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基于复合正交神经网络的自适应逆控制系统 总被引:10,自引:0,他引:10
目前,在自适应逆控制系统中常采用BP神经网络,而BP网络存在算法复杂、易陷入局部极小解等不足。而正交神经网络能克服BP网络的不足,但由于正交神经网络学习算法存在某些局限性,提出了一种复合正交神经网络,该正交网络结构与三层前向正交网络相同,不同的是正交网络的隐单元处理函数采用带参数的Sigmoid函数的复合正交函数,该神经网络算法简单,学习收敛速度快,并能对网络的函数参数进行优化,为非线性系统的动态建模提供了一种方法。仿真实验表明,网络在用于过程的自适应逆控制中具有很高的控制精度和自适应学习能力。该动态神经网络比其它神经网络具有更强的建模能力与学习适应性,有线性、非线性逼近精度高等优异特性,非常适合于实时控制系统。 相似文献
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一种基于和谐理论神经网络的分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
文中从和谐理论神经网络派生一种新的神经网络模型,并以该模型为基础提出了一种新的并行分类算法。神经网络采用不完全连接方式,网络节点的连接数大大减少,具有计算功能简单便于硬件实现的优点。同时,文中提出的分类算法不同于大多数基于神经网络的分类算法,不需事先对待分类的数据进行任何形式的预处理,分类运算可在有限步长内自动完成,具有结构简单、透明度高、运算速度快等特点。 相似文献
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多层前向神经网络的快速学习算法及其应用 总被引:4,自引:1,他引:4
针对目前多层前向神经网络学习算法存在的不足,提出一种多层前向神经网络的快速学习算法,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,具有线性,非线性逼近精度高等特性,以二杆机构手逆运动学建模作为应用实例,仿真结果表明该方法是有效的,其算法与收敛速度更优于BP网络。 相似文献
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基于回归神经网络自适应快速BP算法 总被引:3,自引:0,他引:3
动态递归网络Elman网络结构简单,运算量少,适合于实时系统辨识。以Elman网络结构推导了在线学习算法。针对于传统BP算法会产生局部收敛和收敛速度慢等缺点,提出了一种改进的自适应BP算法,运用到回归神经网络,提高了在线学习的速度与收敛速度,仿真实验表明了此算法的有效性和快速性。 相似文献
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基于广义径向基函数的神经网络分类预测 总被引:1,自引:0,他引:1
径向基函数网络是神经网络中一种广泛使用的设计方法.它把神经网络的设计看作是一个高维空间的曲线逼近问题.相对于其他的神经网络方法.径向基函数神经网络除了具有一般神经网络的优点,如多维非线性映射能力、泛化能力、并行信息处理能力等,还具有很强的聚类分析能力,学习算法简单方便等优点.针对一个实际分类问题,利用广义径向基函数网络的思想训练一个网络并实现对测试数据集的分类预测.本算法采用k-均值聚类算法训练广义径向基函数网络中心,使用奇异值分解计算输出层权值.对该网络的实现细节及待改进之处进行简要分析.实验表明广义径向基函数神经网络的思想具有很强的聚类分析能力,学习算法简单方便等优点. 相似文献
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用随机神经网络优化求解改进算法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随机神经网络是一种仿照实际的生物神经网络的生理机制而定义的网络,其网络结构及应用具有自身的特点。在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径。 相似文献
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MATLAB神经网络BP网络研究与应用 总被引:19,自引:5,他引:19
柳松青 《计算机工程与设计》2003,24(11):81-83,88
阐述了MATLAB神经网络,着重研究了其BP网络的网络结构,指出了BP算法的主要缺点,利用其工具箱中的函数对BP算法进行了改进。根据MATLAB神经网络BP网络的网络结构,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,并对电力短期负荷进行了预测。预测结果,证明了该算法的有效性。 相似文献
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多层反馈神经网络的FP学习和综合算法 总被引:19,自引:1,他引:19
本文给出多层反馈神经网络的FP学习和综合算法,并讨论此类网络的性质,指出将它应用于聚类分析能给出不粒度的聚类,且具有收敛速度快(是样本个数的线性函数)、算法计算量少(是样本个数和输入、输出维数的双线性函数)、网络元件个数少、权系数简单(只取3个值)、网络容易硬件实现等优点.作为聚类器的神经网络的学习和综合问题已得到较圆满地解决. 相似文献
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BP网络进化及其在雷达目标识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对常规BP神经网络的BP算法只能训练固定结构的神经网络,存在诸如易落入局部极值、没有引入提高泛化能力的训练机制等固有不足之处,以及一些神经网络进化算法的进化机制中存在的缺陷,本文提出一种BP神经网络进化算法,并用于高分辨雷达目标一维距离像的识别问题。实验结果表明,经所述方法优化后的神经网络结构简单、泛化能力优于BP算法和一些进化算法训练的网络。 相似文献
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基于径向基函数网络的一步超前预测控制研究 总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的一步超前预测控制算法。该方法只用于一个网络,控制量的获取只求几步迭代,算法简单并有较好的实用性。通过对离散非线性系统的仿真证明了算法的有效性。 相似文献
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Matlab6.0版本中神经网络工具箱训练算法的使用与比较 总被引:10,自引:0,他引:10
介绍了Matlab6.0版本内神经网络工具箱中BP网络5种训练算法的基本思想及其对应的训练函数,结合例子对它们的应用进行了介绍,并给出了简单比较。 相似文献
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本文用三种结构来实现FAM神经网络,比较了它们的优缺点,并用它们对倒立摆系统进行控制。与常见的BP网络相比,它们的训练次数少,学习算法简单。 相似文献
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朱红斌 《计算机工程与应用》2008,44(34):213-215
提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。运用Matlab 进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。 相似文献
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多变量自适应PID型神经网络控制器及其设计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种PID型神经网络控制器(PID-like Neural Network Controller,PIDNNC)及其设计方法.基于PID的简单结构和良好性能优势以及神经网络的自调节和自适应的特长,创建一种具有PID结构的多变量自适应的PID型神经网络控制器.该网络控制器的隐含层由带有输出反馈和激活反馈的混合局部连接递归网络组成.通过定义误差函数作为设计目标,采用弹性BP算法,并用变化率以及弹性BP算法中的符号法来处理某些求导关系,获得适于实时在线调整网络权值的修正公式.根据李亚普诺夫稳定性定理推导出确保控制系统稳定的学习速率的取值范围.最后通过实例进一步说明所提出网络控制器的优越性. 相似文献
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多层前向神经网络的快速学习算法及其应用 总被引:16,自引:0,他引:16
针对目前多层前向神经网络学习算法存在的不足,提出一种多层前向神经网络的快速学习算法,它不仅符合生物神经网络的基本特征,而且算法简单,学习收敛速度快,具有线性、非线性逼近精度高等特性.以二杆机械手逆运动学建模作为应用实例,仿真结果表明该方法是有效的,其算法与收敛速度更优于BP网络. 相似文献