水压爆破拆除钢筋混凝土储气罐

论述了水压爆破的破碎机理，介绍了钢筋混凝土大型储气罐水压爆破拆除的药量计算，药包的加工与布置，起爆网路，爆破安全与防护措施，对同类工程的施工具有一定的指导意义。     

深基坑钢筋混凝土支撑爆破拆除

介绍了某工程基坑支撑爆破拆除的工程实践,着重讨论了如何优化爆破参数、采用分段延期的起爆网路和有效的防护措施以取得满意的爆破效果,可为同类结构和地形条件下的城市控制爆破提供经验。     

矿山电爆网路可靠性研究

应用数理统计方法研究了串联电爆网路的准爆问题；建立了电爆网路准爆可靠性的统计数学模型；应用本数学模型可以对爆破工程中电爆网路的设计进行评定．同时提出了提高准爆率的几种方法。     

深基坑钢筋混凝土支撑爆破拆除

该文介绍了某工程基坑支撑爆破拆除工程,着重讨论了如何优化爆破参数,采用分段延期的起爆网路和有效的防护措施,取得了满意的爆破效果,为同类结构和地形条件下的城市控制爆破提供了经验。     

拆除爆破飞石及其防护研究

飞石是引起爆破安全事故的主要因素,研究了飞石产生的原因,通过实验和数据分析,推导出了飞石运动规律的计算公式,并给出了砖,混凝土的介质系数Ｂ的取值;对飞石进行了弹道分析,推出了飞石最大飞行距离的计算公式;最后给出了飞石的控制方法。     

双排连体圆筒仓爆破拆除技术

通过对某水泥厂双排连体圆筒仓爆破拆除工程的实践，阐述了不同结构连体筒仓爆破拆除的技术和方法，为以后此类工程的施工提供了实践依据。     

大型薄壁结构物的联合爆破拆除

介绍了大型钢筋混凝土薄壁结构水池的爆破拆除过程,施工时,将水池分为地面和地下两次爆破切割,无水的墙体爆破选用铵梯炸药,有水的墙体爆破选用岩石水胶炸药,爆破网络采用多回路非电导爆网路,浅孔爆破采用毫抄微差起爆网路,爆破效果理想。     

岩巷大断面中深孔爆破网路优化设计研究与应用

为防止矿井大断面岩巷一次性爆破掘进出现丢炮现象,分别对串联、并联、两串一并、四并一串四种爆破网路中通过每发电雷管的电流进行了理论计算和分析,优化设计了爆破网路工艺,并在岩巷掘进爆破工程中进行应用。结果表明,四并一串的爆破网路能有效防止网路发生丢炮,显著提高了岩巷大断面中深孔全断面一次起爆网路的可靠性。     

复杂环境下大型厂房定向爆破拆除技术的应用

马钢三铁厂烧结主厂房周围环境十分复杂。东侧10m高配室，西侧两跨主厂房需保留，因此完成烧结主厂房部分拆除难度较大。主要介绍了此次爆破施工的过程与经验。     

工程爆破中电网络的可靠性研究

文章分析了串联电路中电雷管的起爆原理,由此得出了电雷管时间参数分布的概率模型,在此基础上建立了爆破网络的可靠性统计模型,并应用该模型对工程爆破中的网络设计进行评定,提出了提高准爆率的几种方法.     

爆破飞石对逐孔起爆网路安全性影响的研究

逐孔起爆技术在我国很多矿山得到了实践应用,本文通过分析其机理,起爆方式,建立爆破飞石的运动模型,来检验爆破飞石对起爆网络安全性的影响,为逐孔起爆技术在我国露天矿山的进一步推广应用提供参考。     

基于GA-BP神经网络的毫秒延时爆破振动速度预测研究

由于基坑爆破开挖作用而产生的振动效应受多种因素综合影响,传统的经验公式预测振动速度难以满足目前爆破安全的需求.因此,如何优化爆破参数,减小爆破振动效应,对保证临近建筑的安全具有重要意义.基于某基坑工程现场爆破监测所得的400组样本数据,本文采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,对振动速度进行预测,将GA-BP神经网络振...     

毫秒延时爆破合理间隔时间研究

分析了毫秒延时爆破破岩机理以及毫秒延时爆破的降振机理。针对某铅锌矿存在的爆破振动问题,通过现场试验获取大量监测数据,通过数据分析确定了该矿山生产爆破的最佳间隔时差。研究结果表明,当延时间隔为50ms时,可以使爆破振动错峰叠加,达到平峰降振的作用,同时为该铅锌矿控制爆破振动提供了理论依据及技术支持。     

采用微差爆破技术拆除厂房内混凝土基础

在厂房内的大型混凝土基础,用液压镐或风镐拆除难度大,工期长．采用微差爆破技术,科学施工,可以实现混凝土基础快速拆除的目的。     

基于精确毫秒延时控制的爆破降振试验研究

为充分利用数码电子雷管实现精确延时控制爆破振动及改善岩石破碎效果,基于岩体中炸药爆炸能量分配理论,推导出逐孔起爆时孔间合理延期时间的计算公式。结合露天矿山生产实际,采用隆芯1号数码电子雷管及铱钵起爆系统,设计开展了室内精确延时控制爆破相似模型试验。运用Matlab7.0对振动时程信号进行时间－能量密度分析,结果表明,设置合理孔间延期时间能有效降低爆破振动强度;模型试验中,2 ms延期时间下振动波形速度峰值依次为1,3,4和5 ms延期时间下的69%,76%,77%和78%,能量百分比依次为37.3%,84.5%,52.6%和58.4%。工程实践应用表明,在堰口采石场所采用的爆破参数情况下,孔间以20 ms为延期时间利于降低爆破振动,改善爆破效果;提出的合理孔间延期时间计算公式切实可行。     

煤矿岩巷毫秒延期爆破振动测试与控制技术研究

为了提高煤矿硬岩巷道掘进爆破效果、降低爆破振动效应,对毫秒延期爆破参数进行优化及实施,实测爆破振动速度。分析了爆破参数与爆破振动信号特征之间的关联性,针对电雷管存在延期误差,应用小波变换时-能密度法识别确定毫秒爆破中实际延期时间,提出了降低爆破振动效应的技术措施。研究表明：采用合理的毫秒延期爆破参数方案,可以取得良好的爆破效果;垂直方向爆破质点峰值振速可以作为煤矿岩巷的安全判据;时-能密度法能够有效地识别出各段雷管的起爆时刻,确定实际延期时间。     

爆破参数的BP神经网络优选及验证

爆破矿石块度大小及其均匀程度是反映爆破效果好坏的关键指标,它不仅直接影响采矿作业后续工序如装载、运输等设备工作效率和磨损程度,还严重影响采矿成本.因此利用BP神经网络对开阳磷矿的凿岩爆破参数进行优选,以排距、孔底距及炸药单耗作为输出结果,以国内同类矿山作为训练样本进行练习,计算得到了最优爆破参数,并根据最优爆破参数进行了现场试验验证,结果显示大块率有了明显的降低,因此这种方法由于良好的发展前景.     

扇形布孔底起爆破岩机理的全息动光弹研究

对扇形布置3孔间柱状装药孔底起爆的爆炸应力场形成的特点、应力波叠加及应力场动态变化过程进行分析和研究，从理论上探讨扇形孔破岩机理，并进一步指出现场应采取的技术措施。     

基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆 形态BP神经网络预测

为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态,引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟,在此基础上,将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本,建立BP神经网络。结果表明：Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时,各参数的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线,其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果,松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中间接影响预测效果。