基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4m,在150m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

基于ZigBee与地磁传感技术的停车诱导系统

针对汽车拥有量爆发式不断增长,停车位日益紧缺,而停车场管理落后导致其利用率低下的问题,设计出了一种基于ZigBee与地磁传感技术相结合的智能停车诱导系统。该系统采用地磁传感器技术检测停车场周围车辆分布,实时监测停车场周边交通信息;再结合ZigBee物联网技术,选用CC2530为主控芯片组网实现车位数据信息传输;在液晶显示屏(LCD)上实时发布停车场空闲车位数量与位置;再经四级诱导方式对车辆进行停车场外与场内引导,实现城市按需智能化停车。实验结果表明,系统可检车距精确度达到0.4 m,在150 m范围内采用增加路由器节点法实现0%掉包率的无线传输。该停车系统可提高车位利用率,减少车辆选择与停车时间,缓解城市车位紧缺,减少交通拥堵。     

机器视觉在线检测的智能停车场管理系统

针对过多的汽车数量造成了停车场的车位紧张,进出场拥堵和管理困难等问题,本项目主要研究基于机器视觉在线检测停车场的实时数据,包含车牌识别、车位状态检测、停车场车流拥挤度等数据。同时在PC机上开发一款停车场管理系统软件,管理员通过系统软件实时掌控停车场的运行状态,及时对停车场进行管理。系统软件还具备存储功能以及网上查询功能,管理者可查询对应车牌号的车辆进出停车场的时间、停车位置等信息,顾客可通过APP软件查询该停车场的实时数据以及停车车辆位置等信息,有效提高了停车场的运营效率,解决停车难的问题。     

智能引导停车、不停车收费及寻车系统设计

随着我国汽车数量的持续增长,尤其在早晚高峰时段,出入停车场的车流量非常大。目前国内停车场出口普遍采用智能读卡的计费方式,其繁琐的步骤,导致车辆驶出速度缓慢、出口滞留,甚至会造成周围交通干道的堵塞。本文在车牌识别技术的基础上实现对车辆车型自动判别、入出库的检测、停车点识别及自动计费功能,并通过无线电子显示屏引导不同类型的车辆到达合理的停车区域,极大地节省了车主在停车场找空车位的时间,而且可以满足车主忘记车辆停靠位置时通过手机直接定位减少在停车场找车的时间。探讨停车场的智能停车导航、车位合理分配、调度和管理需要有效的信息化手段实现停车场的便捷化、智能化的停车寻位、计时、计费系统的迫切需求。     

基于物联网的智慧停车管理系统设计

随着国民经济水平的不断提高,我国汽车保有量持续增加,停车难、停车乱、部分区域车位闲置等问题,不仅影响城市交通通行效率,而且会造成一定的社会资源浪费,因此基于物联网技术设计了智慧停车管理系统。通过智慧化的停车管理系统实现停车场车位和路况的智慧规划及合理分配,形成停车引导、车位自主查询、智慧结算以及路线规划等完善服务体系,以提高车辆出行效率和停车便捷性。     

基于RFID的自动计费导航式停车场系统

停车场的智能停车导航、车位合理分配、调度和管理需要有效的信息化手段。通过采用RFID技术实现对车辆入出库的检测、停车点识别及自动计费功能,并通过改造单个125 kHz的射频读卡器实现对多个读卡线圈的分时使用,极大地节省了停车场的建造成本和简化了系统与底层设备的通信过程,实现停车场的智能化管理。     

基于Android和嵌入式的智能停车场设计

随着我国经济的快速增长,机动车的数量不断增多,由停车问题所引起的交通堵塞现象也越来越严重;为了解决这一问题,针对传统的停车场系统存在的不足,设计了一种基于Android和嵌入式的智能停车场管理系统;该系统将移动终端和智能停车场结合,使持有手机终端的用户可以搜索到附近停车场及其车位信息,同时可进行车位在线预定;在车辆进入停车场时,系统循环性地采集RFID电子标签来获得车辆信息,同时为车辆提供去车位的导航路线;经过运行及测试,该系统能够完成对车辆的智能管理,且运行稳定,可以为人们生活提供便利,具有一定的应用价值。     

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.     

现代大型停车场车位诱导优化算法及仿真

文章针对现有大型停车场管理系统中存在的车位诱导问题,以停车路径最短作为最佳车位的确定准则,基于寻找空闲车位的分析过程,建立了停车场车位分布图背景下的最佳车位数学模型,且将该模型转化为最短路径问题,结合智能优化方法--蚁群算法形成车位诱导算法,对模型进行寻优,并给出了具体的求解步骤.最后结合一个实际的停车场背景进行仿真,确定最佳车位,为入场车辆的停放提供向导,解决车主寻找车位时的盲目性,并提高停车场管理系统的智能化程度.     

基于磁场传感器和ARM的智能停车场管理系统

针对传统停车场管理系统寻找空车位时间较长、车位利用率较低等问题,将磁场传感器和ARM引入智能停车场管理系统中.以HMC5983磁场传感器为核心设计了车位信息采集模块,以ARM芯片为核心设计了主控模块,以CCD相机为核心设计了车牌信息采集模块,并对其进行软件开发,设计出了易于查看的空余车位显示模块,并最终实现ARM控制.系统测试表明:HMC5983磁场传感器能够实时采集停车场的车位信息,并通过空余车位显示模块显示出来,为入场车辆提供了直观的停车指导,同时采用ARM芯片提高了系统的安全性.本系统适用于各类大中型平面停车场,实现了停车场系统的智能化管理.