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宋秋艳 《数字社区&智能家居》2014,(26):6126-6127
随着智能手机的普及和移动互联网的发展,手机应用越来越深入的影响着学生的生活、学习和情感。该文从学生使用智能手机APP的行为分析着手,阐述智能手机中APP的使用给学生的学习、生活和情感带来了那些正负面的影响。 相似文献
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三月份,随着春的脚步,许多人动起了跳槽的念头。同时,不少大四的少年们也从考研中走了出来,进入了找工作的节奏,开始步入职场。 相似文献
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马颜军 《网络安全技术与应用》2013,(10):94-95
随着智能手机的普及应用和互联网技术的发展,智能手机面临的安全形势也日益严峻.本文阐述了当前智能手机操作系统的安全隐患、应用软件的漏洞以及对手机病毒进行了分类,并对智能手机的安全防护方法做了探讨. 相似文献
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生活是否已把你压迫得忘了自己曾经的理想?现实是否总使你不能停下来去做自己想做的事?面对生命,你又是否活出了本想要活出的价值?当你读到这一页的时候,时间被假设为只剩下半年。 相似文献
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如今智能手机成了生活必备品,哪怕是上街、逛公园或者情侣吃饭,都能见到两个人各自玩手机的场景。虽然各界都对这种淡化人与人沟通的现象深恶痛绝,但从另一个角度讲,这也并非完全不好。针对情侣间的私密事,以及如今泛滥的陌生人社交,不少开发商都制作了情侣专属的APP,在手机中打造了情侣的私密领域。 相似文献
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一年一度的青年节又要到了!许多青年朋友在为没有假期而耿耿于怀的时候,也许不曾想过,对于已经逐渐老去的人来说,拥有青春的每一天都是如同节目般的。让我们趁此机会,好好关爱下家中的老人家吧! 相似文献
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前段时间,一位爱表的前辈因为几张照片而声名鹊起,拳网络都兴起了一股认表的风潮,对表一无所不知的我倍感OUT. 相似文献
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覃忠台 《电脑编程技巧与维护》2009,(24):14-15,21
我国的软件开发行业拥有众多优秀的软件开发人员,但是企业对项目软件开发的管理始终处于比较低的水平。随着国内众多工业企业掀起的与国际标准接轨,进行国际标准化质量体系认证(ISO9000系列)的热潮,许多软件开发企业的有识之士己经开始关注软件质量的管理,甚至开始准备或已经进行软件质量体系国际标准化认证的工作。本文就软件工程与软件质量管理方面的有关问题进行分析研究。 相似文献
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软件测试和软件质量管理的分析与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
软件质量是软件的生命,开发人员和用户都十分重视软件的质量问题。因此,软件开发过程必需伴有质量保证活动,而软件测试是最至关重要的质量保证活动。本文首先介绍了软件测试和软件质量保证的概念,以及软件测试的v模型和软件质量度量模型,并从提高软件质量的角度出发,阐述了软件测试的基本方法和如何将软件质量保证环节做得更好,从而真正提高软件质量。 相似文献
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林豫晖 《计算机光盘软件与应用》2011,(21)
智能手机的系统资源很有限,它的功能众多,但彼此间存在着很多的矛盾,这些问题导致了传统软件开发模式阻碍了智能手机软件的开发。所以对于智能手机的软件开发显得尤为重要,由于智能手机的软件众多,本文主要针对其中的MMS客户端软件为研究对象,结合构件技术的知识对智能手机软件模型进行浅要的分析。 相似文献
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性能效率是APP软件的重要质量属性,但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征,基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型,定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型,通过实验对APP软件的性能效率进行了度量及相关分析。 相似文献
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通过对Smartphone类型手机的数据库分析,改变原来基于文件系统实现方案而采取基于数据库设备,直接面向Flash驱动的方案.论述了该系统的设计和主要模块流程,通过测试证明该系统存取速度大大提高且占用内存也会减少,对于后继手机数据库软件开发建立了良好的基础. 相似文献
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移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷。然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化。为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE),首先从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系,接着设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图。此外,为考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径,最后通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析。针对4个研究问题(RQ)的实验结果证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%及5%(平均7.5%)。相较于同类基线方法,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息。 相似文献