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基于神经网络的露天矿车铲比预测方法研究 总被引:1,自引:3,他引:1
针对矿山生产调度中汽车-电铲合理调配的问题,将神经网络理论应用于预测吴矿车铲比,应用表明,该方法预测精度高,适用性强。 相似文献
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传统生产组织采用固定配车模式,而优化调度采用机动配车模式,2者各有优点和缺点,以往研究没有实现2者的有效兼容。为了在兼顾固定配车情况下实现优化配车,将传统固定配车的概念进一步扩展,分为固定卡车、固定车型、固定卸点3种类型。在此基础上,提出了兼容固定卡车、固定型号、固定卸点、优化机动配车4种情况的通用车流规划数学模型,讨论了4种情况独立应用的差别。实验结果表明,优化配车效果最佳、固定车型较好、固定卡车效果较差、固定卸点最差,据此对模型用于矿山生产提出了具体建议。该模型实现了优化机动配车、固定卡车、固定型号、固定卸点既可同时进行车流规划,又可独立进行,具有较强的兼容性、扩展性、通用性、实用性。 相似文献
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以交流电传动矿车为研究对象,分别建立了单斗-矿车工艺系统中矿车和电铲生产率的计算公式,提出一种新的矿车作业周期计算方法。在该方法中,考虑矿车待装时间并建立了其计算公式,并利用电铲和矿车性能参数分别计算了作业循环时间中的装料时间、矿车满载运输时间和空载折返时间;给出勺容比和车铲比的推荐公式,定量分析了勺容比、车铲比和矿车等待装料时间对生产率的影响。最后开发出软件程序,它能在满足矿山生产目标前提下,方便快速地输出多种可供比较的单斗-矿车工艺系统设备选型配套方案。 相似文献
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从五个方面论述了地方小煤矿在安全生产中面临的问题,并提出了相应的解决办法。 相似文献