规则排序与规则编码的模型应用

针对目前IF...THEN规则用于数据分类时是通过字符串匹配,它存在效率低的问题,因而提出了一种规则的数值编码思想,对于有实时性要求的数据分类,有较好的现实意义。评估显示,此模型简单快速,当规则转换成数值型,可大大提高分类效率。     

入侵检测系统中基于三维规则链表的规则解析方法

入侵检测系统的规则解析效率直接影响到入侵检测系统的性能,文章在对入侵检测系统Snort的规则解析进行了分析以后,提出了一种三维链袁规则解析方法,并详细介绍了这种规则解析方法的数据结构.该方法既可节省存储空间,又加快了对每个包的处理时间.     

层次化RFID编码解析服务系统的研究与实现

RFID编码解析服务系统的架构对RFID编码解析服务的性能有着非常重要的影响。本文在深入分析现有的RFID编码解析技术的基础上,通过系统架构、数据存储、缓存机制的设计,实现了一种层次化的RFID编码解析系统。测试结果表明,本系统显著提高了RFID编码解析服务性能,能够高效地提供编码解析服务。     

一个基于自适应规则库的柔性工作流模型

在传统工作流建模思想的基础上,通过综合考虑各种动态的需求以及流程中的可变因素,提出了一个基于自适应规则库的柔性工作流模型,并从形式化定义的角度出发,详细论述了规则库的设计及应用逻辑。在系统建模阶段尽可能对动态因素进行描述和定义,力求做到定义时的柔性,并允许工作流在执行时进行过程、角色、状态和异常定义的修改,力求做到运行时的适应性柔性,使工作流系统在建模定义的整体框架内可以动态地进行调整,从而实现工作流的动态性和自适应性。     

基于二叉树编码的关联规则动态挖掘算法

针对项目少、事务多的数据库关联规则挖掘问题,提出一种基于二叉树编码的关联规则动态挖掘算法。通过对应事务数据库项目建立二叉树,对应项集编码定义计数数组;对照二叉树扫描记录并计数;分析计算关联规则这几个步骤可以实现关联规则的动态挖掘。该算法充分利用了二叉树的编码特性,有效降低了I/0负载,容易实现事务的增删及数据库的划分、合并,具有较强的适用性。     

基于关联规则的通信行为指纹编码研究

现代社会多种多样的通信方式改变了人们的生活工作方式,各种通信行为普遍存在于社会交往中.但是在目前的研究成果中还没有出现过对一个通信个体的通信特征提取的方法,因此文中针对电子邮件这种通信行为提出一种编码方式,应用关联规则的相关理论和方法,深入剖析了电子邮件通信行为的特征与属性,提取每个通信实体的特征编码,并用 MD5算法进行加密,最终得到电子邮件通信实体的通信行为指纹编码.得到每个通信实体的“指纹”码后能够组成“指纹”码库,能够给数据挖掘、公共安全等领域提供大量数据信息.     

基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法

研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则。实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。     

RFID编码解析网络监控系统的研制

阐述了射频识别(radio frequency identification,RFlD)公共服务中的核心技术--RFID编码解析技术的概念,报告了该领域相关网络监控应用的现状,分析了在RFID编码解析网络中加入网络监控功能的必要性.在研究其网络特点的基础上,结合系统的实际需求选用了SNMP技术,对管理信息数据进行了详细地设计,开发实现了一种RFID编码解析网络监控系统.测试结果表明,该系统不但可以有效监控网络中各服务器RFID解析的运行状况,并且提供编码解析网络拓扑维护等功能.     

柔性编码系统在CAD／CAPP／CAM集成系统中的应用

本文着重介绍柔性编码系统的基本原理，结构和主要特点，以及在ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成系统中的作用。     

OCSCE功能团解析用的化合物编码的发展

OCSCE(Organic Compound Coding Specially designed fof Chemical Engineering)是一种主要服务于工业常用有机物性数据系统及功能团解析的线性化学标记语言,能够唯一地描述基本有机化合物的结构信息。该编码系统具有以下特点:结构简单易于在计算机上进行输入输出操作,代码紧凑节省存储空间,代码直观性强易为化学工作者掌握,便于物性数据库的数据检索及功能团自动解析。     

基于关联规则的Web日志数据分析系统

本文旨在研究基于Web环境下利用关联规则对Web日志挖掘的数据分析系统。把关联规则的概念引入到Web日志挖掘中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。然后在Apriori挖掘算法思想的基础上,对其改造,给出了适合挖掘用户访问频繁路径的类Apriori算法。最后设计开发了一个Web日志数据分析系统。此系统主要包含三个功能模块:数据预处理模块、智能分析模块和基本分析模块     

基于关联规则的Web日志数据分析系统

本文旨在研究基于Web环境下利用关联规则对Web日志挖掘的数据分析系统。把关联规则的概念引入到web日志挖掘中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。然后在砷riori挖掘算法思想的基础上,对其改造,给出了适合挖掘用户访问频繁路径的类Apriori算法。最后设计开发了一个Web日志数据分析系统。此系统主要包含三个功能模块：数据预处理模块、智能分析模块和基本分析模块     

基于规则的柔性综合统计报表技术

对跨系统的综合统计报表过程进行分析,将其分为数据收集、数据处理和格式化输出三个步骤,并对其中的微操作进行提炼形成共性规则和特性规则,利用这些规则可以组合实现各种跨系统的综合统计报表,从而减少统计报表的专有开发量,使统计报表规则化、工程化和模式化。     

基于最小均方误差准则的自适应图像压缩编码算法

探讨了一种基于最小均方误差准则的自适应图像压缩编码算法（ＭＭＳＥＡＣＣ），该算法将最小均方误差ＢＴＣ、内插法和四叉树技术有机结合起来，根据图像的局部特性调节编码算法。仿真结果表明ＭＭＳＥＡＣＣ算法与Ｎａ－ｓｉｏｐｏｕｌｏｓＰ等提出的自适应算法相比，在相同的压缩倍数下，能得到更好的编码性能。     

一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统

针对复杂环境下公共场所出入口的人数统计需求,避免因光照变化、遮挡、运动模糊及复杂背景等对统计精度造成的影响,提出一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统。该系统实时获取公共场所出入口处的行人在传感器区域留下的压力足印,并通过网络通信模块将足底压力数据传递给上位机进行数据处理与分析,经过数据去噪、图像分割和特征提取等步骤得到目标脚印及其特征参数,再运用特征匹配和运动轨迹规划算法进行人数统计。实验结果表明,该系统不仅工作稳定,具有较好的鲁棒性以及较快的响应速度,而且在不同测试场景中均可获得较高的统计准确率,特定场景下最高可达98%。     

优化TLV编码规则

抽象语法标记ASN．1是一种ISO／ITU-T标准,描述了一种对数据进行表示、编码、传输和解码的数据格式。ISO协议体系中的应用层协议使用了ASN．1来描述它们所传输的协议数据单元。ASN．1取得成功的一个主要原因是它与几个标准化编码规则（如基本编码规则BER）相关。TLV编码是指先对Tag编码,再对Length编码,最后对Value编码。BER编码确定的编码方式就是这样的。在实际的通信中,通常特定类型编码中数据的长度是已知的,在数据字典中有明确的标识。提出了一种优化TLV编码的方法,使用一个比特的标志位,将长度字段作为编码中一个可选择的项目,而不是必须存在的项目,以此来缩短TLV编码的长度。在满足需求的前提下,优化后的TLV编码可以大幅度地提高数据传输效率。     

基于人眼视觉特性的快速图像编码算法

提出了一种图像编码算法ESPIHT(extended set partitioning in hierarchical trees).该算法能够通过以下3项措施提高SPIHT算法工作效率:(1) 全面引入快速提升小波变换;(2) 重新定义扩充零树结构;(3) 综合考虑人眼视觉特性.实验结果表明, ESPIHT算法是一种高效的图像压缩算法,其编解码速度、图像复原质量、内存需求量等关键技术指标均优于SPIHT等编码算法(特别是在低比特率下).     

一种基于FMO的H.264容错编码

H.264/AVC标准引入的灵活宏块排列机制可以显著改善解码重建视频的质量。为进一步增强在不可靠信道上传输视频的鲁棒性,提出了在运动向量搜索的率失真优化框架下,结合灵活宏块排列容错机制,对差错隐藏失真进行优化。实验结果表明该方法能有效地提高灵活宏块排列的容错性能。     

基于关联规则的日志分析系统的研究与设计

日志文件作为系统和网络用户行为的记录管理工具,对保护系统安全,方便调查系统故障,监控系统运行状况起着极其重要的作用。该文提出了一个基于关联规则的日志分析系统,将数据挖掘技术运用在日志分析中,并针对挖掘的数据特点对Apriori算法进行了改进。日志分析系统可以利用关联规则对日志进行分析获取其中所蕴合的重要信息。