边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用

阐述了边缘检测在医学图像处理中的重要作用，分析了几种常用算子（Roberts，Sobel，Prewitt，Laplacian，Canny）基本原理及算法实现，并对比各算子的优缺点，并用VC＋＋．NET工具编程实现出以上各种算子对一幅人体头部的MRI图进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论，各种不同的算子对同一幅图片进行边缘提取，会得到完全不同的结果，Canny算子检测出的边缘比一般微分算子更精确、更细，但也可能平滑掉一些有用的边缘。因此，在不同的条件下，应根据具体情况，选择最适合的边缘检测算子对图像进行处理，才能得到最佳效果。     

基于拉普拉斯边缘检测算子的图像分割

通过分析作为二阶梯度的拉普拉斯公式,得出可应用到实践图像分割中的拉普拉斯边缘检测算子,并通过VC＋＋6.0加以实现。分析图像分割结果,并对拉普拉斯边缘检测算子进行利弊分析。     

几种经典的图像边缘检测算子分析比较

图像是人类相互交流和认识客观世界的主要媒体,它的大部分信息都存在于图像的边缘中,图像边缘检测在实际中有着重要的应用。本文首先对几种经典的边缘检测算子如Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子及Canny算子等进行理论分析,然后通过Matlab 2010进行算法仿真,分析比较了他们各自的优缺点,这对具体工程应用具有很大的参考意义。     

基于MATLAB仿真的边缘检测算子研究

图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。简要介绍各种图像边缘检测算子的基本原理．并对具有代表性的几种算子进行了讨论。用MATLAB仿真实验结果表明各种算子的特点及其对噪声的敏感度。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。     

片剂表面缺陷检测方法中图像边缘检测算法的比较与实现

本文分析了几种边缘检测算子基本原理及算法实现,对比了各算子的优缺点,通过vc++工具编程实现以上各算子对片剂表面缺陷图像进行边缘提取,并对实验结果分析得出结论,Sobel算子在本项目中更优于其它算子.因此,在不同的边缘检测项目中,应根据实际情况,选择最合适的边缘检测算子对图像进行处理,才能得到最佳的实验效果.     

舰船红外图像边缘检测方法对比研究

为了对海上舰船红外图像进行分割和目标识别,首先具体分析了六种边缘检测算子Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Log算子、Kirsch算子、Canny算子的检测原理,给出了各种检测算子的计算模板。然后采用Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Log算子、Kirsch算子、Canny算子对舰船红外图像进行处理,分析比较各个检测算法的检测优缺点。最后用Matlab语言编程实现各种检测算法,通过Matlab软件进行仿真实验,用各种检测算法处理舰船红外图像,直观的给出各检测算子的舰船图像处理效果,并对处理结果进行了比较,得出了在噪声干扰下,Canny算子更容易处理舰船红外图像的结论。     

边缘检测算子在帘子布疵点检测应用中的研究

介绍四种数字图像处理中具有代表性的边缘检测算子．通过对比基于这四种算子进行边缘检测的帘子布图像,发现Canny算子是一种性能较优的边缘检测算子。同时,使用非线性扩散滤波和图像的线性变换对传统Canny边缘检测算子改进．改进后的Canny算子对图像有很好的预处理效果,在检测精度、准确度和边缘的细化程度方面都优于传统的Canny算子。     

自适应图像边缘检测算法

对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷，提出了依据图像友度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法，成功抑制了图像中的大部分噪声；并通过用图像友度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值，实现了图像边缘的自动提取。     

一种精确的袋装粮图像边缘检测算法

基于图像识别的国家储备粮仓袋装粮食数量自动监管与稽核系统的技术核心是智能识别各种粮仓场景图像中粮袋的数量,杜绝人为的弄虚作假。边缘检测是袋装粮图像识别的首要问题,在分析了经典的以及在其基础上进行各种改进的Laplace算子缺陷的基础上,提出了1种改进的Laplace算子,该算子通过设置合理的模板参数克服了原有算子的不足,提高了图像边缘检测的精度。实验结果证明,该算子检测效果优于其他模板,并且能够精确地检测出各种类型的边缘信息。     

基于边缘检测算法的图像分割技术研究

基于边缘检测算法的图像分割技术是图像分析基础算法之一,在讨论边缘检测算法基本原理的基础上,在Matlab中实现了边缘检测算法,并对Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子在边缘检测中的效果进行了对比分析。     

多用户检测中解相关检测和最小均方误差检测的研究

多用户检测技术是第三代移动通信系统关键技术之一。其主要思想是充分利用所有用户的信息对接收信号做联合检测,抑制多址干扰,缓解＂远-近＂效应,从而有效地提高系统容量。本文对多用户检测技术进行初步的研究,尤其是两种主要的线性多用户检测技术：解相关检测和最小均方误差检测,做仔细地研究和比较,并用MATLAB在AWGN信道下和DS-CDMA系统中做仿真。     

序列检测在DDoS检测中的应用

针对DDoS攻击时的网络数据流分布规律发生变化的特点,提出利用序列检测的CUSUM方法来实时检测相关的变化点,得到DDoS攻击时统计规律的变化函数。经过实验证明,无参数的CUSUM方法是一种计算量小、无需设定复杂的参数、可对DDoS攻击进行实时分析,在较少的计算量下提高检测性能,是一种简单有效的入侵检测方法。     

基于滥用检测和异常检测的入侵检测系统

随着Internet的高速发展，网络安全问题越来越引入注目。在层出不穷的黑客技术中，内部攻击始终占据着很大的成分；与此同时，现有的防火墙技术不能满足人们对网络安全的要求，因此所谓的入侵检测系统越来越多地引起了人们的重视。文章介绍了一种异常检测方法和一种滥用检测方法，并根据所描述的方法构造了一个入侵检测系统，实验证明，该系统可以检测到已知的大部分的入侵行为。     

基于二次检测的失效检测算法的改进

为了使失效检测满足分布式网络环境的要求,针对分布式网络环境中存在的网络延迟和丢包两种情形,提出了基于失效检测点和二次检测模式的失效检测改进算法。该算法根据误判次数动态计算二次检测时间,在失效检测的准确性和效率之间作了较好的权衡。理论分析和测试结果均表明该算法能够适应网络环境的变化并有效地减小网络丢包对失效检测算法的影响。     

联合探测的发现概率问题研究

以要地防空为背景,先后研究了单雷达探测概率模型和单雷达发现概率模型,然后得到多雷达联合探测的发现概率模型,并得到了多雷达联合探测时发现概率与发现距离的关系.通过算例结果分析可知,采用多个雷达进行联合探测,可较大地提高目标的发现距离,特别是对小目标或隐身目标发现距离的提高具有重要的意义.     

轮辋裂纹检测方法研究

综合运用图像边缘检测、形态学运算、傅立叶变换、最优阈值分割等多种方法,提出一种适用于车轮轮辋探伤系统的裂纹检测方法。该方法能有效抑制背景光照不均和去除背景刀纹,同时较好地检测到裂纹特征。实验表明该方法具有运算速度快,漏判误判率低的特点。     

入侵检测系统检测效率的研究

目前的入侵检测系统(IDS)主要存在检测准确率低、检测速度较慢等缺点。本文以提高检测的准确率和速度为目的对入侵检测系统中的各功能模块进行分析,给出了一些关于提高入侵检测系统检测效率的方法。     

基于行为识别匹配的用户日常运动检测

针对用户日常运动过程中步态计步器(Pedometer of Gait, POG)检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率。主要提出了一种基于模板匹配的改进Dynamic Template Wrapping(DTW)方法,并在开源实验数据上做了验证。实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,所提出的IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92%),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值。     

五帧差分和边缘检测的运动目标检测

为了改进传统三帧差分的运动目标检测方法易出现的空洞和与虚假边缘的现象, 提出了一种基于五帧差分和边缘检测相融合的运动目标检测方法。该算法首先利用优化的Canny边缘检测算法快速提取五帧连续图像的边缘图像, 然后对五帧连续的边缘图像进图像的五帧差分运算, 最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单, 实验结果表明, 该算法准确率高, 连通性好, 能满足实时性检测的要求。     

XML在入侵检测规则中的应用研究

入侵检测系统作为一种主动安全防御系统,逐渐发展成为保障网络系统安全的重要部件。根据检测分析方法,入侵检测技术可分为异常检测方法和误用检测方法。基于规则的检测是误用检测的一种方法,而用XML来描述规则,可实现入侵检测系统各部件之间所交换数据形式的标准化,是IDS系统实现互为通用,不同入侵检测系统之间实现互操作成为可能的一种途径。