大空间场合,利用多源信息融合决策方法,构造了一个实用的基于多源信息融合的智能型火灾报警系统,该系统采用了多路时分复用技术,将感温探测器、光电感烟探测器和红外CCD图像探测器构成火灾多源探测器组,实现火灾级别的准确预报,实现火灾报警任务,提高火灾报警的可靠性,降低误报率.     

一种基于炭黑导电性能的感烟探测器的设想

在分析现有火灾探测器的探测原理、火灾发展过程及其产物的基础上，提出基于火灾产物炭黑粒子的一种感烟探测器的设想，为火灾探测器的研究提出了新的思路和方向。     

气体火灾探测器的研究与发展

阐述了几种气体火灾探测器的工作原理、性能特点及其应用,介绍了几种新型复合气体火灾探测器,探讨了气体火灾探测器的发展前景和趋势.     

一起火灾事故调查中视频分析与现场实验

在一起典型的电气火灾事故调查过程中,调查人员采用"火察"软件分析视频中的关键信息,依据弧光特征确定了电气火灾的调查方向,运用火灾视频量化数据法计算火灾视频中电弧光线的投影角度,利用光线投影的反向延长线划定了发生电弧的范围.通过现场不同位置光影轮廓线实验,缩小了调查范围,结合痕迹物证、证人证言等内容验证火灾视频分析的结论...     

视频分析技术在一起火灾事故调查中的应用

介绍一起亡人火灾事故的调查过程,分析视频监控录像证据在案件调查工作中的证明作用。通过综合应用火灾视频直接比对法、火灾视频特征比对法、火灾视频光影追踪法、火灾视频时空锁定法和火灾视频试验验证法等多种视频分析技术,准确认定起火时间、起火部位和起火原因。进一步探讨视频监控录像在火灾调查工作中的证明价值和运用方法以及视频分析技术在火灾事故调查工作中的应用。建议应提升视频及电子数据恢复提取能力,加强视频分析的思维深度,规范火灾事故调查过程中视频资料的取证。     

防虫网对点型感烟火灾探测器迟滞时间的影响

迟滞时间是反映点型感烟探测器对环境变化跟随性的指标，防虫网是影响火灾探测器迟滞时间的较大因素之一。通过实验研究了防虫网对报警迟滞时间的影响程度，提出了根据环境合理选择点型感烟探测器的方法。     

对一起商场火灾事故的调查

通过对一起由于使用电热杯不当引发的商场火灾事故的调查,探讨了在现代技术条件下利用火灾自动报警系统的火警和运行记录以及监控系统录像作为证据,迅速确定火灾的起火部位、起火点、起火时间,重点围绕起火点进行火灾现场勘验,利用技术鉴定手段准确认定了火灾原因,并阐述了在现代备件下利用信息技术形成的证据调查认定火灾以及第一时间开展询问和固定证据的体会.     

Video based wildfire detection at night

There has been an increasing interest in the study of video based fire detection algorithms as video based surveillance systems become widely available for indoor and outdoor monitoring applications. A novel method explicitly developed for video based detection of wildfires at night (in the dark) is presented in this paper. The method comprises four sub-algorithms: (i) slow moving video object detection, (ii) bright region detection, (iii) detection of objects exhibiting periodic motion, and (iv) a sub-algorithm interpreting the motion of moving regions in video. Each of these sub-algorithms characterizes an aspect of fire captured at night by a visible range PTZ camera. Individual decisions of the sub-algorithms are combined together using a least-mean-square (LMS) based decision fusion approach, and fire/nofire decision is reached by an active learning method.     

缩尺度试验火烟气特性实验研究

基于4种标准试验火开展缩尺度试验火烟气特性实验,研究试验火烟气特性在其尺度逐渐缩减过程中的变化规律,分析火灾烟气减光系数随时间的变化以及货架火灾探测器、吸气式感烟火灾探测器、点型感烟火灾探测器对各尺度试验火的报警响应特性。给出适用于高灵敏火灾探测器检测和评价的缩尺度试验火做法建议。     

基于视频分析技术的火灾事故调查研究

传统的火灾事故调查方法,在进行现场调查过程中,存在视频信息丢失、获取信息时效性差等问题。对此,提出一种基于视频分析技术的火灾事故调查方法。通过获取火灾事故现场相关数据,初步掌握地区火灾信息。同时,按照“视频特征信息尺度极值检测—关键点中关键信息识别—关键点指向特征确定—特征定向描述”的流程,在视频分析技术的指示下,计算极值信息,以此定位视觉底层特征。并采用定义数据信息梯度值与梯度方向的方式,融合视频局部特征,归一化处理视频维度,将多个特征向量纳入同一范围内,从而构成一个相对完整的火灾事故现场视频线索链。在此基础上,通过对比实验证明,在投入应用过程中,所获取的现场信息更为全面,通过此方法获取的信息不存在丢失问题。     

浅论某大空间建筑火灾探测器的设计研究

以某展览建筑的主展厅这一大空间区域为模型,介绍了几种火灾探测器的特点和适用性,分析了如何合理选择和设置火灾探测器,通过采用红外光束感烟探测器和火焰探测器相结合的方式,以实现火灾的早期探测。     

Training with Augmented Data: GAN-based Flame-Burning Image Synthesis for Fire Segmentation in Warehouse

Fire Technology - The training of video fire detection models based on deep learning relies on a large number of positive and negative samples, namely, fire video and scenario video with other...     

受限空间火灾探测数据融合算法研究

为了实现对受限空间火灾发生情况多传感器自动探测信号处理,建立了基于CO浓度、烟气颗粒浓度、红外视频图像等多传感器探测的火灾探测数据融合分析系统.在受限空间内搭建基于多传感器火灾探测的数据融合分析实验平台.根据火灾红外视频图像的燃烧区域面积及圆形度等特征参数介绍了红外图像识别算法.在三种火灾探测方式特征参数的基础上提出了...