共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
2.
3.
传统事件触发词抽取方法在特征提取过程中对自然语言处理工具产生过度依赖的方法,耗费大量人力,容易出现错误传播和数据稀疏性等问题。为此,提出采用CNN-BiGRU模型进行事件触发词抽取的方法。将词向量和位置向量进行拼接作为输入,提取词级别特征和句子全局特征,提高触发词抽取效果,并通过CNN提取词汇级别特征,利用BiGRU获取文本上下文语义信息。在ACE2005英文语料库和中文突发事件语料库CEC上的实验结果表明,该模型事件触发词识别F1值分别达到74.9%和79.29%,有效提升事件触发词的抽取性能。 相似文献
4.
事件结构性语法特征与事件语义特征各有优势,二者融合利于准确表征事件触发词,进而有利于完成事件触发词抽取任务。现有的基于特征、基于结构及基于神经网络模型等的抽取方法仅能捕捉事件的部分特征,不能够准确表征事件触发词。为解决上述问题,提出一种融合了事件结构性语法特征和事件语义特征的混合模型,完成事件触发词抽取任务。首先,在初始化向量模型中融入句子的依存句法信息,使初始向量中包含事件结构性语法特征;然后,将初始向量依次传入神经网络模型中的CNN和BiGRU-E-attention模型中,在捕获多维度事件语义特征的同时,完成事件结构性语法特征与事件语义特征的融合;最后,进行事件触发词的抽取。在CEC中文突发语料库上进行事件触发词位置识别和分类实验,该模型的F值较基准模型的分别提高了0.86%和4.07%;在ACE2005英文语料库上,该模型的F值较基准模型的分别提高了1.4%和1.5%。实验结果表明,混合模型在事件触发词抽取任务中取得了优异的效果。 相似文献
5.
中文事件触发词的自动抽取研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
随着自然语言处理领域中信息抽取技术的不断发展,越来越多的学者开始关注事件的识别和抽取研究,其中触发词的识别和抽取是事件识别和抽取的关键。针对目前中文触发词抽取结果的 F值不够理想的情况,选用中文事件语料库C EC语料作为训练语料和测试语料,提出了一种基于触发词扩展表和机器学习相结合的触发词抽取方法,实验表明,该方法抽取效果比较理想,F值可达到69.7%。 相似文献
6.
句子级别细粒度的事件检测任务旨在对触发词进行识别与分类。针对现有事件检测方法中存在的过度平滑及缺乏依存类型信息的问题,提出了一种基于图卷积网络融合依存信息的事件检测方法。该模型首先使用双向长短期记忆网络对句子进行编码,同时根据依存分析构建多阶句法图和依存句法图;然后利用图卷积网络融合句子的依存信息,从而有效地利用多跳信息和依存标签信息。在自动文本抽取数据集上进行实验,在触发词识别和分类这两个子任务中分别取得了81.7%和78.6%的F1值。结果显示,提出的方法能更加有效地捕获句子中的事件信息,提升了事件检测的效果。 相似文献
7.
基于神经网络的触发词抽取模型利用实体信息判别触发词,但大量无关实体会影响触发词抽取效果。提出一种借助局部实体特征的事件触发词抽取方法,该方法先初步过滤无关实体,并将保留实体分为核心与非核心2类分别进行建模。利用卷积神经网络(CNN)抽取局部特征的特性,从众多实体中定位有助于触发词识别的局部重要实体,采用注意力机制提高其权重,同时利用有效非核心实体的语义排除干扰实体,从而借助重要实体的特征信息判别触发词。在特定和通用领域事件语料库上的实验结果均表明,该方法能够减少无关实体对触发词抽取的干扰,其触发词抽取性能的F1值比基准系统最高可提升0.017。 相似文献
8.
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词-实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词-实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。 相似文献
9.
10.
11.
基于JSP分页技术的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。 相似文献
12.
13.
14.
研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37%,86.84%和86.02%,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6%和3%.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘. 相似文献
15.
空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
16.
17.
E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世.一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式.解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
18.
Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。 相似文献
19.
20.
随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制. 相似文献