基于Agent的分布式入侵检测系统研究

为了提高入侵检测系统在体系结构上的灵活性、提高入侵检测的速度,本文将Agent技术应用于入侵检测,探讨了基于Agent的入侵检测技术和模型。首先分析了网络安全及入侵检测系统的研究现状及发展趋势,以及入侵检测技术在网络安全中的重要地位和作用。在对入侵检测技术及Agent技术深入分析的基础之上,提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,研究了构成基本构架的各个子系统在整个模型中的作用及相互关系,给出了各自的设计实现方法,并重点讨论了基于Agent的分布式入侵检测系统模型的通信问题。     

多Agent在远程分布式故障诊断系统中的应用

针对大型装备维修过程的复杂性、安全性及故障诊断的及时性要求,对多Agent技术在远程故障诊断领域的应用作了研究,介绍了多Agent诊断系统的总体结构、组成部分及诊断Agent之间的协作,提出了复杂装备多Agent故障诊断模型。在协同体系结构的基础上,详细讨论了多专家的协同机制及协同诊断方法。仿真和实际数据验证表明,该系统能高效、准确地诊断故障,具有较好的主动性、适应性和交互诊断性,具有一定的应用前景。     

基于多Agent的个性化动态信息服务系统的实现

本文针对用户和系统管理员在访问公共信息平台过程中对信息服务内容、种类和服务层次的不同需求，提出了一个基于多Agent的个性化动态信息服务系统．并对其中Agent行为算法进行优化。     

基于Agent的分布式查询优化研究

Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战，文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合，给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型，在该系统中，Agent采用了典型的慎思型体系结构，即BDI模.Agent具有信念库，目标库并在此基础上进行学习和推理，多个Agent之间通过协调，协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行，提高系统的查询效率。     

基于多Agent技术的电子政务系统研究

实施电子政务可以促进政府信息化建设,优化政府的组织结构和业务流程.电子政务系统设计的关键是解决各部分软件系统的协作.这里结合Multi-Agent技术,对电子政务系统进行研究分析,将庞大复杂的系统分解为多个易于实现的模块,并将这些模块设计为具有自主性、社会性的Agent,通过多个Agent的协作实现电子政务系统的功能,有效解决各功能模块的协作难题.详细阐述系统的设计思想,给出基于Multi-Agent的电子政务系统模型.     

多Agent系统的性能评价

文章针对多Agent系统的性能进行了模拟分析，定义了系统的稳定性、系统负载的均衡性、系统数据的可恢复性、系统效率四个反映系统性能的指标，并进行了初步定性分析。     

基于多Agent技术和MVC模式的教师绩效考核系统

教师绩效考核系统是以激发教师的工作热情,充分发挥其主观能动性和自身工作能力为目标的管理系统,对各高校人力资源管理有着十分重要的地位和作用。针对学校教师绩效考核管理的特点,提出了基于多Agent技术和MVC模式的教师绩效考核管理系统体系架构,为建立教师绩效考核管理系统提供了一种新的解决方案。     

基于多Agent的交通信息智能预测系统的研究

城市交通控制和诱导系统是智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的组成部分,而交通流预测特别是短时交通流预测是城市交通控制与交通诱导系统的基础。由于缺乏交通量预测所需历史数据以及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够,致使道路交通量的预测结果与实际值产生了较大差异。论述了灰色模型(Gray Model,GM)以及多Agent理论在交通量智能预测中的方法和应用技术。该方法利用多Agent间的相互通信、协作功能以及灰色模型的累加生成手段和微分方程描述,在一定预测时段内保证了预测数据良好的准确性和实用性。     

基于多Agent的车联网信息融合方法

为克服传统方法存在的融合过程耗时长、融合过程能量损耗大的问题,本研究设计了基于多Agent的车联网信息融合方法.利用多Agent结构间的相互协作关系构建多Agent结构模型,采用扩展融合Kalman滤波的方法对车联网信息实施干扰滤波,并结合匹配相关检测方法得到车联网信息特征的提取输出结果.基于此,对车联网的输出链路层的...     

多Agent系统中数据并发控制研究

多Agent系统是基于依赖关系进行协作和通信，而依赖关系又取决于数据的存取。文章从数据的并发性原理出发，讨论了在多Agent系统中三种可能引起的数据不一致的情况，并提出了解决的方法，以及用此方法可能引起的问题。     

分布式交通信息系统的研究

根据目前高速公路信息化发展现状,提出分布式交通信息系统,建立以多种数据处理技术为基础的交通综合信息平台。     

分布式网络信息过滤系统研究与实现

网络的发展为信息传递带来了极大的方便,也对中国政治、文化等有害信息的流入带来了便利.网络需要设置"关卡",使用安全监视技术识别出有害信息的来源并予以过滤或封堵.在此基础上设计出一种网络信息过滤系统.该系统采用C/S软件模型,主要是通过数据审计技术实现对TCP/UDP/HTTP消息地过滤和报警.经过测试,性能基本达到了设计要求.该系统的功能还要进一步完善以适应互联网发展的需要.     

基于信息隐藏技术的网络信息安全系统

在介绍信息隐藏原理、特点和分类的基础上,指出了信息隐藏技术在网络信息安全系统中的重要作用,探讨了基于信息隐藏技术的网络信息安全系统的设计原理,重点分析了系统的主要模块及功能,最后介绍了系统运用的信息隐藏算法。     

分布式直流微电网分级控制技术研究

主要分析了分布式直流微电网分级控制技术,重点研究了分布式直流微电分级控制的技术方案,不仅解决了传统控制技术的弊端,而且实现了新型控制技术的应用,进而推动了分布式直流微电网的进步和通信的畅通。     

复杂诊断系统的MAS协作求解方法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性.     

基于Web Service的分布式教务管理信息系统的设计

针对目前高校存在着地域分散、多种管理系统并存的特点,提出了一个基于Web Service的3层结构的分布式教务管理信息系统的设计方案,详细介绍了他的系统结构、功能模块及其关键技术。系统能够较好地满足当前高校对分布式数据管理的要求,并且架构简捷、投入成本低,具有良好的扩展性,可与学校内部的其他信息管理系统相互集成应用。     

基于改进HMM的半结构化文本信息抽取算法研究

在分析半结构化文本特点与隐马尔可夫模型的基础上,提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的信息抽取算法,并与传统的基于单一隐马尔可夫模型的信息抽取算法进行了比较分析。实验结果表明,所提算法在精确度上有明显优化,特别在状态特征不明显的情况下仍能保持良好的精确度。将该算法应用于半结构化文本的信息抽取中,具有较好的可行性和有效性。     

高考招生多代理决策支持系统研究

基于智能多代理技术，提出一种高考招生智能多代理决策模型．该模型能够较好地模拟招生录取协作及决策过程，同时，系统具有良好的安全性、可扩展性及数据共享、应用互操作能力。     

信息抽取技术在军事标图系统中的应用

军事标图系统是军队实施训练、作战和指挥的重要工具。实现军事标图系统自动化的关键是信息抽取技术。文中结合军事标图的特点,对常用的信息抽取技术在军事标图系统中的应用进行了比较与分析,给出了适合军事标图系统应用的信息抽取策略。