一种医疗智能诊断推理机的设计与实现

本文根据医学专家对疾病诊断的思维特点,通过对医疗智能诊断推理机的设计与实现方法的探讨,提出了一种利用正、反向推理相结合的方式对疾病进行初步诊断和鉴别诊断的推理策略。     

水稻专家系统推理机的设计

推理机的设计是构建农业专家系统的核心组成部分之一。该文主要介绍推理机的推理方法和控制机制,以及介绍了在水稻水肥调控专家系统的推理机制的设计及实现。     

面向对象的医疗诊断推理机设计

本文针对医疗诊断推理的难点,提出了以自反馈的AM网络为主、以规则推理为辅的面向对象的医疗诊断推理模型。这种模型既具有AM网络的优点,又克服了AM网络容量有限的缺陷。结合面向对象的知识封装,将学习机融于推进机,将推理机融于知识表示,在MDES的设计中,表面出良好的适应性。     

层叠推理机的设计与实现

在充分理解现有本体推理机的相关技术基础上,提出一种层叠推理机,研究层叠推理机的设计和实现方法。在实验中运用了Pellet推理机和Jena的自定义规则,实现了本体的语义推理。实验结果表明,该方法能够弥补传统推理机中采用单一的语义推理技术所引起的不足,比单一的推理机更有效地挖掘出本体中包含的隐藏信息。     

基于模糊推理的教学策略推理机的算法设计

详细阐述了模糊推理系统与实现模糊推理机工作流程设计的方法和算法,给出基于一定方式结合的框架与规则知识表示的推理机算法和规则推理机设计思想及实现方法,为学生选择学习内容和学习方法时对教学策略做出调整.     

医疗诊断专家系统推理机的AM网络设计

本文探讨了医疗诊断专家系统（ＭＤＥＳ）的特殊性，提出了适合于ＭＤＥＳ推理机的联想记忆神经网络（ＡＭＮＮ）。利用该网络模型不要求样本独立和二值输入等特性，引入隶属度，将模糊模式识别运用于ＭＤＥＳ《     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分.文中用关系数据库SQL Server2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维.因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具.根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果.     

医疗诊断专家系统推理机的设计与实现

专家系统是人工智能领域的重要分支,推理机是专家系统的重要组成部分。文中用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,构造了一个医疗诊断专家系统,其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此,它可以作为医生诊断疾病的一种辅助工具。根据疾病诊断的要求,仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨,提出了一种基于正-反向推理的精确与不精确推理相结合的推理策略,并采用关系数据库和面向对象的技术来具体编程实现,从而提高了推理机的效率,获得了较好的推理效果。     

基于双向混合推理机的知识库系统

针对目前知识库系统推理效率不高和信息可信度不强的特点,本文结合正向推理和反向推理的优势,取长补短,提出了一种双向混合推理机.本文还设计了一个原型系统,采用知识点循环学习的方法来解决知识获取问题,以利于系统的智能化学习.     

Tuili实现系统中的多推理机结构

在逻辑型知识推理语言Tuili的实现中,基本核心是构造不同推能力的多个推理机并使之协同工作.针对这一问题,本文提出了实用的构造多推理机的方法和策略,并给出实现推理机的主要算法.     

医学诊疗专家系统推理机的设计与实践

本文以腰腿痛疾病疹疗专家系统为例，指出了在医学诊疗专家系统推理机设计中应注意的一些问题，并给出了几种实用，有效的改善推理机效率的方法。     

基于模型故障诊断系统的建模及推理机设计

从基于模型的诊断思想出发,根据系统测试获得故障模式及模态参数建立起知识库,给出了推理机的诊断推理算法及控制策略,设计了基于知识库的诊断模型以辅助工业过程的故障诊断.     

气流干燥专家系统推理机的设计与实现

重点研究了气流干燥专家系统中推理机的实现技术，推理算法。利用关系数据库SQL Server 2000设计干燥专家知识库，构造了一个气流干燥专家系统。其推理机能够有效模拟现场操作人员的思维．在生产过程中可作为判断干燥后精矿水分是否符合要求的辅助工具。该推理机采用了演绎推理、确定性推理和前向推理相结合的推理策略．提高了推理机的效率，获得了较好的推理效果。     

基于多信号模型的诊断推理机设计

随着飞机功能和性能要求的不断提高,其综合化程度、复杂性也越来越高,传统的故障诊断方法已经不能满足日益复杂的飞机维护需求;针对传统诊断方法对系统的强依赖性和在多故障模式下处理能力不足等问题,给出一种基于多信号模型的故障诊断方法,设计并实现了基于多信号模型的诊断推理机,并用以某型飞机的自动飞行控制系统为对象验证了该方法在解决飞机系统故障关联和多故障诊断问题中的有效性.     

基于故障树的专家系统推理机设计

针对微小卫星强实时性和资源受限的特点,提出一种基于故障树的专家系统推理机。根据广度优先搜索设计正向推理算法,根据深度优先搜索设计逆向推理算法,2种算法在时间和空间上均满足线性复杂度。实验结果表明,该推理机可满足微小卫星对实时性的要求,同时也能节省星上资源。     

虚拟机技术在抗锈蚀专家系统推理机中的应用

混凝土抗钢筋锈蚀专家系统的使用可以极大地提高混凝土设计工作的效率。该文将虚拟机技术应用到混凝土抗钢筋锈蚀专家系统的推理机中,改善了该专家系统的性能。介绍了相应知识的形式化表示形式、推理机的结构、推理机的执行过程。并简要介绍了用来调试基于该虚拟机的知识的调试器。实际工程应用表明,本专家系统具有良好的工程实用性。     

基于可拓规则的故障诊断专家系统推理机的研究

针对传统产生式规则在知识表示、匹配冲突等方面存在的局限,提出了一种将可拓规则用于故障诊断专家系统推理机的方法;该方法重点研究了可拓规则的匹配原理和可拓推理机算法思想,提出了匹配度计算方法并用来计算故障条件与规则前件的匹配度;根据研究表明,利用可拓规则进行推理,不仅在知识表示上比传统产生式规则推理有所提高,而且还解决了传统专家系统容易出现匹配冲突等问题;最后以AMU故障推理为例,说明可拓推理机具有推理速度快、效率高等优点,取得了较好的推理效果.     

泛蕴涵推理机及其应用

本文提出模糊系统中基于泛逻辑的泛蕴涵推理机,给出其在描绘函数图形时的应用,同时比较了它与Mamdani型和Lasen型两种模糊系统在描绘函数图形时的误差。分析和比较表明,在相同规则下含有泛蕴涵推理机的模糊系统产生的误差最低。