涡扇发动机拉紧轴疲劳试验

针对涡扇发动机拉紧轴在工作环境中所存在的疲劳失效问题,提出基于有限元法(FEM)与Miner线性累积损伤理论相结合的理论模型,实现了已知涡扇发动机拉紧轴材料、几何尺寸等条件下的标准载荷循环谱计算.进一步开展了风扇拉紧轴的疲劳寿命试验测试与分析,结果表明,试验中拉紧轴可承受30 000次试验载荷循环数,试验之后经检查无裂纹、凸肩切入、螺纹断扣等失效现象,最终确定其在标准载荷循环下的安全使用寿命.通过开展对拉紧轴的疲劳试验研究、仿真计算与分析等工作,有效验证了可靠性寿命预测方法与模型的可行性.     

面向涡扇发动机状态评估的健康因子构建方法

针对涡扇发动机监测数据维度高、存在大量噪声、退化机理复杂、难以构建用于状态评估的有效健康因子的问题,对原始数据做卡尔曼滤波以滤除传感器信号中的噪声,通过采用线性方法主成分分析和非线性方法堆叠自编码器对滤波后的数据做降维处理,提取出能够表征发动机退化的一维综合健康因子,并在C-MPASS数据集上进行了实例分析。结果表明,以上两种方法均可很好地提取健康因子,可为涡扇发动机的状态评估提供有效支撑。     

基于BDD故障树的雨弹使用可靠性评估

建立了基于工作任务模式的雨弹系统可靠性故障树模型,提出了基于BDD故障树的雨弹系统使用可靠度评估方法,并将此方法应用于BL-1A型雨弹的可靠性评估。理论分析评估结果与该型雨弹可靠性鉴定试验结果的相对误差为ε=5.526 797×10-4,二者具有很好的一致性,表明该方法能有效指导雨弹使用可靠性的分析与评估。更多还原     

供油规律对某型加力涡扇发动机起动过程影响

基于逐排模型,文章发展了一种预测涡轮小转速特性计算方法,并进一步基于涡扇发动机部件匹配技术,建立了某型涡扇发动机起动过程计算模型及相应算法,给出了不同供油规律对发动机起动过程、高压压气机动态工作线影响规律,结果表明增加最大涡轮前温度对涡扇发动机起动过程并无明显改善,但却对高压压气机稳定工作裕度造成不利影响。     

基于选择性深度神经网络集成的涡扇发动机剩余寿命预测

大样本高维度状态监测数据对剩余使用寿命（RUL）精准预测有着技术性挑战,为了提高以航空涡轮风扇发动机为代表的复杂装备的预测精度和收敛效率,提出一种两阶段的选择性深度神经网络集成方法. 第1阶段为多方法联合扰动下的候选集生成方案,通过采用异质神经网络结构、多时间尺度设计和算法参数随机化消除模型内部耦合关系,强化候选深度神经网络集多样性;第2阶段利用遗传算法集成修剪冗余模型,有效剔除性能不佳的冗余学习器,以获取多样化最优候选子集,并按平均集成输出预测结果. 与个体模型的数据实验对比表明,所提方法通过同步增强集成模型准确性和多样性,提升了近20%的RUL预测精度,可为运维决策提供有力支撑.     

机械产品单元的Bayes可靠性评估

本文讨论了机械产品单元的Bayes可靠性评估问题。当应力强度均服从正态分布，且分布参数未知的情况下，分析机械产品单元的可靠性评估问题，得出应力-强度模型可靠性的近似分布，讨论给出了无验前信息时的可靠性Bayes精确下限。     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

配电网供电可靠性评估预测系统

介绍了深圳配电网供电可靠性评估预测系统的体系结构,阐述了各层结构的功能和实现思路,为可靠性评估预测应用于电网生产实际建立了一套实现机制,以便于提高城市电网供电可靠性,并提高电力公司可靠性的控制和管理水平.     

基于小子样可靠性评估方法的软件开发与工程应用

目的研制开发软件系统,解决小子样可靠性评估方法的工程应用实际问题.方法对小子样可靠性评估的方法进行研究与对比,并对可靠性分布类型进行了选择,确定了精确、有效地可靠性计算方法.结果开发的软件系统既保证了计算部分的正确性与直观性,具有良好的人机对话界面.结论通过工程实例证实了开发的软件系统正确性与高效性,分析的结果直观形象,操作简便.     

最小二乘法在威布尔分布的可靠性评估

介绍了最小二乘法的基本原理和威布尔分布的数学模型,对服从威布尔分布的故障数据,利用最小二乘法对威布尔分布函数的α,β二参数进行估算,从而确定机电设备可靠性的相关指标;给出了计算机实现的具体算法和详细步骤,从理论到实践建立了可靠性评估模型.     

基于多时间尺度相似性的涡扇发动机寿命预测

针对传统相似性方法在提取健康指标和相似性匹配上存在的不足,提出结合自编码器神经网络的基于多时间尺度健康指标相似性的预测方法（AE MTS-HI）. 采用自编码器从状态监测数据中提取表征发动机退化状态的健康指标,降低提取过程非线性信息的损失. 将测试退化轨迹长度的波动纳入考量,针对性地设计多时间尺度的健康指标进行相似性匹配. 这不仅可以克服单一时间尺度匹配导致的精度限制,而且可以提高预测的鲁棒性. 在涡扇发动机的公开数据集上验证所提方法的性能. 结果表明,利用该方法能够显著提升剩余使用寿命（RUL）的预测精度,为预知维护提供有力支撑.     

基于飞行可靠度的海防战术导弹抽样检验方案

为了解决目前海防战术导弹批生产抽样检验中以导弹命中概率为主要检验指标,导致检验指标与检验目的不符、不能对生产质量一致性进行检验的问题,提出了以飞行可靠度为批生产抽样检验主检验指标,研究基于指数分布下飞行可靠度的批生产抽样检验,并给出抽样检验方案、一致性检验和批生产抽样检验的验收准则.模拟计算结果表明,在同等条件下,该方...     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

城市供水管网抗震可靠性评估的随机模拟方法

在进行管网抗震可靠性评估时,现有方法大多采用相同方式进行管道的渗漏与爆管水力模拟,这会导致管网水力模拟及可靠性评估结果的不准确。考虑到地震时管道破损具有很大的随机性,对城市供水管网抗震可靠性评估的随机模拟方法进行研究。应用蒙特卡洛模拟产生管网震损场景,用泊松随机数与均匀随机数判定管道工作状态,用正态随机数确定管道渗漏系数;利用EPANET软件中喷嘴及管道关闭功能实现管道渗漏及爆管等效模拟,提出将长管道分段并应用"分步迭代"法求解低压管网水力方程,提高震损管网水力模拟精度。以震损场景下节点流量统计平均值与正常时节点流量的比值作为可靠度指标,分别采用所提出算法及GIRAFFE软件对云南某古镇供水管网在VⅢ、IV烈度时抗震可靠性进行评估,评估结果证明了所提出算法的可行性。评估结果还表明,除地震烈度外,管网本身水力条件对供水可靠性影响较大,管网末端、支管服务区域及地势较高区域供水可靠性远低于干管服务区。     

区域电网黑启动的多断面动态可靠性评估

随着电网规模的不断增大,发生大面积停电的风险也在增加,黑启动方案对于应对大面积停电具有重要意义。为了成功实施黑启动方案,需要保证黑启动全过程中区域电网多断面的较高动态可靠性水平,避免出现局部时段的脆弱性而导致黑启动失败。但是目前缺乏对区域电网多断面的可靠性评估模型和基于可靠性的综合评价方法。在传统可靠性评估的基础上,考虑区域电网动态过程中多断面的状态耦合关系及对可靠性参数的映射,建立区域电网多断面的动态可靠性评估模型,并基于主成分分析法建立综合评价模型;最后以冀北唐山电网3个黑启动方案作为算例,分别对其黑启动过程中不同阶段的可靠性进行评估,分析指标结果,给出最佳黑启动方案。     

给定流约束多状态装置系统可靠性评估新模型

利用最大值、最小割原理及其图的环和理论 ,提出了多状态给定流约束装置系统 (水应用管网、石油传输网络 )可靠性评估的新模型 .通过两个定理及其两个算法 ,将对应的多状态系统的可靠性评估问题转化为 2状态系统的可靠性评估问题 .该模型原理简单、易于计算机操作 ,给出的例子说明了模型及其算法的有效性     

小样本系统可靠性评估模型的可信度验证

对小样本情况下可靠性模型的可信度验证进行了探讨,提出一种基于贝叶斯因子的方法来衡量小样本情况下可靠性模型的可信度;对可靠性模型为均匀分布或成败型及连续型分布情况下的贝叶斯因子计算公式进行了推导.该方法不仅可以对可靠性模型的可信度作定性分析,还可以作定量评估.用一个仿真实例说明了该方法的有效性.     

剪力作用下配筋混凝土砌体墙的可靠度分析

针对水平剪力作用下配筋混凝土砌块墙体的抗剪承载力可靠度水平,提出其可靠度计算模型与方法,该方法考虑了模型误差的分布形式、灌孔混凝土砌块砌体的抗压强度、活荷载类型、荷载效应比、墙体内水平钢筋的配筋率、墙体截面高度、墙体的竖向荷载以及剪跨比等影响因素.通过受剪墙体的试验数据统计与分析,确定Lognormal为最佳的可靠度模型误差概率分布形式;可靠度计算结果表明:模型误差的概率分布形式对配筋砌块墙体抗剪承载力的可靠度指标影响最大,其中Lognormal、Gamma和Gumbel分布下的可靠度指标皆大于或接近目标可靠度3.7,而Normal和Weibull分布下的可靠度结果小于3.7.