环口焊X射线焊缝图像质量评定模型

X射线焊缝图像质量自动评定是焊缝图像缺陷自动评定的重要基础。为实现X射线焊缝图像质量自动评定，提出了一种数字化黑度计模型。首先，为使该模型通过数字计算即可获得物理黑度值，数字黑度计模型同时融合了物理光照模型和焊缝黑度模型；然后，通过对样本图像的物理黑度值及对应灰度值的相关性分析，给出了数字化黑度计模型的参数求取方法；最后，提出了一种X射线焊缝底片黑度自动评定算法。在实际X射线焊缝图像上的实验结果表明，在完全无人工干预的情况下，所提算法的准确率可达99%。交叉验证实验表明，所提方法敏感度可达98.5%，特异度可达100%。基于光照模型和黑度模型的数字化黑度计模型及求解算法可以取代目前常用的物理黑度计，实现焊缝图像质量评定的自动化。     

环口焊X射线焊缝图像质量评定模型

X射线焊缝图像质量自动评定是焊缝图像缺陷自动评定的重要基础。为实现X射线焊缝图像质量自动评定，提出了一种数字化黑度计模型。首先，为使该模型通过数字计算即可获得物理黑度值，数字黑度计模型同时融合了物理光照模型和焊缝黑度模型；然后，通过对样本图像的物理黑度值及对应灰度值的相关性分析，给出了数字化黑度计模型的参数求取方法；最后，提出了一种X射线焊缝底片黑度自动评定算法。在实际X射线焊缝图像上的实验结果表明，在完全无人工干预的情况下，所提算法的准确率可达99%。交叉验证实验表明，所提方法敏感度可达98.5%，特异度可达100%。基于光照模型和黑度模型的数字化黑度计模型及求解算法可以取代目前常用的物理黑度计，实现焊缝图像质量评定的自动化。     

基于DSP和BP的烟气林格曼黑度监测

系统综合运用DSP技术和BP神经网络实现了对黑色烟气污染源的自动监测和林格曼黑度分级,摆脱了人工主观评测的落后局面,从根本上避免因主观因素而引入的测量偏差.通过使用时域和空域综合的背景亮度扣除,有效削弱了天空背景散射光线对监测结果准确性的影响.     

基于背景差分法的尾气烟度检测系统设计

随着机动车尾气的大量排放,为减少大气污染,对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度,设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理,获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP,手机端也能控制检测系统进行拍照,获取分析结果,打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。     

自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘目标分割方法

工业烟尘排放时的烟气黑度自动监测对提高环保质量和指导生产过程具有重要的应用价值, 针对传统的 高斯混合模型在进行背景建模时, 参数是在固定帧值的基础上进行参数更新, 导致烟尘检测不准确等问题, 提出一 种自适应变步长高斯混合模型的工业烟尘图像分割方法. 根据烟尘变化速度不均匀的特点, 通过分析检测出烟尘 与实际烟尘的检出率和检准率的和的最大值, 计算熵值差变化率对应的最佳步长, 得到熵值差变化率与最佳步长的 模型. 以熵值差变化率为依据, 确定最佳步长, 得到一个关于熵值差变化率与最佳步长的模型. 以熵值差变化率为 输入, 以最佳步长为输出, 在广义回归神经网络(GRNN)得到适用于本文工业烟尘图像分割的网络模型. 最后, 在多 个场景的烟尘视频中进行分割实验, 结果表明, 本文中方法能够有效的分割出视频中烟尘区域, 且具有一定的适用 性.     

部分辐射温度计黑度系数的修正

本文论述了部分辐射温度计黑度系数的修正问题,阐明了被测物体的等效黑度系数与黑度系数之间的理论关系,并介绍了黑度系数修正的几种方法以及在现场应用时的正确使用方法。     

格之格推出NT-C1641C/NT-P4300C译码芯片硒鼓

<正>最近,格之格首家推出适用Samsung ML-1641/2240/2241、Samsung SCX-4300打印机系列的带译码芯片硒鼓,此硒鼓可直接装机直接打印,操作简单零风险,且性能稳定,打印清晰流畅,输出文档黑度高。产品特点带译码芯片,无需改装机器及安装CD驱动,直接装机直接打印;     

基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割

工业生产中常根据林格曼烟气黑度判断工业烟尘的污染等级,一种有效的方式是应用计算机视觉系统对工业烟尘进行监测, 其中对烟尘目标进行准确分割是该系统的关键技术。因为工业烟尘具有形状不固定、和云相似度高等特点,现有算法在复杂场景下对烟尘进行分割时容易受到干扰,分割准确度有待提高。针对这一问题,提出一种基于FCN-LSTM的工业烟尘图像分割方法,在全卷积网络对图像空间特征提取的基础上,使用长短时记忆网络提取图像序列的时间信息,通过烟尘的动态特征对运动的烟尘和背景进行区分,增强复杂场景下的抗干扰能力。实验表明,本文模型相比于全卷积网络,在复杂场景下的抗干扰能力有显著提升,能够有效克服来自云的干扰,对全卷积网络分割结果中易出现干扰点的问题也有改善,IoU指标最高有8.04%的提升。     

基于烟气湍流效应的火灾判据

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气的湍流效应是火灾图像探测的重要影响因素,本文分析了烟气湍流效应对火灾图像探测的影响,得出了一些烟气湍流效应的图像特征,为多参特征的火灾探测提供了理论依据。     

莱盛推出 理光6210D数码复合机粉仓

<正>近日,莱盛推出理光6210D高速数码复合机粉仓,1220g超大容量,复印页数达4万页。粉质稳定,采用纯进口墨粉原料,实机测试黑度值及兼容性良好,复印效果与原装媲美,为数码快印行业提供了更好的选择。理光6210D适用机型:理光Aficio-1060/1070/1075/2051     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

An improved SVD-based watermarking technique for copyright protection

The drawbacks of SVD-based image watermarking are false positive, robust and transparency. The former can be overcome by embedding the principal components of the watermark into the host image, the latter is dependent on how much the quantity (i.e., scaling factor) of the principal components is embedded. For the existing methods, the scaling factor is a fixed value; actually, it is image-dependent. Different watermarks need the different scaling factors, although they are embedded in the same host image. In this paper, two methods are proposed to improve the reliability and robustness. To improve the reliability, for the first method, the principal components of the watermark are embedded into the host image in discrete cosine transform (DCT); and for the second method, those are embedded into the host image in discrete wavelets transform (DWT). To improve the robustness, the particle swarm optimization (PSO) is used for finding the suitable scaling factors. The experimental results demonstrate that the performance of the proposed methods outperforms than those of the existing methods.     

一种使用正交分形编码的彩色图像水印算法

传统的正交分形水印算法,很多情况下只是针对灰度宿主图像,且嵌入的水印多为随机序列或二值图像,实用性不强.当这些算法在处理彩色宿主图像时,通常采用的是将R,G,B三个分量单独处理的SFC方法,没能考虑到分量之间的相关性,因此算法的鲁棒性较弱.文提出一种在彩色图像中利用正交分形编码嵌入灰度水印的算法,该算法在对彩色宿主图像进行正交分形编码的基础上,考虑彩色图像R,G,B三个分量的相关性以及拼贴误差特性,通过变换函数以及修改分形编码参数来嵌入灰度水印.实验及应用表明,该算法隐蔽性强,并对剪切、涂抹、加噪以及JPEG压缩等具有较强的鲁棒性.     

A robust semi-blind watermarking for color images based on multiple decompositions

In this paper, a robust semi-blind watermarking scheme for color images, based on multiple decompositions is proposed to preserve the copyrights of the owner. Using multiple decompositions, the gray watermark is embedded into a host color image. Prior to that, to enhance security the gray watermark is encrypted with Arnold transform and SVD by generating secret keys. The luminance component of the given host image is subjected to discrete wavelet transform(DWT), contourlet transform(CT), Schur decomposition and singular value decomposition(SVD) in sequence and finally the watermark is embedded. In the semi-blind extraction process, the watermark is extracted without the help of the original host image. Experimental results show that the proposed watermarking scheme has better visual imperceptibility and high robustness against image & signal processing attacks compared to other methods.     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法

为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性.     

基于DWT和SVD的数字水印算法

为了使水印算法具有更强的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法,在水印嵌入之前首先对其进行调制。利用种子序列按照水印的大小生成一组随机数,并将这组随机数和原始水印图像进行调制,然后将调制后的水印嵌入到原始载体图像的离散小波域中。在水印提取时再利用调制过程的逆过程恢复出水印。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性。     

基于DWT的图像水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的水印算法。水印采用文本图像水印,将原始图像和水印分别进行3级小波变换,为了保证水印的安全性,将水印变换域各子图分别进行置乱或加密处理。将水印经处理后的各级变换系数重复嵌入原始图像各级变换系数的不同位置。在检测时,提出采用多方案水印提取算法以适应不同的攻击。实验表明对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。