一种基于动态阈值的TCP超时重传策略

针对传统的TCP拥塞控制算法在发生超时后存在恢复时间长、收敛性差、网络抖动剧烈等问题,在超时重传策略的基础上提出一种基于动态阈值的超时重传算法。该算法不仅使得网络拥塞处理更为平滑,同时可显著提高数据传输效率。实验表明,新策略能明显降低网络振荡,提高网络吞吐量,有利于网络资源的利用。     

TCP Veno在MANET环境下的性能研究

将TCP Veno运行在MANET环境下,采用NS2对其性能进行了仿真测试。仿真结果表明：在存在背景流、有随机丢包并且存在拥塞的MANET网络中,TCP Veno的性能优于TCP Reno,而且在背景流越大,达到拥塞的时间越短、随机丢包越大,TCP Veno的优越性更会非常明显。     

基于超时重传和多重校验的UDP可靠通信设计

UDP是一种开销小、效率高的以太网传输层协议,由于其非面向连接的固有特性,在工程应用中会发生丢帧、错帧和乱帧等问题.针对UDP通信不可靠问题开展研究,在保证其开销小、效率高等优势的前提下,设计了基于四度冗余拓扑的以太网总线结构,实现了基于多重校验的以太网通信协议,提出了两种基于超时重传的UDP可靠通信方法.经建模分析,...     

无线网络中基于网络编码的重传机制

鉴于目前网络编码在单跳无线网络重传中的应用研究都是基于单发-多收场景的局限性,提出一种应用于多发-多收无线网络中的重传机制NCWRM。该重传机制中,网络节点既可以是发送方也可以是接收方,节点发送的数据包在直传和第一次重传中都失败后,第二次重传时广播发送由多个丢失数据包编码组合得到的编码包。多个接收方通过解码编码包得到丢失的数据包,从而实现一次重传获得多个丢失的数据包,可以有效提高重传效率。理论分析和仿真结果表明,NCWRM算法能够明显提高系统的饱和吞吐量,同时减小开销及丢包率。     

无线网络中基于网络编码的重传机制

鉴于目前网络编码在单跳无线网络重传中的应用研究都是基于单发-多收场景的局限性,提出一种应用于多发-多收无线网络中的重传机制NCWRM。该重传机制中,网络节点既可以是发送方也可以是接收方,节点发送的数据包在直传和第一次重传中都失败后,第二次重传时广播发送由多个丢失数据包编码组合得到的编码包。多个接收方通过解码编码包得到丢失的数据包,从而实现一次重传获得多个丢失的数据包,可以有效提高重传效率。理论分析和仿真结果表明,NCWRM算法能够明显提高系统的饱和吞吐量,同时减小开销及丢包率。     

移动自组织网络中TCP性能优化的研究

移动自组织网络中影响传输控制协议性能的特性包括多跳无线连接、频繁的路由失效还有高误码率等,该文对主要的特性及其解决思路进行介绍。接着对多个传输控制协议改进方案进行介绍和分析,这些改进方案主要是解决移动自组织网络中频繁路由失效的问题。而后从多个方面对这些改进方案进行比较和定性评估,并指出下一步的发展方向和研究重点。     

TCP重传计时器的实现和改进

传输控制协议(TCP)是Internet上数据传输采用的核心协议.为提高性能和保证数据的可靠传输,TCP使用了重传计时器的概念.文章对Xinu操作系统中的TCP重传计时器管理和往返时间(RTT：Round Trip Time)测量两方面的问题进行了分析,并提出了改进的方案.     

基于网络编码的无线网络重传技术

为提高无线网络数据传输效率,减少数据包丢失重传次数,提出一种基于网络编码的丢包重传方法。将网络编码技术应用到无线网络重传过程中,当有数据包丢失时,发送方重传经过网络编码的组合数据包。根据解码规则,网络节点从组合数据包中恢复丢失的数据。理论分析和模拟实验结果表明,该方法能够有效减少重传数据包的次数,提升无线网络编码性能。     

MANET环境下的TCP Veno性能研究

采用NS2对运行在MANET环境下的TCP Veno的性能进行仿真测试,仿真结果表明,在有背景流、随机丢包且存在拥塞的 MANET网络中,TCP Veno的性能优于TCP Reno,且背景流越大、达到拥塞的时间越短、随机丢包越大,TCP Veno的优越性就越明显。但2种协议的兼容性较差,导致数据包的重传率增大。     

WSN中基于网络编码的最小广播重传算法

为了减少在无线传感网络中数据的重传次数,提高无线传感网的数据传输效率,提高服务质量,文中提出了一种网络编码的广播算法（WMBR）。在该算法中,依据网络接收节点的丢包情况,创建生成丢包的哈希表,选择并生成高效的重传数据包,然后对数据包再进行二次编码,通过这种方法有效地提高了重传效率。经过软件的仿真,结果表明：相比于普通重传方法及现有的算法而言,这种方法能够有效地降低数据包的重传次数,提高了无线传感网中数据通信的效率。     

An Adaptive Media-Aware Retransmission Timeout Estimation Method for Low-Delay Packet Video

Time-constrained error recovery is an integral component of reliable low-delay video applications. Regardless of the error-control method adopted by the application, unacknowledged or missing packets must be quickly identified as lost or delayed, so that necessary actions can be taken by the server/client on time. Historically, this problem has been referred to as retransmission timeout (RTO) estimation. Earlier studies show that existing RTO estimators suffer from either long loss detection times or a large number of spurious timeouts. The goal of this study is to address these problems by developing an RTO estimation method specifically tailored for low-delay video applications. In the media-unaware mode, this method exploits the temporal dependence in packet delay to optimally manage the tradeoff between the amount of overwaiting and redundant retransmission rate. As opposed to existing methods, our approach is completely adaptive to the source video characteristics and time-varying network conditions, and does not use any preset parameters. In the media-aware mode, on the other hand, the timeout estimates are jointly optimized based on the importance and urgency of the video packets such that the rendering quality is maximized under the given rate constraints. With a comprehensive set of simulation and experimental results, we show that both the media-unaware and media-aware RTO estimators detect lost packets faster and more accurately than their rivals. Furthermore, our results also substantiate the fact that the media-aware RTO estimator outperforms all other RTO estimators in terms of video quality     

基于包重传延时的主机操作系统探测技术的设计与实现

主机操作系统探测对于网络安全有重要的意义，它通过分析不同操作系统TCP／IP协议堆栈对数据包的不同响应来判断其性质．分析了现有的主机操作系统探测工具所面临的问题，并提出一种基于包重传延时的主机操作系统探测的思想及其实现。     

移动低占空比无线传感网中数据收集的研究进展

移动低占空比无线传感网(Mobile Low-duty-cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSN)是一种新型的传感器网络,它能克服传统无线传感网络(WSN)中仅考虑静态网络、网络能耗大等问题。但是,MLDC-WSN的新特性给数据收集应用带来了新的挑战,例如:移动性会导致网络拓扑结构不断改变,造成网络连通性不稳定;节点的苏醒时间短,造成通信延迟大。针对MLDC-WSN中数据收集的研究现状进行了分析和对比,分别从节点移动性管理、节点睡眠调度、数据收集协议等3个方面进行了综述。此外,还总结了该领域中待解决的重要科学问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

无线移动感知网络上的数据聚集传输规划

随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小.     

无线传感器网络中重发问题的理论分析*

针对无线传感器网络信道特性和网络布置等具体问题,以Mica2节点为例,从理论上分析了重发次数、时间窗长度、节点通信半径范围内的节点数量等参数的选取对数据可靠性、节点平均寿命等性能的影响.     

无线网络下TCP重传定时器研究

鉴于无线网络的固有特性,传统TCP重传定时器在无线网络下易出现过早超时,致使TCP启用拥塞控制机制,降低了TCP吞吐量。该文改进了传统TCP重传定时器RTO设置算法,使之自适应于网络状况的变化。仿真结果表明,在链路误码率较高时,此方案较好地避免了过早超时,有效改善了无线环境下TCP性能。     

预估控制下的实时网络遥操作移动机器人

构建了能使操作者通过Internet远程实时控制的移动机器人系统．为了补偿网络时延和抵消其对遥操作系统的影响,基于我们以前提出的改进型Smith预估器原理,采用了预估控制策略．为了保证系统稳定性和透明性,基于主从端的传感器信息交换,设计了一个动态模型管理器,其中模型和力反馈误差调节通过模糊控制实现．除了力反馈外,为了增强遥操作的实时性,引入了预估的虚拟显示．为了精确地预测网络时延,提出了一个新颖的时钟同步算法．为了降低时延抖动,结合我们提出的两个算法,实现了数据缓冲策略．最后,通过长距离的网络遥操作实验验证了系统和控制策略的实用性和有效性．     

车载自组网研究

VANET是移动自组网在智能变通领域中的应用.介绍VANET的结构与属性,讨论几种用于车载自组网的无线通信技术,回顾VANET路由技术的研究进展,介绍VANET研究面临的挑战.