基于0-1型整数规划的任务打包方案研究

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这是一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,APP即为该平台运行的核心,而实际情况下,多个任务可能因为位置比较集中,导致用户会争相选择,一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布,在这种考虑下,就需要修改原本的定价模型来匹配这种打包方案。针对这个问题,我们使用0-1规划、聚类分析等数学方法,运用了Lingo和XGeocoding软件,并结合实际情况,确定了定价模型。     

基于博弈和网络流的任务打包定价模型

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式.用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金.它为企业提供各种商品检查的信息,能够大大节省调查成本,保证调查数据真实性,缩短调查的周期.该模式的核心要素是任务的定价.然而,如果定价不够合理,将会造成有的任务无人问津,...     

“拍照赚钱”定价优化问题

随着互联网的兴起,基于自助式互联网服务平台的"拍照赚钱"APP逐渐受到欢迎。为了解决众包任务定价问题,笔者依据2017年全国大学生数学建模B题提供的数据,通过系统聚类、逐步回归和二值响应回归等方法,对众包任务的价格建立了定价模型,并利用非线性规划建立了定价的优化模型。研究得出:周围人数越多或距离高信誉值会员越远,任务定价会越高;任务未完成是由任务过于分散、距离会员过远或价格过低等因素导致的。     

基于树增益朴素贝叶斯网络的服务定价策略

移动劳务众包是一种新型商业模式.服务定价问题是劳务众包平台的核心问题,它与任务完成度和企业利润密切相关.针对移动互联网中劳务众包平台的定价问题,对历史数据进行建模,探究定价和影响因素.采用多元线性回归对价格的主要影响因素进行拟合,研究了用户拍照任务执行情况、任务地理位置与拍照任务定价之间的函数关系.基于分治思想,使用树增益朴素贝叶斯网络(TAN)将地理信息划分为5个区域,将每个任务执行点用元组{任务完成度,任务标价,经度、纬度,信誉度}表示,对散点进行聚类分析,分析了任务未完成原因以及任务位置对任务完成情况的影响.提出区域会员信誉度计算方法,分别计算每个区域的信誉度,由信誉度和地理位置导出不同区域的价格,并评价该方案的实施效果.     

基于K-Means聚类的双目标优化定价模型

“拍照赚钱”这种自助式服务模式,为企业提供各种商业检查和信息搜集,大大节省调查成本,同时有效的保证了调查数据的真实性。本文通过对比研究,制定了解决了“拍照赚钱”模式中存在的各项问题的方案。针对问题,首先处理数据,将任务定价分为65-70、70-75、75-85三个区间,通过观察任务定价分布地图,发现任务主要被发布在广州、深圳、佛山和东莞,定价低的集中分布于靠近市中心地区,定价高的分散分布在远离市中心地区。然后对已发布的任务分别绘制任务完成和未完成的热力图,发现东莞的任务完成度较高,深圳完成度最低。     

基于移动互联网心理健康促进互动平台设计与实现

针对目前心理和精神类疾病日益增多,心理疾病和精神疾病已超过心脑血管、呼吸系统及恶性肿瘤等疾病,患病人群日益增长,心理健康是人类健康不可或缺的重要组成部分.苏州市广济医院以信息化的手段加强心理健康知识的建设和发展,开发心理健康促进互动平台,主要基于移动互联网基础上的移动APP.从APP的功能需求、软件架构、APP核心框架、医院硬件配置、软件安全测试等方面对心理健康促进互动平台进行了介绍,平台的建设为苏州市广济医院、苏州市心理卫生中心创建"线上虚拟化"智慧医院有效扩展.利用移动互联网、云平台、智能化APP等信息化手段致力于精神卫生的预防、治疗,为大众精神健康保驾护航.     

基于APP的掌上高校二手品交易系统设计

在互联网创新2.0环境下,移动APP日益成为生活中重要的购物工具.紧随"互联网+"的大趋势,设计开发了"滨医小淘"移动APP解决大学生二手品交易问题,系统采用Eclispse+MySQL+Tom-cat的模式进行APP的设计与开发.系统分为两部分,其中前台实现如用户模块、二手商品管理模块、二手品交易模块等功能,后台实现对整个系统的维护和管理.     

APP为什么红?

过去有首歌叫《花儿为什么这样红》,如今的APP就是移动互联网的花儿,她为什么红?这个问题需要从三个方面回答:一是花儿为什么这样红?二是这样的花儿为什么红?三是将来的花儿为什么红?APP为什么这样红?"APP为什么这样红"针对的是,为什么是APP红,而不是别的红。具体是指:移动互联网为什么是平台应用分离的APP红,而不是以往的平台应用不分的一体化经营红火。     

中国首家O2O开发者平台创立

360手机助手日前推出中国首家O2O开发者平台,该平台旨在扶持移动互联网应用的开发者,服务用户,共同培养O2O生态圈。据360公司高级副总裁陈杰介绍,O2O开发者平台集成了"公安部公民网络身份识别系统"签发的、加载在工商银行金融IC借记卡上的公民网络身份标识——e ID,简化了APP的账户管理开发,打通线上和线下用户身份以及移动支付,方便了移动互联网开发者。工商银行个人金融部副总经理任西明表示,     

基于Android的智慧校园生活助手设计与开发

随着移动互联网技术的快速发展和应用,尤其是智能手机的应用越来越受到大家的青睐,从而加快了我国数字化移动平台校园APP的研发和应用进程.针对校园助手APP的快速发展,采用An-droid智能系统、互联网通信技术与校园一卡通相结合的开发模式,校园助手由6大功能模块:账户管理、校内地图、二手市场、失误招领、寻物启示及校内公告.校园APP的设计成为高校开展校园数字化建设的一个重要举措.结合实际情况,为全校师生提供一个智慧校园生活助手APP应用平台.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。