冬奥会食品供应链有害因子知识图谱和智能化快筛技术研究

目的 面向冬奥会食品安全应急保障应用场景,构建“多元集成、有效控制、智慧保障”解决方案。方法 综合运用应急风险评估方法,基于知识图谱集成食品供应链有害因子智能化快筛装置与方法,采用大数据、人工智能和移动互联网技术构建奥运食品供应链风险预警智慧管控系统,智能生成食品供应链不同环节、不同有害因子应急预案,从而面向系统不同层级用户实现精准推送。结果 运用智能化快筛技术和预测预警技术,该预案在北京冬奥会及冬残奥会（张家口赛区）2022食品安全突发事件应急演练和冬奥会测试赛、正式比赛期间供奥食品企业食品安全保障工作中得到实际应用。结论 以食品安全风险分析和数据治理为主线、以快筛技术智能化集成为手段,以智慧风险预测与智能预警交互为纽带,推动了食品供应链有害因子系统感知、靶向识别、精准确证,提高了重大活动食品安全应急保障能力。     

食品安全快速检测技术在食品安全监督中的应用探讨

食品安全检测能减少食源性疾病的发生,维护食品安全.采取有效的食品安全监管可消除或减少食品安全事故,使用快速检测技术可提高监管效率和食品安全质量.本文在分析食品快速检测技术的基础上,对食品安全快速检测技术在食品安全监管的实际应用进行探讨.     

食品快检技术在基层食品安全监管中的应用

食品快检技术在基层食品安全监管中有着重要地位,是我国现阶段食品安全监管必不可少的重要措施之一。本文分别从食品快检技术的简介、常用食品快检技术在基层监管中的应用及意义、食品快检存在问题和改进措施等方面进行阐述,旨在探讨食品快检技术在基层监管中的应用,为食品快检技术的应用提供参考。     

“智慧+食品监管”:发展历程、应用现状与未来方向

大食物观为食品产业的未来发展提出了新的需求。随着食品产业的扩大和升级,影响食品安全的因素将变得越来越复杂,因而带来更为艰巨的食品安全风险防控任务。只有保障业态安全,食品产业才能健康和顺利发展。当前,有限的监管资源和力量与食品产业中繁重复杂的监管任务之间的矛盾日益凸显,传统的监管手段和方式难以满足食品产业的高质量发展需求。数据驱动下的计算机科学和智能技术为食品监管提供了技术切入点。在食品产业链中,实时采集各种信息形成“数据智能”,发展食品行业的智慧监管技术,有助于建设规范有序、协同高效的食品产业生态环境,为食品行业高质量发展提供保障。介绍了食品产业中智慧监管从初始到繁荣的发展历程,分析了智能技术在食品全产业链和食品监管体系数字化建设中的应用,指出了以安全为底线,以品质监测、营养分析、风味评估为新导向的食品智慧监管未来发展方向,探讨了食品行业智慧监管面临的机遇和挑战,希望为食品监管的智能化和高质量发展提供技术参考。     

基于供应链视角的食品安全风险研究述评

食品供应链作为食品的"生命线",关乎食品安全的方方面面。基于供应链视角,运用文献与逻辑分析方法,阐述了食品安全风险形成机制,并在此基础上,从供应链主体间信息不对称、食品供应链物流行为与技术、食品安全监管行为和法律法规等方面探究供应链视角下食品安全风险的影响因素及其作用机制。研究表明:在食品供应链中存在严重的信息不对称,食品物流技术水平低,食品安全监管不力和食品物流相关法律法规缺失等问题,造成食品安全风险不断增加。     

人工智能与大数据在食品安全信息监管中的应用

食品安全一直是人们关注的重要话题,而随着科技的发展,人工智能和大数据技术的应用为食品安全信息监管带来了新的机遇和挑战。人工智能技术可以通过模式识别、数据分析等方法,快速准确地发现食品安全问题,提高监管效率和监管精度。大数据技术则可以帮助监管部门实现对海量食品安全数据的收集、存储、分析和应用,为监管决策提供科学依据和数据支持。本文探讨了人工智能和大数据技术在食品安全信息监管中的应用,为相关工作人员提供参考。     

食品真实性关键技术在监管科学领域的研究建议

食品真实性是食品安全的一个重要研究领域,也是食品安全战略发展的重要方面。本文提出了在综合监管科学范畴的监管模式下,通过监督管理科学化、技术化和规范化并结合真实性识别技术的研究,对潜在风险进行有效的技术鉴别;通过供应链脆弱性评估和多种技术甄别手段的研究,建立典型高值动植物食品的同位素、基因、多态性识别及整体检测等技术和食品供应链特性的脆弱性平台体系,从而解决食品真实性中多样性差异、循因手段匮缺、行为确定难等问题,为食品安全监管提供有效的科技支撑。随着各项鉴别技术的发展和真伪鉴别监管平台的建立,食品欺诈和真实性问题必将得到有效的解决。     

美国智慧食品安全监管方法及启示

2019年4月,美国食品和药物管理局提出"智慧食品安全新时代"这一倡议,旨在继续实施美国《食品安全现代化法案》(FDA Food Safety Modernization Act, FSMA)科学和基于风险的要求,同时纳入新技术、工具和方法,帮助消费者更好地免受食源性疾病侵害。智慧食品安全作为一种新的食品安全方法,促进社会和商业部门使用新技术,如区块链、传感器技术、物联网和人工智能,以建立一个更数字化、可追溯和更安全的食品体系,包括依靠技术的可追溯性和对食源性疾病暴发的响应、更智能的预防工具和方法、适应新商业模式和零售现代化、食品安全文化4个方面。本文介绍了美国智慧食品安全监管方法,并通过借鉴美国今后食品安全监管思路,提出对未来我国食品安全监管的建议。     

食品检验中微生物检测技术的实践研究

人们在近几年越来越关注食品安全问题,政府和相关部门对此也十分关注,并且制定了相关食品安全监管的制度和措施。但是,食品安全问题事件仍然频发,对人民的身体健康和社会安全均造成了不利影响。在开展食品安全监管工作的过程中,可以利用当今先进的人工智能技术对食品生产、销售和运输等全过程进行可视化的管理,利用此方法可有效减少食品安全问题的发生。本文对食品安全监管工作的现状和人工智能的应用方式进行具体的论述。     

食品检测在食品安全监管中的作用

<正>食品安全作为最基本的民生问题,得到越来越多的关注和研究。笔者探讨了食品检测及检测技术在食品安全监管中的作用。食品检测是保障食品安全的重要防线,通过检测手段的提高和结合,如色谱技术、光谱技术、质谱技术等可检测食品掺假、农兽药残留、过量使用添加剂等频发的食品安全危害因素,为食品安全监管提供有力的技术支持和科学依据,对保障食品安全有重要意义。背景分析"民以食为天,食以安为先",     

大数据与智能化在食品监管中应用的思考——评《网购食品安全监管体系研究》

<正>近年来,食品安全事故频频发生,国民对加强食品安全监督的呼声日益高涨,政府积极响应民众需求,提出解决食品安全监管问题的相关措施。但我国食品行业发展规模较大,难以大范围开展食品安全质量的监督工作,为解决此难题,食品监管部门提出运用现代信息技术实施安全监管的重要提议。在网络信息时代,将大数据技术、智能化技术等应用于食品安全监管,实现食品安全监管领域的信息化建设,构建完善的监管体系已成为食品安全监管的新发展趋势。     

基于故障树分析的食品安全风险评价及监管优化模型

针对食品安全监管的风险水平综合量化评价及监管实践的重点环节确定等系统优化问题,利用故障树分析方法从供应链角度建立食品安全评价及监管优化模型。首先,建立以食品安全问题为初始事件,以天然毒素、生物性危害因素、化学性危害因素为后续事件,以供应链各环节作业故障和监控故障为底事件的食品安全故障树模型;然后,给出食品供应链的系统安全综合风险评价及节点重要度评价计算模型。基于深圳市2011-2013年期间畜禽肉类食品安全监管统计数据的实例分析结果表明,该模型能在充分利用整个食品供应链监管、检测信息基础上,实现对食品供应链的产品安全风险状态及其关键控制点的快速判断并有效预警,为食品安全监管实践提供决策支持。     

探讨食品安全监督抽检在食品监管中发挥的作用

随着人们对食品安全性认知的提高,食品安全成为社会舆论关注的焦点,保障食品安全成为一个重点话题.食品安全监督抽检作为保证食品安全的有力措施,在食品监管领域具有重要意义.本文从食品安全监督抽检概述及不合格项目列举、原因分析为切入点,分析了其在食品监管中发挥的作用,为预防食品安全事故的发生提供决策参考.     

简述快速检测技术在食品安全监管中的应用

有效杜绝和减少食品安全事故,依赖于强有力的食品安全监管,而在这项工作中采用快速检测技术,就能以最快的速度获知食品的安全性,有助于安全监管效率和质量的提升。本文以食品安全监管为探讨对象,在分析快速检测技术的基础上,对其在食品安全监管中的实践应用进行介绍,仅供参考。     

供应链视域下餐饮服务环节食品安全智能监管模式研究

鉴于餐饮服务环节食品安全监管的重要性,以及食品安全监管实践中存在的监管对象弱、小、散、乱和监管技术手段落后等问题,本文着重探讨一种基于供应链视角的、现代信息技术支撑的餐饮服务环节食品安全智能监管模式的构建。创新监管理念,改进监管方法,为建立高效、透明的餐饮服务环节食品安全监管体系提供理论与实践参考。     

大数据环境下基于神经网络技术的食品安全监管

从阐述中国食品安全监管模式经历的几个重要时期着手,分析了当前中国食品安全监管存在的不足,指出应借鉴美国等发达国家较为成熟的监管策略,将大数据相关技术应用于食品安全监管中,使数据信息更具时效性和公开性;提出了将BP神经网络运用于食品检测数据分析中,实现预测某类食品在之后多个监管周期内的风险系数,提高对食品安全事故的预警能...     

智慧监管在我国食品安全中的应用探索研究

随着大数据、物联网、人工智能和移动互联网等技术的快速发展,传统的食品安全命令控制型监管模式已经不能适应当前新业态的监管需要,急需新的监管模式。本文从国内外食品安全监管体系现状出发,从数据和人员方面厘清智慧监管的特点,阐述了智慧监管模式的路线、构建和组成,通过分析我国智慧监管体系现有案例,突显出我国食品安全监管走向“智慧化”的必要性。     

食品防护应对经济利益驱动故意污染食品安全问题可行性探讨

本文在扼要阐述经济利益驱动食品安全问题同时, 概要分析了2000 年至2010 年期间发生在国内的重 大食品安全事件, 针对经济利益驱动食品安全问题产生的“故意污染”本质原因, 在提出应用食品防护理念 预防经济利益驱动食品安全问题构想的同时, 进一步提出从“农田到餐桌”食品供应链全过程中应用食品防护 工作, 寻找容易被经济利益驱动进行污染的薄弱食品、薄弱食品类别, 进行评估, 采取针对性防护措施,加强对 食品供应链中薄弱食品、薄弱环节的监管, 实现食品安全的工作目标。     

浅析快速检测技术在铁路食品安全监管中的应用

食品安全问题直接关系到人们的身体健康,是一项非常大的政治问题与经济问题,更关乎到民生问题,而快速检测技术作为食品安全监管的重要技术支撑,在食品的生产经营全过程控制和监管中发挥的重要作用日益凸显,并受到了国家、企业和社会的高度重视。广泛应用快速检测技术,对早期发现问题食品,预防和杜绝食品安全事故发生有着不可替代的作用。     

快速检测技术在食品安全监督管理工作中的应用

本文主要介绍了将快速、灵敏、方便、准确的食品安全快速检测技术应用在食品安全监督管理工作中的意义和作用,以及时控制、减轻、消除食品突发事故及有毒有害物质对人体潜在的危害、降低食物中毒发生率,提高工作效率,探索新的食品卫生监管模式,为促进我市食品安全监督保障工作的进一步顺利开展起到重要的技术支撑作用。