一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用，反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰，用户在检收邮件过程中，已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理，通过收集分析这些用户行为信息，在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征．进行是否为垃圾邮件统计鉴别，再删除服务器中的同类邮件，从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间，降低垃圾邮件的危害。     

全球垃圾邮件持续增长

垃圾邮件一直是IT安全行业“长盛不衰”的问题，根据卡巴斯基统计，十月，全球恶意邮件增长了6．6％，占全球邮件流量的72．5％。具体到各个地区，亚洲仍然是垃圾邮件的主要地区（56．4％），虽然略微减少了2．4％。北美位居第二，占全球垃圾邮件的19％。而东欧上升了3．8％，以平均16％位列排行榜第三地区。垃圾邮件制造者借助假节日、暴乱和知名企业的名义，编造各种理由，传播恶意软件。十月，垃圾邮件假借即将到来的圣诞节，知名电信服务商和叙利亚冲突的名义，还有些垃圾邮件声称提供魔法服务：爱情魔咒和咒语。     

防治垃圾邮件的“并蒂莲花”——Norton AntiSpam 2004与McAfee SpamKiller

电子邮件是当今使用最为广泛的通信方式．但近年来垃圾邮件的出现给我们带来不小的麻烦。据有关机构统计，日常邮件中有近60％是垃圾邮件，这些害群之马不但给我们带来工作不便．还造成很大的经济损失。如何防治这些垃圾邮件是个很棘手的问题，各大软件厂商都推出自己的解决方案。下面针对个人用户，介绍两款防范垃圾邮件软件——Norton AntiSpam 2004与McAfee SpamKiller的使用方法。     

网文快报

微软采取法律阻止垃圾邮件近日微软公司称,它已经在美国和欧洲提起了15桩诉讼,以扼止垃圾邮件不断增长的趋势。垃圾邮件被认为是促使用户倒戈的重要原因之一。这15名公司或个人被告被指控在微软公司的MSN互联网服务中滥发了20多亿封推广包括从如何一夜致富到色情网站在内的垃圾邮件。微软公司的首席律师顾问史密斯表示,我们已经意识到,垃圾邮件是一个全球性的问题,我们正在加强在全球打击垃圾邮件的努力。史密斯说,微软公司将采用更好的技术,例如阻击和过滤工具,并通过与其它互联网厂商合作,加强保护客户免受垃圾邮件骚扰的努力。微软公司…     

邮件卫士系统-中网MailGuard

面对越演越烈的垃圾邮件问题．中网公司继自主设计开发WEBPOST大型邮件系统之后．又投资研发防垃圾邮件的邮件卫士WEBGUARD。它作为一个独立的产品．可内嵌于WEBPOST之中．也可与邮件系统分离．挂接在邮件服务器前端．对进出邮件服务器的邮件进行全面扫描．过滤．阻断垃圾邮件并将其备份．具有强大的防邮件攻击能力。该系统建立了完善的过滤器的管理系统．具有完善的统计报表和搜索功能．最大限度地保证邮件服务器免受垃圾邮件的干扰．给互联网邮件用户提供一个清洁的世界。     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来，垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中，基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法，提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案，并给出了实验结果。     

基于IDSS的中文垃圾邮件过滤模型设计

以智能决策支持系统结构为基础，提出了一种新的电子邮件过滤模型．并对中文垃圾邮件过滤中的中文分词及垃圾邮件特征知识库的更新等关键问题进行了探讨。开发了“智能邮件过滤系统（JEFS）”，使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制．有效防止了垃圾邮件的泛滥。     

微软报告称全球邮件的97％是垃圾邮件

据报道，日前微软公司的一份一年两次发布的计算机安全报告指出，去年下半年，全球电子邮件流量中97．3％是垃圾邮件．根据微软同一份报告，去年上半年，垃圾邮件占据了邮件流量的98．4％．微软这份报告长达184页，描述了网络和计算机领域到去年年底的安全状况．在垃圾邮件的内容上，药物和其他产品广告占据了72％，只有一成的垃圾邮件和性功能药物有关，和过去相比有明显的下降．其他内容包括金融诈骗、假学历、约会邀请，     

发送垃圾邮件最多的国家

美国Sophos公司近日发布报告称，美国已连续三年成为全球垃圾邮件发送最多的国家，目前通过该国发送的垃圾邮件占据全球总量的23．2％．且缺乏打击垃圾邮件的有效措施。在2006年第二季度垃圾邮件发送量最大的国家中，中国名列第二（20％），韩国位居第三（7．5％）。Sophos指出，中国和韩国都已经在采取有效措施以减少垃圾邮件，以下是排名前十位的国家：     

拦截垃圾邮件妙法

几乎每个使用过电子邮箱的网民都会不同程度地遭受过SPAM(垃圾邮件)的“骚扰”。各种各样的垃圾邮件犹如群逐臭之蝇，让人讨厌之极，却又挥之不去．无可奈何。现在．如果你掌握了以下的秘籍，便能让大大减轻垃圾邮件带来的烦恼。     

拒绝垃圾

垃圾邮件自诞生以来，从最开始的纯广告邮件发展到后来极具传播性的病毒邮件．有些还会伴有自动弹出式窗口，自动转发至对方的好友列表等特性，可谓机关算尽。然而，有垃圾邮件的侵袭．就一定会有防止垃圾邮件的方法。     

试论垃圾邮件的法律定位

大量的垃圾邮件已经影响到了互联网和电子邮件的健康发展，而我国在这一方面的立法几乎是空白。据艾瑞市场咨询的一份调查报告显示，只有15％的网民借助于邮件服务商提供的过滤服务和13％的网民借助垃圾邮件过滤器来进行处理。而73％的网民面对垃圾邮件采用的是手工的删除的办法。大量的手工删除致使用户对垃圾邮件的极度反感，88．3％的网民都表示希望能够针对垃圾邮件进行立法，对垃圾邮件的发送追究法律责任。立法打击垃圾邮件，对于垃圾邮件的定位是首要的。     

M打头电子邮件地址收垃圾邮件最多

近日剑桥大学一项研究显示，用户收到垃圾邮件的数量与电子邮件地址的首字母有关，越不常见的首字母，收到的垃圾邮件越少，反之，则越多．这项研究的主持者Richard Clayton称，M，S，P是3个较为常见的电子邮件地址首字母，他们收到的42％邮件都是垃圾邮件．     

如何远离垃圾邮件？

形形色色的网上购物、网上赚钱、产品推销等垃圾邮件，充斥着几乎每个网民的邮箱。根据中国互联网协会反垃圾邮件中心的最新调查，2006年3月，中国互联网用户收到的垃圾邮件比例已经达到63．97％，平均每周收到垃圾邮件的数量为19．33封。人们不得不耗费大量的时间和精力来清理垃圾邮件，同时还要面临其带来的病毒威胁。     

与垃圾邮件亲密接触

垃圾邮件让人头痛．人人避之而惟恐不及。但有50个来自世界各地的人最近做了一个叫做“Super Spare Me”的试验，在一个月的时间内不设防上网，专门去招惹那些垃圾邮件的大本营，以便测试他们到底能招来多少垃圾邮件。     

一种基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统设计

垃圾邮件问题日益严重,给人们带来了极大困扰.基于SMO算法的垃圾邮件过滤方法将统计方法应用到垃圾邮件的判定上,是进行垃圾邮件处理的有效手段.本文介绍了基于SMO算法的垃圾邮件过滤系统模型,并对中文分词、特征选择、SMO算法等关键技术进行了阐述.SMO算法的引入势必会使系统在高效过滤垃圾邮件的同时,提高处理数据的速度.     

理工先河签约博威特

日前，反垃圾邮件产品厂商博威特网络技术公司(Barracuda Networks，Inc．)发布了其两款新品——梭子鱼垃圾邮件防火墙800型号及梭子鱼垃圾邮件防火墙外发过滤版本，并正式宣布理工先河公司成为梭子鱼垃圾邮件防火墙的全线产品在中国区教育行业的总代理。     

一种基于用户行为分析的协同反垃圾邮件策略

垃圾邮件的最显著特性是它干扰人们的正常使用,反垃圾邮件系统要做的就是最大限度地减少这些干扰,用户在检收邮件过程中,已对是否为垃圾邮件作出相应的鉴别处理,通过收集分析这些用户行为信息,在邮件服务器端统计、分析用户阅读邮件的行为特征,进行是否为垃圾邮件统计鉴别,再删除服务器中的同类邮件,从而减少其他用户处理垃圾邮件的时间,降低垃圾邮件的危害。     

垃圾邮件来了怎么办

垃圾邮件已经变得令人不堪忍受。根据IDC统计,垃圾邮件的数量正在飞速增长,预计今年的垃圾邮件数量将是去年的10倍、前年的16倍。     

Foxmail 5 反垃圾邮件功能全解析

最近．一直被广大网友视为国产软件翘楚的Foxmail经过年多时间的努力,推出5.0 bata版．这个新版本中的亮点有不少，其中最令人注目的莫过于它对垃圾邮件的过滤功能比前一版本有了质的飞跃．笔者得知这个消息后，决定体验一下这些措施对垃圾邮件的“杀伤力”。到底有多大，于是再次开始与垃圾邮件玩起了。“描捉老鼠”的“游戏”。