基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。     

基于WordNet的Web服务发现模型

针对目前语义Web服务发现机制只能基于一个本体发布,查找的缺点,结合WordNet本体库与OWL-S语义描述语言设计一个语义明确的Web服务发现模型。该模型中采用OWL-S对Web服务进行语义描述,对领域相关本体中的概念进行预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,建立一个全局领域相关本体。这种全局领域本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。     

一种基于本体和弦环的Web服务发现模型

描述了一种基于本体概念分类和立体弦环映射的分布式Web服务发现架构,模型中的服务注册节点按照领域的不同聚类成环,实现了节点的加入、删除、查询和负载平衡操作。基于该模型的原型系统表现出了较好的性能。     

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与Web服务的基础上．提出了一种基于本体的Web服务发现框架．该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理．然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率。     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

一个基于P2P和本体分类的Web服务发现模型

服务发现是Web服务应用中极其重要的环节。随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,集中式的服务发现机制难以满足实际需求,分布式服务发现机制成为Web服务应用的一个新研究方向。本文基于P2P的底部架构,实现了一个根据本体对服务注册节点进行语义分类的Web服务发现模型,并对其发现效率和节点的负载进行了评估。     

基于本体的Web服务描述与发现机制研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要组成部分,传统的服务发现只是简单的基于关键词的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的。分析了国内外Web服务描述与服务发现现状,提出了一种具有层次性和结构性的Web服务描述与发现算法。实验证明该算法与现有算法相比具有较好的查准率和查全率。     

基于OWL共享本体的动态Web服务组合

在自动的动态Web服务组合中,如何提高匹配成功率是个很重要的课题。本文认为,通过结合语义Web服务本体语言OWL-S和Web本体语言OWL,将语义引入Web服务组合,可以提高服务发现和匹配的效率,并可以方便地实现Web服务组合的自动化。本文给出了一个基于Java的实现平台,并在服务匹配过程中实现了基于OWL共享本体的服务匹配。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

一种基于本体的语义Web服务发现模型

Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎。通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率。     

语义Web服务发现模型研究

语义Web服务的目标是使Web服务成为计算机可理解的实体,以便完成服务的自动发现、选择、调用、组合等。利用本体方法和服务本体描述语言是达到该目标的有效途径。本文重点是构建一个语义Web服务模型,并在此基础上给出一个服务请求实例来验证该模型的可行性。     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL、UDDI等技术的Web服务发现存在的不足．提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S、设计并实现了一个Web服务发现系统。同时，详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计，以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.     

基于语义Web服务的业务过程集成的研究及实现

文中在分析目前业务过程集成所存在的问题（如缺乏统一描述、各系统之间缺乏语义等问题）的基础上，采用最新的语义Web服务技术设计了一种基于语义Web服务的业务过程集成模型，该模型不仅支持跨企业的业务合作，而且使在本领域内有共同的语义基础及业务过程规范，从而增强了企业间业务集成能力和协调能力。最后给出了一个简化的供应链上企业间业务过程集成的应用实例的设计与实现。