极少失效数据和无失效数据的可靠性评估

当前对于无失效数据和极少失效数据的处理方法,不能同时得到参数的点估计和置信区间估计。在具体应用中,如果基于不同方法得到点估计和置信区间估计,则造成结果的可信度降低。针对这一问题,在威布尔分布下,对当前广泛应用的配分布曲线法的各个环节进行详细分析并加以改进,使得计算结果既包含点估计,也包含置信区间估计,从而增强了结果的可信度。经过对3组不同产品的寿命数据的分析计算,并与其他方法得到的结果相对比,发现根据所提出的方法计算得到的结果更为合理。这证明了这一方法的有效性和合理性。     

无失效数据场合智能换刀机器人中轴承的可靠性评估

在目前无失效数据可靠性评估方法中,采用一个模型很难同时得到参数的点估计和置信区间估计。如果采用不同方法分别进行点估计和区间估计,则会造成结果的一致性问题。为此在无失效数据情况下对某型号智能换刀机器人系统中转动关节处的滚动轴承进行可靠性分析,提出一种新的无失效数据可靠性评估模型。新模型采用E-Bayes方法推导出产品寿命概率分布曲线,进而得到产品可靠度的点估计。再利用参数Bootstrap法从寿命概率分布中重新抽取新样本,通过新样本获得产品可靠度的区间估计。在不降低结果可信度的情况下,同时得到产品可靠度的点估计和区间估计。算例分析结果表明,在威布尔分布条件下,新模型不仅能够满足可靠性评估的要求,还可以提高可靠度区间估计精度。所提模型已经验证在进行无失效数据可靠性评估过程中具有良好的可行性,且便于工程应用。     

单失效数据的可靠性统计分析

以不完全в分布B(Pi-1,1,1,b)为先验分布,提出了DOOF(单失效数据)中失效概率Pi的多层Bayes估计方法:采用加权最小二乘法估计法,给出了DOOF数据下可靠性分布参数和特征估计值的计算公式;并以航天电连接器为例,通过对加速寿命试验数据的统计分析,验证了所提方法的正确性。     

阀门的可靠性评估方法研究

针对阀门可靠性试验的不同结果,提出了两种基于威布尔参数的可靠性评估方法。当有阀门失效时,采用线性回归技术估计威布尔分布中的未知参数。当无阀门失效时,结合相似产品的寿命分布及参数信息,采用模糊综合分析法确定威布尔分布中的未知参数。分别给出了两种情况下阀门的可靠度计算公式。给出了阀门可靠性分析实例,结果表明该方法比较符合工程实际情况。     

基于性能退化数据和竞争失效分析的可靠性评估

研究竞争失效模式下的可靠性评估问题,同时考虑退化失效和退化过程中的突发失效对系统可靠性的影响.针对退化轨迹建模方法的不足,采用退化量分布函数描述产品性能的退化过程.考虑突发失效与退化程度的相关性,提出从退化量角度计算突发失效的累计分布函数.在退化量分布函数中按照一定的条件概率剔除突发失效,建立竞争失效的可靠性评估模型,...     

基于数据驱动方法的性能退化数据可靠性评估建模

采用退化量分布法对性能退化数据建立可靠性评估模型需要多个严格的假设前提,在实际应用中难以满足.为了克服退化量分布法的不足,提出一种数据驱动的退化数据可靠性评估模型.首先构建非参数自适应核密度估计得到各时刻产品退化量的概率密度函数,进而计算产品各时刻可靠度,最后通过三参数威布尔分布对各时刻可靠度进行拟合获得产品性能的可靠度曲线.基于实例数据,通过K-S检验证明了该模型相对参数方法具有稳定性和优良性,且不易冒进,便于工程实际应用.     

无失效数据的可靠-I生评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法，给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在weibull分布形状参数下限已知的情况下，能将所有无失效寿命数据进行累加，大大提高可靠性分析的精度；而在对数正态分布标准差上限已知的情况下，可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外，还建立对数寿命标准差和weibull分布形状参数之间的关系式，从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得weibull分布形状参数下限，反之亦然。本文方法易于计算，便于工程应用。     

竞争失效条件下针对磨损退化数据的刀具可靠性分析

研究了车刀在竞争失效模式下的可靠度。引入威布尔分布描述突发失效的可靠度模型,采用Gamma过程来描述刀具性能退化过程。从退化量的角度对刀具突发失效进行评估,考虑性能退化量条件下突发失效的概率来建立竞争失效的可靠度模型,对该模型中的参数采用最小二乘法进行估计计算。以VBMT090208型外圆车刀在使用过程中的磨损退化量作为数据基础,分别建立了突发失效与退化失效两者在竞争模式下的可靠度模型。结果表明,如果忽略突发失效,仅进行刀具的退化失效建模,或者在独立条件下构建突发失效及退化失效的竞争失效可靠度模型,刀具的可靠度将会被高估。     

无失效数据的可靠性估计

＠居滋培￥上海理工大学１引言仪器仪表可靠性分析的一般程序是：以产品总量为依据获取一定数量的样本,样本在规定的条件下以一定程序参加可靠性试验;根据试验的失效数据,用统计方法对产品的可靠性进行评估和分析。在试验时间较长的情况下,一般采用截尾试验。但在此类试验中...     

高压油泵电磁计量阀可靠性分析

提出了一种基于Weibull分布的高压油泵电磁计量阀可靠性模型,对某批次电磁计量阀售后失效模式进行判断并完成其可靠性寿命计算与预测.通过计算结果分析:β>1.0,表明该油泵电磁计量阀的售后失效模式为耗损型失效模式;油泵电磁计量阀的B10寿命为22,306km,平均寿命为111,287km.对电磁计量阀耗损失效模式进行分...     

CNC机床故障分析及其可靠性

对６台ＣＮＣ机床进行现场跟踪实验研究，对故障数据的分布规律进行探讨，为可靠性考核提供理论依据，在对故障进行统计分析的基础上，提出了可靠性增长的方向。     

甘蔗压榨机系统可靠性的失效模式影响模糊评估分析

机械系统的可靠性分析通常采用故障树分析（FTA）和失效模式影响及致命度分析（FMECA）方法，由于模糊性或不确定性是客观事物的一种本质属性，评估系统可靠性的失效模式影响因素也具有模糊性，常规分析方法对此很难给出有效而准确的回答。以新型两辊甘蔗压榨机械系统为例，讨论失效模式影响模糊评估分析方法的原理，评估分析结果可用于创新设计新产品，改造老产品及提高系统的可靠性。     

基于现场数据的液压汽车起重机的可靠性模糊评价

应用模糊集理论，以ＱＹ２０Ａ液压汽车起重机为例，探讨利用具有模糊怀的现场反馈信息对机械产品进行可靠性评价的实用方法。     

基于威布尔模型的数控机床可靠性分析

针对数控机床的运行可靠性规律进行了研究。根据采集的国产机床运行数据,对其无故障运行间隔时间进行统计分析,确定其分布类型服从威布尔分布。利用威布尔分布的参数评估方法,确定出三参数威布尔分布的各个特征量,并与两参数威布尔分布相比较。运用威布尔分布模型及可靠性评定方法确定出数控机床的平均无故障时间和使用可靠性规律。     

地铁车门故障模式的可靠性评估

车门系统是地铁列车的关键子系统,对其进行可靠性评估从而确定危害性较大的故障模式有助于提高车门的可靠性和改善车门维修决策。由于车门故障数据的不足,难以对风险因子及其权重进行准确评价而导致车门可靠性评估存在模糊性,故引入模糊理论构建模糊TOPSIS方法并应用于车门故障模式的可靠性评估中。对风险因子进行模糊评价得到加权决策矩阵,应用加权决策矩阵计算每一个故障模式到正负理想方案的相对贴近度,得出了EDCU功能失效、螺母组件破损和行程开关S1破损对车门危害性较大的评估结果。分析结果与专家经验一致,为车门的设计与维修决策提供了技术支持。     

多种失效模式下的机械零件动态可靠性模型

考虑共因失效和随机载荷作用次数对可靠性的影响,建立了零件在多种失效模式下的动态可靠性模型。指出共因失效同样存在于零部件的失效中,运用应力-强度干涉模型和顺序统计量理论建立了多种失效模式下载荷多次作用时的零件可靠性模型以及零件动态可靠性模型。以齿轮的可靠度计算为例,研究了零件可靠度和失效率随时间的变化规律。研究表明,当零件强度不退化或退化不明显时,零件的可靠度随时间逐渐降低,失效率曲线具有浴盆曲线前两个阶段的特征。     

无失效数据下滚动轴承的可靠性估计

在滚动轴承无失效数据下,将Weibull分布转化为指数分布,以指数分布的失效率和Weibull分布形状参数为切入点,根据历史试验数据,拟合得到形状参数的概率分布,在形状参数先验分布分别为均匀分布与拟合出的概率分布时,利用无失效试验数据得出失效率和形状参数的Bayes估计,进而计算出Weibull分布的特征寿命估计,并通过实例验证了估计结果的准确性.